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美林?jǐn)?shù)據(jù)
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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司（簡(jiǎn)稱：美林?jǐn)?shù)據(jù)，NEEQ：831546）是國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

面對(duì)海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，企業(yè)如何完成高性能數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)處理？

2021-09-28 09:13:19 次
元宇宙、云計(jì)算、區(qū)塊鏈…最近這些和大數(shù)據(jù)聯(lián)系緊密的詞匯一個(gè)接一個(gè)的登上熱搜，成為企業(yè)家們熱議的話題，足以看出現(xiàn)在各個(gè)行業(yè)都想要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心。
百度熱搜·元宇宙觀測(cè)報(bào)告
▲圖片來源于《百度熱搜·元宇宙觀測(cè)報(bào)告》
但數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步到底該如何踏出，卻是很多企業(yè)正在困惑的問題。這里的難點(diǎn)在于，面向企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的實(shí)際需求，龐雜數(shù)據(jù)到底應(yīng)該如何集成處理，才能讓后續(xù)工作可以順利開展。
舉個(gè)例子：
某家制造型企業(yè)想要通過大數(shù)據(jù)分析找到生產(chǎn)成本過高的決定原因，其中的分析路徑卻很復(fù)雜：到底是因?yàn)椴少?gòu)成本過高才拉高了整體成本呢？還是因?yàn)樯a(chǎn)過程中破損率過高導(dǎo)致了原料的浪費(fèi)，亦或是人力管理層面出現(xiàn)了問題？
這樣一來我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，一個(gè)看似簡(jiǎn)單的關(guān)于降低成本的分析需求，背后需要的數(shù)據(jù)量卻極為龐大，要打通采購(gòu)、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)等企業(yè)各個(gè)層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合接入，才能支撐后續(xù)的分析決策。
因此，對(duì)于企業(yè)來說，要想讓大數(shù)據(jù)對(duì)日常管理分析和業(yè)務(wù)決策真正“幫上忙”，首先就要做好數(shù)據(jù)接入集成處理的工作，通過整合企業(yè)的各類數(shù)據(jù)，打通數(shù)據(jù)之間的隔閡，消除數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)口徑不一致的問題。
如何打通數(shù)據(jù)隔閡？建立高質(zhì)量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是關(guān)鍵
我們已經(jīng)知道，想要通過數(shù)據(jù)來追溯整體業(yè)務(wù)問題，就需要先對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)流程各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都進(jìn)行清洗和整合，才能讓沉睡的數(shù)據(jù)煥發(fā)意義。這就需要企業(yè)有意識(shí)的去建立一個(gè)可以將數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)整合加工的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫。
數(shù)倉(cāng)建設(shè)
但在數(shù)倉(cāng)的建設(shè)中往往會(huì)遇到2個(gè)問題：
海量龐雜的數(shù)據(jù)如何接入到數(shù)倉(cāng)中？
在實(shí)際企業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，不僅有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也會(huì)有視頻、音頻、信號(hào)數(shù)據(jù)等等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如果沒有大數(shù)據(jù)手段的介入的話，這些花里胡哨的各類數(shù)據(jù)就只能依靠無數(shù)一線人員花費(fèi)大量時(shí)間用EXCEL去統(tǒng)計(jì)錄入比對(duì)，非常麻煩。
如果要把這些不同類型的數(shù)據(jù)全部“翻譯”處理成高價(jià)值結(jié)果數(shù)據(jù)的話，也需要通過SQL、Python、Java、KETTLE等多種數(shù)據(jù)處理手段進(jìn)行多步驟處理，工期長(zhǎng)不說，多層步驟執(zhí)行中也很容易出現(xiàn)紕漏。
如何完成數(shù)據(jù)的高效計(jì)算？
對(duì)于一些生產(chǎn)銷售鏈條較長(zhǎng)的大型企業(yè)來說，每天全業(yè)務(wù)系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量級(jí)都會(huì)達(dá)到TB甚至PB級(jí)別，面對(duì)這樣的數(shù)據(jù)量級(jí)，如果還是要每次寫?yīng)毩⒋a來處理，未免效率太低。
那么有沒有一種高性能的數(shù)倉(cāng)建設(shè)工具，能夠幫助企業(yè)一次性同時(shí)解決，龐雜數(shù)據(jù)處理和高效計(jì)算兩大問題呢？
Tempo DF數(shù)據(jù)工廠就是一款企業(yè)級(jí)一站式數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)。它集成離線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開發(fā)于一體。提供豐富的數(shù)據(jù)接入能力以及數(shù)據(jù)處理能力，內(nèi)嵌高性能計(jì)算引擎，為企業(yè)數(shù)據(jù)湖\數(shù)倉(cāng)建設(shè)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算提供更好的解決方案。
有了Tempo DF的幫助，我們可以輕松完成：
#01海量數(shù)據(jù)的快速集成
Tempo DF支持離線數(shù)據(jù)處理與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理兩大場(chǎng)景，針對(duì)企業(yè)在實(shí)際業(yè)務(wù)流程中海量數(shù)據(jù)遷移的實(shí)際需求，提供穩(wěn)定高效的快速數(shù)據(jù)遷移方式，既支持全量數(shù)據(jù)遷移，也支持增量數(shù)據(jù)同步，輕松做到10多個(gè)系統(tǒng)，7000多張表，500G數(shù)據(jù)3小時(shí)高效完成，幫助企業(yè)用戶更好的管理各類數(shù)據(jù)信息。
海量數(shù)據(jù)處理
舉個(gè)例子：
在某企業(yè)的大型中臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目中，該企業(yè)想要打通企業(yè)中管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等多個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的遷移和處理，在傳統(tǒng)的數(shù)倉(cāng)建設(shè)過程中，這往往需要一整個(gè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)花費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間完成復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理工作；
而通過使用Tempo DF，我們不僅可以實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)的快速遷移，還能協(xié)助完成模型層構(gòu)建以及大量關(guān)鍵指標(biāo)的計(jì)算，為后續(xù)數(shù)據(jù)開發(fā)工作降低開發(fā)難度和后期運(yùn)維成本。
#02復(fù)雜指標(biāo)的高效計(jì)算
Tempo DF內(nèi)嵌有獨(dú)家高性能計(jì)算引擎，在某企業(yè)項(xiàng)目中，可輕松實(shí)現(xiàn)130多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)的快速計(jì)算，支撐多個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)快速獲取，將數(shù)據(jù)處理速度提升到傳統(tǒng)處理方式的兩倍以上，使得TP、PB級(jí)數(shù)據(jù)處理起來更高效，讓計(jì)算結(jié)果先人一步。
復(fù)雜指標(biāo)的高效計(jì)算
#03一體化輕松完成數(shù)據(jù)開發(fā)所有步驟
Tempo DF一體化平臺(tái)完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、成果管理監(jiān)控等，實(shí)現(xiàn)在接入數(shù)據(jù)的同時(shí)快速完成數(shù)據(jù)開發(fā)，提供部署與監(jiān)控能力，彌補(bǔ)傳統(tǒng)工具碎片化與管控能力的缺失，真正做到了“一個(gè)工具高效完成數(shù)據(jù)湖/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫所有環(huán)節(jié)建設(shè) ”。
數(shù)據(jù)湖/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫
同時(shí)DF平臺(tái)的自助式操作設(shè)計(jì)讓用戶可以通過簡(jiǎn)單拖拽、零代碼快速構(gòu)建數(shù)據(jù)處理流程，真正讓數(shù)據(jù)平臺(tái)和整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)包括管理方式結(jié)合起來，有效提升業(yè)務(wù)匯報(bào)的效率。

當(dāng)然，如果想要真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)“線上化”，只解決了數(shù)倉(cāng)建設(shè)的問題還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要繼續(xù)通過數(shù)據(jù)分析平臺(tái)服務(wù)，比如通過機(jī)器學(xué)習(xí)建立業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型等等應(yīng)用方式為企業(yè)決策提供實(shí)用價(jià)值。
Tempo DF作為Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中的核心組成部分，可以幫助企業(yè)用戶在高效建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的同時(shí)，更快速的與Tempo AI、Tempo BI產(chǎn)品融合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入處理、機(jī)器學(xué)習(xí)建模、大數(shù)據(jù)可視化分析全流程數(shù)據(jù)應(yīng)用，更好地賦能企業(yè)業(yè)務(wù)開展，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更全面的數(shù)據(jù)處理與分析解決方案。
目前Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)已經(jīng)免費(fèi)為大家開放了相關(guān)試用機(jī)會(huì)，大家不妨嘗試一下！一定會(huì)有收獲的哦！
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