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首頁隨著企業(yè)信息化建設(shè)的不斷深入，企業(yè)信息化建設(shè)迎來新的挑戰(zhàn)與機遇。正如梅宏院士所說：“企業(yè)信息化3.0時代，就是數(shù)據(jù)挖掘分析與業(yè)務(wù)深度融合”。無論是Gartner所說的“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”還是信息化3.0，核心都是基于數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘與業(yè)務(wù)應(yīng)用的深度融合。
但是面對企業(yè)的復雜業(yè)務(wù)需求，如何用數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決企業(yè)運營、生產(chǎn)、研發(fā)、質(zhì)量……等多種業(yè)務(wù)分析需求，需要用到數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計、機器學習、自然語言處理等多種分析方法。
Gartner指出：“鑒于BI實施通常適用于向業(yè)務(wù)經(jīng)理通知績效指標，高級分析實施可以提供遠遠超過基礎(chǔ)BI的組織優(yōu)勢。 Gartner發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)匯總，匯總，選擇，切片，鉆取和制圖所需的BI工具/平臺特性可以用來呈現(xiàn)用戶感興趣的信息，但不一定是優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的重要信息。由于絕大多數(shù)BI實現(xiàn)側(cè)重于呈現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)，高級分析能力則可用于激發(fā)新的方式來查看業(yè)務(wù)，運營，戰(zhàn)略，緊急客戶需求和市場變化。隨著組織努力壓縮更多的成本，創(chuàng)新提供的優(yōu)勢可以而且應(yīng)該通過對內(nèi)部和外部可用數(shù)據(jù)的更深入和更具探索性的分析來推動。”
目前行業(yè)內(nèi)的分析軟件/工具主要分為數(shù)據(jù)可視化（BI）與數(shù)據(jù)挖掘分析（高級分析）兩款獨立的產(chǎn)品，不能滿足業(yè)務(wù)全面的分析需求，業(yè)務(wù)分析過程割裂，不利于內(nèi)部協(xié)作、數(shù)據(jù)價值傳遞和共享。
美林數(shù)據(jù)依托二十年行業(yè)數(shù)字化服務(wù)經(jīng)驗，凝聚10多位算法專家，50多位工程師的智慧，歷時八年研究與實踐，打造的一款“Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺”，旨在為企業(yè)級用戶提供從BI到AI的一體化的大數(shù)據(jù)分析解決方案。
美林數(shù)據(jù)結(jié)合企業(yè)級用戶的需求和產(chǎn)品使用特點，在Tempo平臺設(shè)計中通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)入口、多種分析方法集成、成果統(tǒng)一展示，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)源、分析方法、分析成果的一體化整合。
統(tǒng)一數(shù)據(jù)入口
統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)管理入口，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一的授權(quán)管理，保障多人協(xié)作應(yīng)用場景下的數(shù)據(jù)安全管理。Tempo細化到行、列級數(shù)據(jù)權(quán)限控制機制，實現(xiàn)企業(yè)分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入與按需分發(fā)。
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