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應(yīng)用

為不同行業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)管理、分析展現(xiàn)、深度挖掘的數(shù)據(jù)運(yùn)營方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)價(jià)值化的全面升級。

用戶用電行為分析

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一、項(xiàng)目背景
隨著我國電力體制的深入探索與改革，電力市場化進(jìn)程的不斷加快，需要迅速提升電網(wǎng)公司在安全生產(chǎn)、電網(wǎng)規(guī)劃、優(yōu)質(zhì)服務(wù)等方面的經(jīng)營管理水平。目前電力公司相關(guān)內(nèi)部數(shù)據(jù)越來越多，使用電力客戶的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析手段，及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握客戶用電行為特征，對企業(yè)的電力營銷和調(diào)度進(jìn)行決策支撐，提高政府及工商業(yè)等部門的服務(wù)水平，提升企業(yè)的盈利能力和競爭能力。

二、問題與挑戰(zhàn)
1、傳統(tǒng)電力市場營銷觀念落后電力客戶要求不斷提高，無法通過精細(xì)化管理，提高政府及工商業(yè)等部門的服務(wù)水平。
2、客戶的用電行為缺乏深入的挖掘分析，客戶的價(jià)值難以充分挖掘
3、對用電客戶的用電需求和用電特征掌握不夠，無法指導(dǎo)用電需求側(cè)管理

三、解決方案
根據(jù)用電客戶歷史用電行為特征、貢獻(xiàn)度大小、用電需求等特點(diǎn)，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從行業(yè)特點(diǎn)、客戶價(jià)值、用電需求、成長性等方面刻畫用電客戶群體特征，采用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法及數(shù)據(jù)挖掘算法將電力用戶分類，包括高壓用戶，低壓居民用戶和低壓非居民用戶等用電形式的用戶，針對不同的用戶類別建立不同的用戶用電模型以及公共設(shè)備用電模型，從而對企業(yè)的電力營銷和調(diào)度進(jìn)行決策支撐，為用電需求側(cè)管理、優(yōu)化客戶服務(wù)管理規(guī)范提供輔助決策。

用戶行為分類

用戶行為分析

四、應(yīng)用價(jià)值
1.掌握不同區(qū)域、時(shí)段、行業(yè)用電需求情況，有效提升電力電量預(yù)測、電力市場分析、電網(wǎng)規(guī)劃、優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
2.了解用戶繳費(fèi)行為特征，優(yōu)化電費(fèi)回收管理措施，進(jìn)一步做好電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)防范，提高電費(fèi)回收率。
3.通過客戶用電行為的全景監(jiān)測，充分了解用戶的習(xí)慣和訴求，制作客戶畫像，為差異化服務(wù)、針對性規(guī)劃提出指導(dǎo)建議。

五、相關(guān)案例
電力大數(shù)據(jù)能源公共服務(wù)平臺應(yīng)用建設(shè)與研發(fā)

基于自然語言技術(shù)的客戶服務(wù)精準(zhǔn)感知解決方案

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一站式搜索

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