為企業(yè)構建企業(yè)級私有知識庫，通過知識問答的方式，滿足用戶對領域知識、管理知識、新聞知識及跨專業(yè)信息的精準快速檢索需求。這種高效、智能的知識顧問，不僅提升了工作效率，還促進了企業(yè)內部信息的共享與流通，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化發(fā)展。

業(yè)務場景

營銷/人資知識問答，提升工作效率，支撐生產力變遷

設備運檢知識助手，助力鉆井/風機設備安全高效運行

法律法規(guī)知識問答，促進法律咨詢與援助，推動法律實踐與創(chuàng)新

設計圖紙知識問答，助力智能輔助設計和智能設計評審，提升設計效率

為企業(yè)構建基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析問答。通過NL2SQL將人類自然語言轉化為結構化查詢語言，結合具體的應用需求，生成SQL語句、數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果、數(shù)據(jù)分析圖表及對于圖表的解析等。應用于對話式BI分析和SQL輔助生成，降低業(yè)務分析門檻，提升數(shù)據(jù)庫維護效率。

業(yè)務場景

員工數(shù)字助手，輔助高效辦公和智能決策

語音指揮中心，企業(yè)級高效指揮作戰(zhàn)平臺

業(yè)務診斷助手，助力業(yè)務人員快速數(shù)據(jù)分析，業(yè)務洞察

電價查詢助手，提升營銷部們電價查詢業(yè)務效率

設備狀態(tài)查詢，輔助設備運維部門設備健康管理

為企業(yè)構建智能體應用，后端打通業(yè)務數(shù)據(jù)和業(yè)務模型，結合領域知識，融入業(yè)務場景，集成散落在不同系統(tǒng)里的應用，前端以問答的形式進行快速交互，根據(jù)用戶的需求和指令，調用相關的服務，執(zhí)行特定的操作，將大模型能力嵌入企業(yè)業(yè)務中，幫助客戶提高業(yè)務生產力。

業(yè)務場景

設備故障診斷智能體，助力精準定位并處理設備故障

出題考評智能體，智能出題，助力科學考評

電價異常分析智能體，助力電價異常識別及快速處理

供應商評估分析，供應商履約能力綜合評估

根據(jù)用戶需求快速生成結構清晰、內容豐富的稿件，使得用戶能夠輕松應對各類寫作任務。此外還支持智能會議紀要、文檔智能解讀、文稿審閱與校對、文檔格式轉化、語音文字互轉等。基于大模型的智能辦公應用，有效提升辦公效率，助力企業(yè)辦公智能化升級。

業(yè)務場景

智能編稿，快速生成結構清晰、內容豐富的稿件

智能文檔解讀，輔助用戶快速提取所需內容

文稿審閱與校對，輔助快速審閱文檔、校對文檔

語音文字轉換，文檔格式轉換，快速辦公助手

為企業(yè)提供基于大模型的語料庫建設方案，非結構化數(shù)據(jù)提取、解析、存儲，知識檢索等知識統(tǒng)一管理。實現(xiàn)元數(shù)據(jù)自動感知、關系自動發(fā)現(xiàn)、智能標簽等智能化數(shù)據(jù)治理，提升數(shù)據(jù)治理效率。

業(yè)務場景

語料庫建設，非結構化數(shù)據(jù)提取、解析、存儲、知識統(tǒng)一管理

知識檢索，非結構化數(shù)據(jù)知識快速檢索、獲取

智能治理，元數(shù)據(jù)自動感知、關系自動發(fā)現(xiàn)等

智能標簽，根據(jù)任務描述與標注示例，智能打標簽

客戶需求

隨著某大型能源企業(yè)規(guī)模的擴大和業(yè)務范圍的拓展，人資部門所管理的知識量呈爆炸式增長，知識的碎片化、多樣化、獲取難度以及保護問題日益凸顯。首先，知識碎片化的現(xiàn)象嚴重制約了人資業(yè)務的效率，人資知識處理難。其次，人資專業(yè)文檔的多樣化格式和巨大數(shù)量進一步增加了知識檢索的難度。再者，知識獲取的門檻高、靈活性和及時性不足已成為制約員工發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新的重要因素。此外，知識共享的方式有限也限制了知識的傳播和價值發(fā)揮。目前以線下共享為主、線上共享為輔的模式，使得知識的價值放大效應不明顯。這些人資業(yè)務痛點制約了企業(yè)的整體競爭力。

解決方案

為了應對這些挑戰(zhàn)并抓住機遇，該單位積極推動數(shù)智人資知識服務的建設，基于美林Tempo大模型應用及管理平臺，通過建設人資專業(yè)知識庫、基于大模型技術構建人資專業(yè)知識智能問答、文件精讀及內容檢索，知識監(jiān)測分析等核心功能，從而提升知識獲取效率、促進知識共享和保護、實現(xiàn)知識問答服務。

項目成果

客戶需求

某工業(yè)設備制造企業(yè)，設備故障診斷業(yè)務痛點主要包括以下三個方面：(1)缺乏有效的故障知識積累和利用：企業(yè)積累了大量的故障處理經驗或措施，但此類經驗卻沒有得到有效地總結、沉淀和利用。(2)排故查詢匹配效率低下：無排故輔助系統(tǒng)，或僅支持基于故障類型、現(xiàn)象等關鍵詞的模糊查詢、文本分詞匹配，準確率不高，仍需運維人員人工識別。(3)缺乏智能分析和總結能力，運維人員仍需對大量信息進行進一步剖析和總結。

解決方案

為了解決上述設備故障診斷及運維方面的業(yè)務痛點，基于美林Tempo大模型應用及管理平臺，建設了大模型技術加持的設備故障診斷應用智能體。不僅充分利用了大模型在自然語言理解和生成方面的卓越能力，還結合了機器學習“小模型”在特定業(yè)務領域的精準預測優(yōu)勢。同時集成了知識庫的共享與查詢能力，通過工程化手段將此類技術與設備監(jiān)測、診斷與運維類業(yè)務場景深度融合，從而滿足設備故障診斷的深層次應用需求。

項目成果

這一項目為企業(yè)帶來了前所未有的運維體驗。其卓越的應用成效，具體展現(xiàn)在以下幾方面：
• 顯著提升診斷準確性，降低運維成本：設備故障診斷準確性顯著提升，有效減少了非計劃停機時長和故障率，降低運維成本，節(jié)省資金同時提升了運營效率；
• 知識積累，智慧傳承：支持設備診斷及問題排查經驗積累與更新，建立知識沉淀機制，使得企業(yè)的運維智慧得以傳承與發(fā)展；
• 大模型應用，競爭力飆升：通過設備智能診斷大模型的應用，運維能力全面提升，企業(yè)在行業(yè)內的影響力與競爭力得到了顯著增強；

客戶需求

某電網辦公室工作存在以下問題：（1）編稿方面，人員水平參差不齊，乏智能化工具支撐，結果質量難保證；（2）各類文體多且復雜，未實現(xiàn)在線復用；（3）辦公室知識智能管理智能化程度不高，知識管理難、獲取難、共享難；（4）各類報告校稿以人工為主，效率低。

解決方案

通過構建基于大模型的智能編稿應用，提升了編稿的質量和效率，支持文稿校對、語音播報等提升了校稿的準確性和規(guī)范性，并且通過提供模板管理功能，沉淀了不同文種的提示詞模版資產。

項目成果

這一項目為員工帶來了全新的辦公體驗，極大提升了員工的辦公效率，具體價值如下：
• 沉淀各類文檔模板，模板資產統(tǒng)一管理、復用，提升企業(yè)文檔編制的規(guī)范性；
• 辦公室人員編稿基于已有模板微調修改，效率更高，新人寫的文檔，質量有保障，擴展編稿人知識邊界，稿件質量更高；
• 能夠幫助編稿人員生成大綱、目錄、生成正文內容，還能進行文字擴寫和潤色，提升編稿的效率，擴展編稿人員能力邊界；
• 智能校稿，把編稿人員的重復性枯燥的工作，快速完成，讓編稿人員專注于其他高價值工作。