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制造
MANUFACTURE
數(shù)字化智造從頂層設(shè)計(jì)到落地實(shí)施

基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的設(shè)備健康管理系統(tǒng)

2019-01-14 14:01:51
一、項(xiàng)目背景
某單位主要負(fù)責(zé)飛行器空氣動(dòng)力相關(guān)的風(fēng)洞試驗(yàn)及關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),為確保風(fēng)洞的安全運(yùn)行、試驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)質(zhì)量,近年來一直致力于研究風(fēng)洞及試驗(yàn)設(shè)備的健康管理模式,通過仿真模擬、智能控制、故障分析等技術(shù)研究,在風(fēng)洞及試驗(yàn)設(shè)備的故障診斷方面積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。
對(duì)設(shè)備進(jìn)行系統(tǒng)化的健康管理,不僅需要相關(guān)業(yè)務(wù)分析經(jīng)驗(yàn),還需建設(shè)先進(jìn)的分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷、故障預(yù)測(cè)、自主維修和設(shè)備綜合信息管理等。系統(tǒng)的核心是在廣泛獲取設(shè)備狀態(tài)信息的基礎(chǔ)上,借助數(shù)據(jù)分析方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來評(píng)估設(shè)備的健康狀態(tài)。因此,需要建立設(shè)備數(shù)據(jù)中心,并應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)。

二、問題與挑戰(zhàn)
  • 試驗(yàn)室對(duì)設(shè)備安全性和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求高,設(shè)備上安裝的傳感器種類和數(shù)量多,數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采樣頻率高,長(zhǎng)期累積的數(shù)據(jù)量大。
  • 涉及大型壓縮機(jī)組的復(fù)雜故障問題分析,包括振動(dòng)、喘振以及劣化過程等。
  • 涉及風(fēng)洞流場(chǎng)品質(zhì)的氣動(dòng)特性分析,包括湍流度、噪聲等綜合性能指標(biāo)評(píng)估。
  • 涉及風(fēng)洞洞體機(jī)械的結(jié)構(gòu)狀態(tài)分析,包括故障問題中的應(yīng)力、應(yīng)變、振動(dòng)等。

三、解決方案
設(shè)備健康管理系統(tǒng)采用混合式大數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)和管理,以大數(shù)據(jù)分析模塊為業(yè)務(wù)功能提供支撐,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷、故障預(yù)測(cè)、維修保障和設(shè)備信息管理六大業(yè)務(wù)應(yīng)用。
應(yīng)用微弱信號(hào)提取技術(shù)、自適應(yīng)預(yù)警技術(shù)、動(dòng)態(tài)診斷技術(shù)對(duì)動(dòng)力設(shè)備的振動(dòng)、喘振及劣化過程進(jìn)行分析;應(yīng)用數(shù)據(jù)融合及機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)風(fēng)洞氣動(dòng)特性進(jìn)行評(píng)估;應(yīng)用內(nèi)積向量作為結(jié)構(gòu)特征量,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)洞體機(jī)械結(jié)構(gòu)問題進(jìn)行分析與評(píng)估。
 Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)—基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的設(shè)備健康管理系統(tǒng)
  • 數(shù)據(jù)采集采用Kafka消息隊(duì)列進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的傳輸,以滿足高實(shí)時(shí)性要求。
  • 采用混合式大數(shù)據(jù)架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與管理,以滿足設(shè)備全生命周期海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理。
  • 使用專業(yè)波形圖與自適應(yīng)預(yù)警技術(shù)對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。
  • 專家知識(shí)庫與機(jī)器學(xué)習(xí)算法相結(jié)合對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行診斷與預(yù)測(cè)。
  • 基于設(shè)備狀態(tài)分析結(jié)果優(yōu)化備品備件庫存,自動(dòng)生成維護(hù)維修工單,并將維修結(jié)果反饋至系統(tǒng)形成閉環(huán),逐步提高診斷、預(yù)測(cè)精度。
  • 以三維模式展示整個(gè)風(fēng)洞設(shè)備的運(yùn)行狀況,靈活定制可視化看板為管理人員提供決策支撐。

四、項(xiàng)目成果
  • 建設(shè)設(shè)備數(shù)據(jù)中心對(duì)風(fēng)洞設(shè)備全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理。
  • 對(duì)動(dòng)力設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與評(píng)估,對(duì)設(shè)備故障問題進(jìn)行智能診斷與預(yù)測(cè),大幅降低核心壓縮機(jī)組的故障發(fā)生率,減少運(yùn)維成本。
  • 實(shí)現(xiàn)流場(chǎng)品質(zhì)評(píng)估和風(fēng)洞氣動(dòng)特性影響因素分析,有效保證試驗(yàn)結(jié)果的精準(zhǔn)度。
  • 實(shí)現(xiàn)洞體機(jī)械結(jié)構(gòu)狀態(tài)評(píng)估,并對(duì)常見結(jié)構(gòu)故障問題進(jìn)行智能診斷,大幅減少故障診斷時(shí)間。
  • 狀態(tài)分析、故障診斷、故障預(yù)警、設(shè)備信息管理過程中加入機(jī)器學(xué)習(xí)算法,使業(yè)務(wù)形成閉環(huán)反饋、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)。

五、相關(guān)案例
航空工業(yè)某院風(fēng)洞設(shè)備健康管理驗(yàn)證分析項(xiàng)目
某光伏電站遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)
裝發(fā)某基地設(shè)備健康管理項(xiàng)目


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