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深入淺出數(shù)據(jù)挖掘—企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘成功之道（理論篇）

2019-05-09 16:44:49 次

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，以云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術普及速度不斷加快發(fā)展，使得數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算和分析能力得到的大幅度提升，傳統(tǒng)的對于數(shù)據(jù)的查詢、處理和統(tǒng)計分析已經不能滿足于人們對于數(shù)據(jù)應用的需要，迫切希望能夠對其進行更高層次的分析以便更好地利用這些數(shù)據(jù)，進而獲取能指導未來行為的規(guī)律和模式，并提高企業(yè)、社會、組織和機構的效益以及效率。計算機處理數(shù)據(jù)的速度很快，但是從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律并不是簡單的操作，因此需要有行之有效的分析算法來完成在數(shù)據(jù)中“沙里淘金”的過程，因此數(shù)據(jù)挖掘技術也就應運而生了。

什么是數(shù)據(jù)挖掘

在數(shù)據(jù)挖掘應用中，較為知名的商業(yè)案例是“啤酒+尿布”，這個故事實際上向我們揭示了零售業(yè)未來的獲利及生存模式。它凸顯了零售賣場中一個全新的管理理念，即商品之間是具有關聯(lián)關系的，發(fā)現(xiàn)并利用這些商品之間的關聯(lián)關系，可以在無法大幅增加門店客戶數(shù)的前提下，通過增加購物籃中的商品數(shù)量達到增加銷售額的目的，從而獲得更大的經營收益。另外，Google通過分析5000萬條美國人最頻繁檢索的詞匯并結合美國疾病中心數(shù)據(jù)構建數(shù)學挖掘模型，成功預測了2009冬季流感的傳播甚至可以具體到特定的地區(qū)和州。2012年11月奧巴馬大選連任成功的勝利果實也被歸功于大數(shù)據(jù)，因為他的競選團隊進行了大規(guī)模深入的數(shù)據(jù)挖掘。
數(shù)據(jù)挖掘就是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有特殊關系性的信息和知識的過程。面對現(xiàn)在海量的、不完整的、模棱兩可的數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)挖掘算法對數(shù)據(jù)進行查找，找出人們所不知道的、有實用價值的信息，這一過程就是數(shù)據(jù)挖據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘的基本任務包括分類、回歸、聚類、關聯(lián)分析等。數(shù)據(jù)挖掘還利用了人工智能、模式識別中的搜索算法和建模技術，吸納了最優(yōu)化、信息論、信息處理、可視化和信息檢索等領域的思想。從商業(yè)角度來看：數(shù)據(jù)挖掘作為一種新型的數(shù)據(jù)處理技術，它的主要特征是從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行分析并模型化處理，從而挖掘出重要的有意義的數(shù)據(jù)作為商業(yè)決策。目前數(shù)據(jù)挖掘已被拓展到文本挖掘、圖像挖掘等領域，成為一個標準術語，包括文本挖掘、圖像挖掘、Web挖掘、預測分析，以及海量數(shù)據(jù)處理技術等眾多內容。

數(shù)據(jù)挖掘的應用與價值

互聯(lián)網(wǎng)+以及諸多IT新技術的出現(xiàn)，企業(yè)逐步開展系統(tǒng)升級和轉型，引入云計算、大數(shù)據(jù)等新興信息技術，引領了信息化建設的潮流，并迅速向傳統(tǒng)企業(yè)擴散。企業(yè)信息化向3.0時代迭代，數(shù)據(jù)價值不斷凸顯，成為當今時代企業(yè)信息化建設的核心。
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算技術的蓬勃發(fā)展，以及商業(yè)市場競爭格局的日益激烈，在這個數(shù)據(jù)智能的時代，越來越多的企業(yè)已經認識到，數(shù)據(jù)是企業(yè)重要的戰(zhàn)略資產，海量的數(shù)據(jù)能給我們帶來豐富的信息、知識、與智慧，而這些關鍵商業(yè)洞察，以及智能化的技術，將幫助我們的企業(yè)更好的應對風險與競爭
在企業(yè)客戶關系管理過程中的應用有效應用數(shù)據(jù)挖掘，對企業(yè)客戶的行為特征進行科學、合理的描述與分析，進而進行系統(tǒng)化的預測，幫助企業(yè)優(yōu)化客戶關系的管理步驟，最終實現(xiàn)客戶關系管理的科學化與最優(yōu)化。數(shù)據(jù)挖掘還能夠通過對企業(yè)客戶以往的消費信息的統(tǒng)計分析，對未來客戶消費行為的發(fā)生進行一定的預測，并依據(jù)預測結果，針對具有消費潛力的客戶及特定的客戶提供個性化、定向產品服務，進而提高企業(yè)的營銷業(yè)績。數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)市場預測過程中的應用可以有效地對企業(yè)在未來的發(fā)展趨勢及發(fā)展行為進行分析，幫助企業(yè)進行前瞻性較強的商業(yè)活動。

零售&數(shù)據(jù)挖掘——創(chuàng)新零售新模式

遠在“新零售”概念火熱之前，數(shù)據(jù)挖掘技術已經在零售行業(yè)得到了廣泛應用，關聯(lián)分析的Apriori算法最早被應用于超市營銷里面。超市營銷系統(tǒng)中采用Apriori算法發(fā)掘潛藏在商品中的某些關系，細化商品的布局和擺放。超市對銷售數(shù)據(jù)進行分析，能夠統(tǒng)計商品的銷售情況，找出商品間存在的內在關聯(lián)，預測新商品是否暢銷。根據(jù)顧客購買記錄，使用序列模式挖掘顧客的消費變化，分析顧客的忠誠程度。電商平臺基于用戶的基本屬性（年齡、性別）、購買能力、行為特征、興趣愛好，使用數(shù)據(jù)挖掘技術構建客戶畫像，實現(xiàn)精準營銷。

顧客畫像

制造&數(shù)據(jù)挖掘——智能制造新創(chuàng)新

物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，為智能制造發(fā)展帶來更多創(chuàng)新可能。在制造領域，數(shù)據(jù)挖掘技術可以在生產、裝配、質檢、維修等多個環(huán)節(jié)來幫助企業(yè)解決傳統(tǒng)管理與技術難以的解決的問題?；诋a品生產工藝流程和缺陷分析，找出生產過程影響生產質量的因素，從而通過重點改進相關環(huán)節(jié)及工藝，來提高企業(yè)的生產效率，保障產品質量。通過設備故障數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)影響設備故障的因素，提前進行故障預測，實現(xiàn)預測性設備檢修維護。以及最優(yōu)的設備裝備方案、最佳產品生產工藝參數(shù)組合、產品質量分析與問題追溯——數(shù)據(jù)挖掘已經深入到生產制造的各個環(huán)節(jié)，是制造行業(yè)智能化轉型的核心基礎支撐。

智能制造

金融&數(shù)據(jù)挖掘——智慧金融新思考

金融的精準營銷、智慧運營、風控管理等都是數(shù)據(jù)挖掘應用的典型場景。以銀行為例，他們存儲了大量的客戶交易信息，可對客戶的收入水平、消費習慣、購買物品等指標進行挖掘分析，找出客戶的潛在需求；結合對各個理財產品交叉分析，找出關聯(lián)性較強的產品，從而對客戶進行有針對性的關聯(lián)營銷，提高產品銷售業(yè)績。根據(jù)客戶基本屬性特征、交易特征、理財產品使用等數(shù)據(jù)，利用決策樹算法構造客戶流失預警模型，在客戶還未流失前進行挽留，穩(wěn)定客戶。利用知識圖譜技術通過分析客戶交易記錄實現(xiàn)反欺詐預警，進而保障客戶財產安全。

知識圖譜

政務&數(shù)據(jù)挖掘——智慧城市新格局

基于智慧交通、智慧政務、智慧旅游……等多領域數(shù)據(jù)分析與挖掘技術應用的智慧城市建設，已經成為當今時代的主題。政府在城市規(guī)劃中，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規(guī)劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性; 在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發(fā)狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據(jù)。通過對近年來各地的降雨、氣溫、土壤狀況和歷年農作物產量的綜合分析，可以預測農產品的生產趨勢，指導政府進行激勵措施、農作物存儲和農業(yè)服務政策的制定。大數(shù)據(jù)時代下的電子政務具備海量繁復的數(shù)據(jù)資源,而數(shù)據(jù)挖掘則是提升數(shù)據(jù)利用價值,為輿情管控、業(yè)務創(chuàng)新提供支撐的核心所在。

智慧政務

醫(yī)學&數(shù)據(jù)挖掘——智慧醫(yī)療新機遇

大數(shù)據(jù)分析為許多醫(yī)學難題的解決提供了新途徑，改變了一些疾病診斷方式?；跉v史相似病例的海量數(shù)據(jù)學習，通過分析這些診斷數(shù)據(jù)，對疑難雜癥進行快速判別。當流行病發(fā)生時，可以對疾病已有的擴散趨勢和感染人數(shù)進行建模，對每一個時間節(jié)點的數(shù)據(jù)進行分析處理，從而對流行病進行統(tǒng)計研究，預測病情的擴散趨勢，為疾病防治提供參考。利用大數(shù)據(jù)可將患者的全部診療信息、體檢信息整合，并結合歷史數(shù)據(jù)、當下病情等加以分析，從而針對該患者制定出個性化的醫(yī)療服務和精準治療方案。

大數(shù)據(jù)醫(yī)療

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展讓各類信息資源豐富多彩，生活的各個領域在對已有的大量數(shù)據(jù)分析的基礎上進行科學研究、商業(yè)決策等，而數(shù)據(jù)的不斷增加與數(shù)據(jù)分析方法的滯后之間的矛盾尤為突出，數(shù)據(jù)挖掘也彌補了傳統(tǒng)的分析技術的不足之處，并針對大量的數(shù)據(jù)處理與分析提供有力支撐,在大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術可以幫助企業(yè)對現(xiàn)有數(shù)據(jù)快速治理；通過數(shù)據(jù)挖掘更好的對未來進行預測，為企業(yè)運營分析提供全面支持。數(shù)據(jù)挖掘會引領全新的生活方式，驅動生活走向美好，這正是技術的價值所在。隨著數(shù)據(jù)挖掘的進一步發(fā)展，它必然會對人類的生活產生重要影響。

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