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助力組織效能提升 為決策提供數(shù)字化支撐

Help improve organizational effectiveness and provide digital support for decision making

P

電網(wǎng)

POWER GRID

行業(yè)應(yīng)用

  • 賦能電網(wǎng)生產(chǎn)

    構(gòu)建能源互聯(lián)網(wǎng) 電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
  • 賦能客戶服務(wù)

    設(shè)計參數(shù)尋優(yōu) 試驗數(shù)據(jù)研判 產(chǎn)品研發(fā)管控
  • 賦能企業(yè)經(jīng)營

    企業(yè)經(jīng)營提質(zhì)增效 核心資源數(shù)字化
  • 釋放數(shù)據(jù)價值

    釋放數(shù)據(jù)價值 助力數(shù)據(jù)治理 完善數(shù)據(jù)模型

典型案例

特殊時段配網(wǎng)運(yùn)行異動預(yù)警分析

春節(jié)、迎峰度夏等特殊時段配網(wǎng)臺區(qū)重過載、低電壓、停運(yùn)等事件頻發(fā)。配網(wǎng)運(yùn)行異動,導(dǎo)致故障報修、投訴數(shù)量增多。巡檢及配網(wǎng)搶修傳統(tǒng)手段難以根治配網(wǎng)異動。通過影響因素分析、特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)手段,進(jìn)行配網(wǎng)運(yùn)行異動預(yù)測,降低配網(wǎng)故障發(fā)生概率,減少投訴事件,提高供電可靠性,促進(jìn)供電服務(wù)水平提升。

價值:

特殊時段的配網(wǎng)故障率引起的投訴量降低50%

指導(dǎo)配網(wǎng)搶修、服務(wù)資源配置及保電工作開展,配網(wǎng)搶修速度提升40%

適用場景:

設(shè)備重過載預(yù)警 配網(wǎng)運(yùn)行異動預(yù)測 設(shè)備部供電服務(wù)指揮
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重點(diǎn)企業(yè)污染防治監(jiān)測分析

發(fā)揮電力大數(shù)據(jù)對用電客戶的實(shí)時監(jiān)測優(yōu)勢,運(yùn)用大數(shù)據(jù)算法,對排污企業(yè)的實(shí)時電量、功率等數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)電力排污水平的評分模型、企業(yè)生產(chǎn)活躍分析模型、減排效益指標(biāo)模型、企業(yè)生產(chǎn)排污智能預(yù)警模型等,運(yùn)用數(shù)字化手段輔助環(huán)保部門進(jìn)行排污企業(yè)全天候監(jiān)控。

價值:

輔助環(huán)保部門提升監(jiān)督效率,節(jié)省人工現(xiàn)場核查人次30人*月;

提升相關(guān)部門對污染企業(yè)排污的監(jiān)管把控;

適用場景:

排污智能預(yù)警 污染企業(yè)排污監(jiān)控 企業(yè)用電量監(jiān)測
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同期線損相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理

通過構(gòu)建影響同期線損分線、分臺線損計算模型,基于模型運(yùn)用業(yè)務(wù)規(guī)則、大數(shù)據(jù)算法,核查影響線損計算的檔案、電量相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù),找到影響線損計算的數(shù)據(jù)異常并精準(zhǔn)定位到具體的數(shù)據(jù)表和對應(yīng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的異常數(shù)據(jù)界面,減少基層的異常排查難度、提高排查效率和準(zhǔn)確性。

價值:

降低線損異常數(shù)據(jù)排查門檻,保證基層工作人員治理參與度

降低管理人員線損異常管理難度,發(fā)現(xiàn)本單位線損異常重點(diǎn)問題所在

縮短基層線損異常排查時間80%以上

適用場景:

營銷部分臺同期線損關(guān)系 設(shè)備部分線同期線損管理 同期線損關(guān)系
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