基于大數(shù)據(jù)的智能化反竊電應(yīng)用
2018-11-02 10:38:19
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一、項(xiàng)目背景
電力客戶數(shù)量快速增長，竊電現(xiàn)象也日益嚴(yán)重，竊電不僅損害了供電公司的經(jīng)濟(jì)利益，同時(shí)也給用電安全帶來了隱患。隨著竊電現(xiàn)象的蔓延，每年因電量流失而造成的經(jīng)濟(jì)損失巨大，但能夠被供電部門成功查處的案件只占少部分，以廣東省為例，平均每年查獲漏計(jì)、竊電量超過2000萬kwh，尚不包括那些未被查處的竊電用戶。竊電戶在實(shí)施竊電過程中，可能會(huì)造成電網(wǎng)不正常運(yùn)行，影響了安全用電，甚至在有些竊電案例中，發(fā)生了短路造成的火災(zāi)、爆炸等。
二、問題與挑戰(zhàn)
由于用戶數(shù)量大、竊電方式隱蔽等原因，導(dǎo)致反竊電工作難度大，現(xiàn)有手段難以形成有效支撐。反竊電的主要難點(diǎn)有以下幾個(gè)方面：
（1）用戶數(shù)量龐大，稽查人員的資源和精力有限。
（2）竊電手段逐漸由原來的簡單方式，發(fā)展到設(shè)備智能化、手段專業(yè)化、行為隱蔽化、實(shí)施規(guī)?；母呖萍几`電，傳統(tǒng)檢查方法難以獲取證據(jù)。
（3）電能計(jì)量裝置防竊電能力差，鉛封自身防偽性不強(qiáng)。
（4）電能具有發(fā)、供、用同時(shí)完成的特點(diǎn)，且沒有可見的形態(tài)，因此電量損失隱蔽性強(qiáng)，證據(jù)易銷毀。如果竊電行為發(fā)生在節(jié)假日或者晚上，例行用電檢查難以獲取證據(jù)。
三、解決方案
在業(yè)務(wù)知識(shí)的指導(dǎo)下，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建疑似竊電用戶識(shí)別模型，根據(jù)疑似概率大小，定位疑似竊電用戶。
模型構(gòu)建：根據(jù)輸入特征，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，訓(xùn)練識(shí)別模型，輸出疑似用戶清單。
結(jié)果應(yīng)用：對(duì)疑似用戶開展稽查實(shí)地取證。
四、應(yīng)用價(jià)值
經(jīng)濟(jì)效益：某電力企業(yè)省公司一年的售電量平均超過2000億千瓦時(shí)，線損率一般在7%左右，通過基于人工智能的反竊電技術(shù)應(yīng)用，線損率預(yù)計(jì)可降低1%，以平均電價(jià)0.6元/千瓦時(shí)計(jì)算，一個(gè)網(wǎng)省增加效益10億元，直接經(jīng)濟(jì)效益明顯。
社會(huì)效益：通過基于人工智能的反竊電技術(shù)應(yīng)用，加強(qiáng)對(duì)竊電行為的威懾，維持了正常的用電秩序，保障了用戶的用電安全。
管理效益：通過項(xiàng)目的實(shí)施，為電力企業(yè)反竊電管理提供了切實(shí)可行的方法和手段，對(duì)于推動(dòng)營銷服務(wù)創(chuàng)新，促進(jìn)公司反竊電管理水平提升有著重要的作用。
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