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美林?jǐn)?shù)據(jù)
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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司(簡(jiǎn)稱:美林?jǐn)?shù)據(jù),NEEQ:831546)是國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

分析10000條會(huì)計(jì)崗位的招聘信息,告訴你什么是新時(shí)代“會(huì)計(jì)人”的標(biāo)配

2019-12-27 17:51:02
電影《解憂雜貨店》中,劉忠老師飾演的會(huì)計(jì)老師以及劇中人物所學(xué)的會(huì)計(jì)專業(yè),改變了影片人物晴美的一生。她在斗爭(zhēng)和經(jīng)歷之后,走上了會(huì)計(jì)的學(xué)習(xí)之路,一句“My major is accounting”,成為了她青春中最驕傲的一句話。
作為一個(gè)在公司發(fā)展中不可或缺的職位,會(huì)計(jì)在人生發(fā)展軌跡上也有著十分重要的作用。選擇了會(huì)計(jì)的晴美,能夠率先感受到祖國(guó)經(jīng)濟(jì)政策的變化,買了第一支科技股,成為了財(cái)經(jīng)雜志的封面人物。
然而,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨以及信息技術(shù)的更新?lián)Q代,會(huì)計(jì)人也面臨著非常大的壓力,市場(chǎng)對(duì)優(yōu)質(zhì)專業(yè)的會(huì)計(jì)人才的要求和需求都進(jìn)一步提高。為了進(jìn)一步了解當(dāng)前會(huì)計(jì)人員市場(chǎng)需求和要求新變化,小T從智聯(lián)招聘上爬取了27個(gè)城市的12910條數(shù)據(jù),探索大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)崗位發(fā)展現(xiàn)狀。


真實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)源
真實(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)源

本次數(shù)據(jù)來(lái)自智聯(lián)招聘27個(gè)城市“會(huì)計(jì)”崗位的招聘信息,主要分為企業(yè)基本信息、職位基本信息、職位要求信息這三部分,具體字段如下:企業(yè)名稱、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)所屬行業(yè);崗位名稱、工作地點(diǎn)、薪資、學(xué)歷要求、工作年限;崗位職責(zé)及任職資格。

基于Python爬取智聯(lián)招聘
—基于Python爬取智聯(lián)招聘"會(huì)計(jì)"崗位信息
 
通過(guò)對(duì)招聘信息進(jìn)行可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘,對(duì)城市、公司、職位的基本信息進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)和崗位薪酬的相關(guān)性分析;對(duì)職位要求等信息進(jìn)行文本分析,發(fā)現(xiàn)招聘者對(duì)于求職者的相關(guān)能力要求。
高效的數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞決定著數(shù)據(jù)分析的成敗,為了讓數(shù)據(jù)適合分析,還需要對(duì)數(shù)據(jù)做以下清洗和處理:
1、由于智聯(lián)招聘的崗位數(shù)據(jù)只能按照“城市”站點(diǎn)依次爬取,所以第一步,就是通過(guò)“追加”模式將27個(gè)csv表格統(tǒng)一規(guī)整;
2、將薪資區(qū)間拆分為“最低薪資”和“最高薪資”,并由此計(jì)算“平均薪資”
3、將“經(jīng)驗(yàn)不限”和“無(wú)經(jīng)驗(yàn)”統(tǒng)一分組為“經(jīng)驗(yàn)不限”;
4、過(guò)濾掉薪資中的“薪資面議”選項(xiàng);
5、將“崗位職責(zé)及任職資格”字段調(diào)整為“文本型”數(shù)據(jù),其它字段調(diào)整為“字符型”數(shù)據(jù)。

犀利的數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析主要分兩塊內(nèi)容:第一塊是基本的統(tǒng)計(jì)分析;第二塊是“崗位職責(zé)及任職資格”的文本分析。
一、基本的統(tǒng)計(jì)分析


基于TempoBI的
—基于TempoBI的"會(huì)計(jì)"專業(yè)分析看板
1、需求數(shù)量分析
需求數(shù)量分析
通過(guò)對(duì)工作年限的分析發(fā)現(xiàn),“1-3年”和“經(jīng)驗(yàn)不限”的占比較高;
通過(guò)分析招聘單位的“企業(yè)規(guī)模”發(fā)現(xiàn),企業(yè)規(guī)模在“100-499”人的需求程度最高。這大概是由于中型企業(yè)的數(shù)量較多;
在這一萬(wàn)多條招聘數(shù)據(jù)中對(duì)于學(xué)歷的要求是:大專和本科獨(dú)挑大梁。但是也可以看到碩士、博士的需求量并不多,或許只是某些特殊要求的崗位才會(huì)有需求。
2、薪資水平分析
薪資水平分析
通過(guò)分析熱門城市、企業(yè)類型、工作年限的平均薪資,你可以選擇投身發(fā)展的方向以及職業(yè)規(guī)劃。
在這些城市中,顯然北京的薪資水平最高,平均薪資為8.41K,緊接著是深圳和上海;
此外,隨著工作年限的提高,工作經(jīng)驗(yàn)在不斷增加,薪資水平也在不斷提升。有足夠的的工作經(jīng)驗(yàn),是好待遇的一個(gè)重要指標(biāo)。當(dāng)然作為一個(gè)剛?cè)胄械男氯藖?lái)說(shuō),良好的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和待遇一樣重要;
分析企業(yè)類型和薪資水平間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)薪資水平較高的企業(yè)類型依次是:上市公司、國(guó)企、外商獨(dú)資和合資企業(yè)。
二、基于“崗位職責(zé)及任職資格”的文本分析
“崗位職責(zé)及任職資格”屬于文本類數(shù)據(jù),處理文本數(shù)據(jù)時(shí),主要難點(diǎn)在于如何將不規(guī)則的文本結(jié)構(gòu)化,并進(jìn)行建?;蛎枋龇治觯瑥亩玫鼗卮鹞覀兯芯康哪繕?biāo)問(wèn)題,即:會(huì)計(jì)職位需要具備哪些技能組合;隨著社會(huì)需求的不斷提高,有沒(méi)有新增要求?


基于TempoAI的文本分析流程
 —基于TempoAI的文本分析流程
對(duì)文本類數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,需要做以下工作:
1、分詞
“崗位職責(zé)及任職資格”是由一句句沒(méi)有間隔的語(yǔ)句組成,因此需要對(duì)它進(jìn)行分詞處理;為避免歧義和切出符合預(yù)期效果的詞匯,小T采取的是“精確分詞”模式。
TempoAI“洞察”模塊的分詞結(jié)果展示
—TempoAI“洞察”模塊的分詞結(jié)果展示
2、提取關(guān)鍵詞
詞匯中,包含了大量的語(yǔ)氣助詞、介詞、連詞等停用詞,我們需要從一系列詞語(yǔ)中提取出關(guān)鍵詞語(yǔ)來(lái)了解會(huì)計(jì)崗位招聘要求的核心信息;關(guān)鍵詞提取采用的是TF-IDF方法。


TempoAI“洞察”模塊的關(guān)鍵詞結(jié)果展示
                                                —TempoAI“洞察”模塊的關(guān)鍵詞結(jié)果展示
3、結(jié)果可視化
TempoAI“洞察”模塊的關(guān)鍵詞提取(詞云圖)
—TempoAI“洞察”模塊的關(guān)鍵詞提取(詞云圖)
可以直觀地看到,在“會(huì)計(jì)”崗位的職位詳細(xì)描述信息中,“財(cái)務(wù)”、“學(xué)歷”、“經(jīng)驗(yàn)”、“能力”、“報(bào)表”、“本科”、“專業(yè)”、“稅務(wù)”等詞被提到較多,說(shuō)明企業(yè)對(duì)于會(huì)計(jì)崗位的應(yīng)聘者先考察其“專業(yè)”是否適合、“經(jīng)驗(yàn)”如何、“學(xué)歷”高低、“能力”與否。
基于TempoBI的技能關(guān)鍵詞(詞云圖)
—基于TempoBI的技能關(guān)鍵詞(詞云圖)

在技能詞云圖中,可以看出“報(bào)表”、“稅務(wù)”、“辦公軟件”、“財(cái)務(wù)軟件”、“核對(duì)”、“金蝶”、“用友”、“數(shù)據(jù)分析”、“會(huì)計(jì)從業(yè)資格證”等詞被提及的頻率較高。隨著信息化時(shí)代知識(shí)經(jīng)濟(jì)和業(yè)務(wù)發(fā)展緊密結(jié)合,企業(yè)比較看重會(huì)計(jì)人的相關(guān)實(shí)踐技能,例如:熟悉財(cái)務(wù)系統(tǒng)(金蝶、用友)操作、掌握Excel等Office技能、憑證錄入、編制報(bào)表等,會(huì)計(jì)人每天和報(bào)表、數(shù)據(jù)、數(shù)字打交道,掌握相關(guān)技能已經(jīng)成為企業(yè)對(duì)員工能力評(píng)判的重要標(biāo)準(zhǔn);另外,會(huì)計(jì)從業(yè)資格證也是招聘企業(yè)比較關(guān)注的重要要素。
從詞云圖中,還可以看到“數(shù)據(jù)分析”這樣的字眼。隨著新時(shí)代帶來(lái)的新思維和方法的變革,企業(yè)開(kāi)始對(duì)求職者提出更高的要求,掌握數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成為會(huì)計(jì)人的一大重要命題。

極具參考價(jià)值的結(jié)論
1、公司規(guī)模為100-499人的額中小型企業(yè)對(duì)于會(huì)計(jì)人才的需求量較大;
2、北京、深圳、上海等一線城市提供較多的會(huì)計(jì)崗位,且薪資水平較高;
3、上市公司、國(guó)企、外企提供會(huì)計(jì)崗位的薪資都比較客觀;
4、學(xué)歷要求最多的是中等學(xué)歷的大專,其次是本科;工作經(jīng)驗(yàn)要求最多的是1-3年;
5、學(xué)歷一般與薪資水平正相關(guān),工作經(jīng)驗(yàn)也是;
6、專業(yè)、經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷、能力是企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)崗位求職者比較關(guān)注的要素。其中,本科專業(yè)比較吃香,掌握財(cái)務(wù)、稅務(wù)等相關(guān)知識(shí)的求職者比較有優(yōu)勢(shì);
7、軟件技能也是企業(yè)比較看中的要素,Office是企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)求職者最基本的要求;金蝶、用友等財(cái)務(wù)系統(tǒng)的掌握,成為會(huì)計(jì)求職者的重要技能;
8、會(huì)計(jì)從業(yè)資格證對(duì)于會(huì)計(jì)應(yīng)聘者來(lái)說(shuō)依然比較重要;隨著新時(shí)代的發(fā)展,掌握?qǐng)?bào)表和數(shù)據(jù)分析能力成為企業(yè)招聘方關(guān)注的要素。

最后,小T想給各位一些中肯的意見(jiàn):尋找機(jī)會(huì)增加自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(一定程度上比學(xué)歷重要),可以喜樂(lè),但一定要無(wú)荒,努力提升自己的專業(yè)水平和業(yè)務(wù)理解。
趁著有精力和時(shí)間,一定要學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí),如財(cái)務(wù)、稅務(wù)、審計(jì);考取相關(guān)從業(yè)資格證書(shū),如會(huì)計(jì)從業(yè)資格證、注冊(cè)會(huì)計(jì)師證書(shū)。
至于軟件,Office成為一項(xiàng)必備技能,熟練掌握財(cái)務(wù)系統(tǒng)也必不可少。
都說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代在沖擊著行業(yè)的發(fā)展,但換個(gè)角度想想,又何嘗不是機(jī)遇呢?掌握數(shù)據(jù)分析能力成為求職者極具前瞻性的意識(shí)和措施。

透過(guò)詞云圖,我們可以很清楚地發(fā)現(xiàn)社會(huì)對(duì)求職者有了新的技能要求。十年前,注冊(cè)會(huì)計(jì)師+名校畢業(yè)兩個(gè)標(biāo)簽足以讓一名會(huì)計(jì)人在職場(chǎng)發(fā)光發(fā)熱。然而,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的快速發(fā)展,一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代撲面而來(lái)。我們能不能適應(yīng)這樣的時(shí)代?
在《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》的大背景下,國(guó)內(nèi)正在形成“人工智能+X”符合專業(yè)培養(yǎng)模式。目前,擁有“人工智能”特定名稱的學(xué)科專業(yè)設(shè)置雖少,但與之同屬一個(gè)大類的新專業(yè)群隱隱成勢(shì)。從教育部批準(zhǔn)第一批2018年招生大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的5所高校,到目前30多所院校開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè),而這一專業(yè)授予的學(xué)位是“管理學(xué)”,財(cái)務(wù)管理、金融投資等經(jīng)管類專業(yè)正在與大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析深度融合,進(jìn)而從多方面提升人才培養(yǎng)的適應(yīng)性和競(jìng)爭(zhēng)力。
大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的新思維、新技術(shù)和方法的變革,要求未來(lái)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、審計(jì)等相關(guān)崗位的從業(yè)者需要從本職工作出發(fā),結(jié)合大數(shù)據(jù)行業(yè)特點(diǎn),用數(shù)據(jù)思維和分析能力更好的賦能業(yè)務(wù)管理。

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