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科研院所
SCIENTIFIC RESEARCH
提升科研轉(zhuǎn)化能力,助力產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新

工信部五所可配置機(jī)電產(chǎn)品PHM核心算法軟件工具開發(fā)

2022-03-28 15:32:22
一、項(xiàng)目背景
工業(yè)和信息化部電子第五研究所,以可配置機(jī)電產(chǎn)品質(zhì)量可靠性研究為目標(biāo),需要對(duì)配置機(jī)電產(chǎn)品的質(zhì)量診斷、故障預(yù)警能力、機(jī)電產(chǎn)品管理與監(jiān)測(cè)等問題展開應(yīng)用研究并落地。在這一過程中,需要核心算法在“業(yè)務(wù)應(yīng)用”與“模型構(gòu)建”方面提供支撐幫助。
二、問題與解決方案
在執(zhí)行過程中,科研人員們發(fā)現(xiàn)了有兩大問題嚴(yán)重阻礙了項(xiàng)目進(jìn)程。
1、建模效率慢
所內(nèi)科研專家熟悉業(yè)務(wù),卻不熟悉數(shù)據(jù)模型構(gòu)建,項(xiàng)目執(zhí)行中額外增加了與算法人員的溝通成本。
2、數(shù)據(jù)處理難
在數(shù)據(jù)處理部分,還需要實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)實(shí)時(shí)信號(hào)數(shù)據(jù)的處理,必須要實(shí)現(xiàn)直連時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),才能有效提高設(shè)備預(yù)警的效率。
在引入Tempo機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)之后,兩大問題都得到了有效解決:
首先在建模效率方面,業(yè)務(wù)專家在Tempo機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)中可以直接在圖形化界面拖拽建模,有效降低了學(xué)習(xí)成本,后續(xù)的模型洞察環(huán)節(jié)如果發(fā)現(xiàn)問題需要調(diào)整,專業(yè)算法人員也可以直接在Notebook中通過編程形式調(diào)整,使各業(yè)務(wù)條線靈活協(xié)作互不打擾,研究成果的落地也更加方便快捷。
在數(shù)據(jù)處理方面,Tempo平臺(tái)是業(yè)內(nèi)少有的可以直連工業(yè)設(shè)備時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)建模工具,可以將信號(hào)數(shù)據(jù)自動(dòng)結(jié)構(gòu)化,波、譜數(shù)據(jù)的直接分析,訓(xùn)練動(dòng)態(tài)預(yù)警模型,大大降低前期數(shù)據(jù)處理的難度。
信號(hào)數(shù)據(jù)處理
信號(hào)數(shù)據(jù)分析
通過上面的案例我們可以發(fā)現(xiàn),有了Tempo平臺(tái)的幫助,科研人員就可以把傳統(tǒng)科研場(chǎng)景中需要使用多個(gè)工具、組織多個(gè)團(tuán)隊(duì)才能解決的問題,統(tǒng)統(tǒng)集中到一個(gè)系統(tǒng)中以智能化的方式搞定,大大降低了最讓廣大科研人員頭疼的項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)工作難度,讓科研人員將更多的精力投入到真正的技術(shù)攻關(guān)中。
在數(shù)字化的浪潮中,相信在未來會(huì)有更多的行業(yè)科研機(jī)構(gòu)將把大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)技術(shù)運(yùn)用在產(chǎn)業(yè)研究工作之中,釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。如果您也想體驗(yàn)更加敏捷、智能、專業(yè)的分析模型構(gòu)建,歡迎申請(qǐng)?jiān)囉谩?/span>
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