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首頁美林?jǐn)?shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

寫給千萬考生的大學(xué)志愿報考指南

2019-06-10 13:33:38 次

每年都有這樣一個季節(jié)，
手中的簽字筆卷上飛舞，桌上的卷子嘩嘩作響，
頭頂?shù)碾婏L(fēng)扇嗡嗡旋轉(zhuǎn)，窗外的知了叫個不停。
又是一年高考時

高考是什么？莫言在《陪女兒高考的這一整天》中寫到：那天晚上，帶著書、衣服、藥品、食物等諸多在這三天里可能用到得著的東西，搭出租車去趕考。我們很運氣，女兒的考場排在本校。信佛的妻子說這是佛祖的保佑?。∥乙舱f，是的，這是佛祖的保佑。

2019屆高三同學(xué)都在端午節(jié)的三天里走上考場，給十二載艱辛交上人生階段性的答卷。這場青春的戰(zhàn)役，從來都不是孤軍奮戰(zhàn)?？紙錾?，一張張專注而嚴(yán)肅的臉龐，幾近固執(zhí)又包含希冀地，為了一個認(rèn)定的目標(biāo)而奮斗?？紙鐾?，激動而又熱切的交談聲不時傳來。家長們相互交流為孩子準(zhǔn)備愛心餐的經(jīng)驗，同時分享自己對于孩子未來的設(shè)想。孩子們考后如何填報志愿，成為了家長們等待時熱議的話題。

“我想讓女兒學(xué)法律，TVB電視里的律師工資很高的”
“別學(xué)法學(xué)，這兩年市場飽和了，并且會脫發(fā)”
“還是互聯(lián)網(wǎng)好，BATJ都是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，總部在北京發(fā)展又好”
.......

那些關(guān)于志愿的填報，成為高考話題的重中之重。告別考場上最后一個努力畫圓的句號，如何開啟一個明媚燦爛的啟程，成為家長們的共同期待。為了避免隔壁大媽被“道聽途說”誤入歧途，小編特用專業(yè)的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺對招聘網(wǎng)站的信息進行挖掘解讀，是時候用發(fā)展的眼光來一波專業(yè)拔草啦......

基于職位信息解讀，選擇智聯(lián)招聘，通過Python進行“校園招聘”的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息爬取。這里家長也可以試著爬取自己感興趣的地區(qū)及職業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞，如“工商管理類”、“律師”等。通過Python對智聯(lián)招聘的數(shù)據(jù)進行解析，獲取了19187條數(shù)據(jù)，并且將招聘職位、所屬行業(yè)、公司名稱、所在城市、企業(yè)規(guī)模這些關(guān)鍵信息用CSV保存下來。

數(shù)據(jù)爬到之后，基于城市、行業(yè)、專業(yè)等解讀與選擇，對19187條數(shù)據(jù)進行瀏覽，發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)出現(xiàn)格式不統(tǒng)一，數(shù)值缺失、單位不統(tǒng)一等問題。使用Tempo BI的“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備”模塊進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，如：“行業(yè)類別”列的數(shù)據(jù)信息雜亂無規(guī)則，出現(xiàn)同一行業(yè)類別具有不同細分名稱的問題，采用“列分析”及“分組”等處理功能，迅速完成數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、集成、規(guī)約等，這樣便得到整齊、可使用的高效數(shù)據(jù)。

作為自助式的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工具，Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺內(nèi)置了100多種分布式算法，采用拖拽式、可視化操作，無需編碼，簡單操作便可得到想要的結(jié)果。

利用Tempo BI豐富的可視化圖表、開箱即用的分析方法，采用拖拽方式，將選中圖表拖入畫布，將不同字段拖入橫軸和數(shù)軸，自動生成相應(yīng)圖表。此外，還提供了豐富的視覺交互探索的功能，讓圖表不再是靜態(tài)的、一成不變的圖形，通過提供鉆取、聯(lián)動、縮放、篩選、鏈接等交互操作，讓圖形活躍起來，實現(xiàn)用戶與數(shù)據(jù)的直接對話，幫助用戶洞悉不同層級數(shù)據(jù)的細節(jié)規(guī)律。

數(shù)據(jù)可視化可以說是很簡單了，拖拽要分析的數(shù)據(jù)字段即可。敲重點啦?。?！請大表姑注意啦，和小編一起看看到底是北京好還是上海好？

選錯專業(yè)悔4年，選錯城市毀一生。專業(yè)很重要，但是城市往往更重要。大城市通常占有更多的教育資源，通常也意味著更多的工作機會，尤其是和你所學(xué)專業(yè)對口的工作機會，還有更高的平均薪資在Tempo BI“數(shù)據(jù)可視化”中將“區(qū)域?qū)蛹?rdquo;及“招聘數(shù)量”拖入X軸及Y軸，形成全國區(qū)域招聘數(shù)量分布圖。

為了展現(xiàn)地區(qū)差異，小編統(tǒng)計了不同地區(qū)的招聘數(shù)量。深圳、廣州、北京、上海毫無疑問地以一周內(nèi)超過萬份的招聘數(shù)量排在前面。同時，新一線城市蘇州、杭州、青島、武漢、鄭州等城市的招聘數(shù)量緊隨其后；另外，在新一線城市的人才爭奪戰(zhàn)中，杭州和蘇州的招聘數(shù)量遙遙領(lǐng)先武漢、鄭州等地。在北方地區(qū)，北京一地獨大，工作機會非常多，但在其他地區(qū)明顯落后；長三角和珠三角則不同，多個城市共同繁榮，并且提供大量的工作機會?？磥?，讀大學(xué)還是要去北上廣，同時新一線城市也是我們可以考慮的選擇。

如果問到什么專業(yè)畢業(yè)最吃香，很多人首先想到IT和金融。那么在招聘網(wǎng)站中，哪些專業(yè)市場容量較大呢？通過對不同行業(yè)的招聘數(shù)量進行可視化展示，直觀展現(xiàn)不同行業(yè)對于人才需求情況。將“招聘人數(shù)”拖拽到X軸，“行業(yè)類別”拖拽到Y(jié)軸，同時基于招聘數(shù)量對TOP行業(yè)進行升序排列。

互聯(lián)網(wǎng)帶來的創(chuàng)業(yè)熱情和激烈競爭帶來大量的知識人才需求，一方面催生了許多新興職業(yè)，如新媒體運營、數(shù)據(jù)分析師、算法工程師、UI設(shè)計師等；另一方面也推動了諸多相關(guān)行業(yè)，如供應(yīng)鏈（物流、倉儲、包裝），金融、游戲等。能源作為人類活動的物質(zhì)基礎(chǔ)，在市場經(jīng)濟中占有重要部分。同時，隨著全國能源消費總量持續(xù)增長，清潔能源的消費比重逐年增加，能源工業(yè)投資持續(xù)增加，在此情況下，能源行業(yè)的具有較大的發(fā)展空間，對于人才需求也占比較大。緊隨其后的是房地產(chǎn)開發(fā)行業(yè)、教育培訓(xùn)行業(yè)、金融理財行業(yè)。所以，如果出于就業(yè)角度考慮，學(xué)習(xí)計算機、經(jīng)管類和房地產(chǎn)相關(guān)的專業(yè)，在未來不愁找到一份滿意的工作。

總有一些被國家亮“紅牌”的專業(yè)，就業(yè)市場存在嚴(yán)重“過剩”，畢業(yè)生難以找到對應(yīng)崗位的工作。即便找到了，工資可能也很低。為了避免“畢業(yè)即失業(yè)”的尷尬局面出現(xiàn)，小編特意對各學(xué)科專業(yè)進行統(tǒng)計及可視化分析。

總體來看，工科專業(yè)畢業(yè)生市場需求量明顯高于本科生的平均水平，尤其是電子、計算機類、機械類專業(yè)學(xué)生，電子類、計算機類更是更是被各類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)搶奪。經(jīng)管類專業(yè)的市場需求量也較高，這跟他們在校期間的培養(yǎng)模式有很大關(guān)系，管理類其實屬于交叉性學(xué)科，專業(yè)知識涵蓋了經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)等內(nèi)容，畢業(yè)生可以勝任營銷、策劃、咨詢、管理等很多崗位。理學(xué)作為基礎(chǔ)性學(xué)科，其應(yīng)用性較為廣泛，在計算機技術(shù)科學(xué)、航天、測地、國防等領(lǐng)域都有較強的應(yīng)用。“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”，看來真的是一點都不假。

俗話說“七分考，三分報”，高考結(jié)束，志愿填報成為頭等大事。對招聘信息進行數(shù)據(jù)分析是基于就業(yè)發(fā)展的角度，給出高考志愿填報的參考建議。另外，興趣愛好也是我們不可或缺的參考因素，曾有心理學(xué)家對應(yīng)屆畢業(yè)生進行了五年的追蹤調(diào)研，發(fā)現(xiàn)其中最為成功出色的人都是當(dāng)初說要根據(jù)自己興趣選擇工作的那些學(xué)生。因此，高考志愿的填報在關(guān)注就業(yè)發(fā)展的同時也要結(jié)合自己的愛好及興趣。

人生的每一個選擇，我們總是慎之又慎。因為，每一種選擇，都是一種人生。希望這篇報考指南可以為即將報考專業(yè)的你們做出一點方向的指示，為處于人生十字路口的朋友們創(chuàng)造更多的路口。

如果你對于特定專業(yè)想有個更為深入了解，包括不同城市的就業(yè)情況、薪資收入、發(fā)展前景等信息，可以試用“Tempo BI”，請點擊右上角的“立即試用”即可申請試用，它會直接告訴你結(jié)果和答案哦。

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