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算法模型在行業(yè)場景應(yīng)用中需要深度定制進(jìn)行適配，企業(yè)在AI應(yīng)用建設(shè)上投入大量人力、物力和財(cái)力，但算法知識管理缺少系統(tǒng)的管理和應(yīng)用規(guī)劃，知識成果復(fù)用困難。
算法知識分散在不同的機(jī)構(gòu)、部門進(jìn)行管理，存在多套算法管理系統(tǒng)，導(dǎo)致查找具體算法時(shí)耗時(shí)耗力。
算法知識使用不同的編程語言、不同的工具進(jìn)行構(gòu)建，存在多類型算法，導(dǎo)致算法知識的轉(zhuǎn)化具有很高的成本。
缺少統(tǒng)一環(huán)境進(jìn)行敏捷驗(yàn)證及應(yīng)用，導(dǎo)致模型泛化的能力以及求解過程中的不可解釋性存在挑戰(zhàn)。
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