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應(yīng)用

為不同行業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)管理、分析展現(xiàn)、深度挖掘的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)價(jià)值化的全面升級(jí)。

基于因素預(yù)測(cè)的配變重過(guò)載預(yù)警分析

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一、項(xiàng)目背景
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和電力需求的快速增長(zhǎng)，生產(chǎn)、生活用電負(fù)荷不斷攀升，供電企業(yè)原有配變?cè)O(shè)備所承受的負(fù)荷也日益增高，給電網(wǎng)運(yùn)行安全造成重大的安全隱患。特別在夏季、節(jié)假日等用電高峰時(shí)段，存在重過(guò)載變壓器燒壞及配電變壓器容量不足導(dǎo)致不能正常供電的情況，影響供電可靠性且造成客戶投訴，同時(shí)也會(huì)造成直接的經(jīng)濟(jì)損失。另外，設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間處于重過(guò)載狀態(tài)會(huì)加速元器件老化，降低設(shè)備使用壽命，給電網(wǎng)帶來(lái)故障隱患和運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也會(huì)影響公司經(jīng)濟(jì)效益。

二、問(wèn)題與挑戰(zhàn)
由于用電需求增長(zhǎng)、地區(qū)發(fā)展不均衡、配網(wǎng)投資精準(zhǔn)性不高、配網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、突發(fā)偶然事件等內(nèi)外部原因，配變重過(guò)載時(shí)有發(fā)生。改善重過(guò)載治理工作現(xiàn)狀，提高重過(guò)載設(shè)備的治理效率和效果，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。
用電負(fù)荷不斷增長(zhǎng)，配變重過(guò)載現(xiàn)象頻發(fā)，造成直接經(jīng)濟(jì)損失并對(duì)電網(wǎng)安全運(yùn)行造成重大隱患。常規(guī)事中監(jiān)控、事后處理的方式相對(duì)被動(dòng)，需要投入大量監(jiān)測(cè)時(shí)間成本和技改檢修人力成本。
配電網(wǎng)的正常運(yùn)行除了要考慮設(shè)備和線路本身性能和狀態(tài)外，還會(huì)受到外部氣候、環(huán)境、用戶等各種復(fù)雜因素的影響，傳統(tǒng)配變重過(guò)載預(yù)警依靠人工經(jīng)驗(yàn)及閾值預(yù)警方法，精度及效率無(wú)法滿足需要。
重過(guò)載預(yù)警實(shí)現(xiàn)，目前主要依靠信息化手段進(jìn)行定制開發(fā)、固定參數(shù)配置等方式實(shí)現(xiàn)，開發(fā)實(shí)施成本較高，準(zhǔn)確率不足，不能滿足科學(xué)、動(dòng)態(tài)預(yù)警管理需求。

三、解決方案
基于Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、挖掘建模與成果可視化展示為一體的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，讓業(yè)務(wù)管理借助大數(shù)據(jù)思維，采用數(shù)據(jù)分析方法，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，變被動(dòng)為主動(dòng)，改善重過(guò)載治理工作現(xiàn)狀，提高重過(guò)載設(shè)備的治理效率和效果，對(duì)提升電網(wǎng)運(yùn)行安全，提高客戶服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)公司經(jīng)營(yíng)效益提升，具有重要的意義。
配變重過(guò)載影響因素分析
從配變重載和過(guò)載兩個(gè)角度出發(fā)，對(duì)迎峰度夏、春節(jié)等用電高峰時(shí)期配變運(yùn)行狀況進(jìn)行分析，分別從地域、月份、日期、行業(yè)、時(shí)段等維度展示地市配變運(yùn)行狀況全貌，發(fā)現(xiàn)影響重過(guò)載的主要因素。

基于因素預(yù)測(cè)的配變重過(guò)載預(yù)警
運(yùn)用梯度提升決策樹、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類等挖掘算法，建立基于影響因素的10kV配網(wǎng)變壓器重過(guò)載分類預(yù)測(cè)模型，并通過(guò)對(duì)模型的不斷優(yōu)化評(píng)估，得到最優(yōu)預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)配變重過(guò)載的提前預(yù)警。

預(yù)測(cè)結(jié)果可視化展示
對(duì)未來(lái)一周配變重過(guò)載預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行可視化展示，包括地域分布、清單（對(duì)于預(yù)測(cè)為重過(guò)載的配變，結(jié)合配變的安全系數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果，給出處理優(yōu)先級(jí)建議）等內(nèi)容，便于工作人員直觀地獲取重過(guò)載清單，指導(dǎo)配網(wǎng)檢修。

四、項(xiàng)目成果
采用大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)挖掘分析方法，快速構(gòu)建業(yè)務(wù)分析模型與結(jié)果展示應(yīng)用，為業(yè)務(wù)管理提升提供新的方法和途徑。
替代傳統(tǒng)預(yù)警方式，提前發(fā)出配網(wǎng)運(yùn)行異動(dòng)預(yù)警，輔助配網(wǎng)工作計(jì)劃、規(guī)劃方案的制定，促進(jìn)檢修工作的質(zhì)量、效率雙提升。
有效降低配變重過(guò)載發(fā)生概率，提升電網(wǎng)運(yùn)行安全和供電服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)公司核心競(jìng)爭(zhēng)力提升。

基于大數(shù)據(jù)的智能化反竊電應(yīng)用

售電量精準(zhǔn)預(yù)測(cè)解決方案

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