中航工業(yè)某研究院試驗(yàn)鑒定評(píng)估分析平臺(tái)
2022-03-28 15:36:49
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一、項(xiàng)目背景
產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)及后續(xù)運(yùn)行過程產(chǎn)生大量試驗(yàn)數(shù)據(jù)，隨著裝備系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展，當(dāng)前仍主要基于人工開展試驗(yàn)評(píng)估，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理手段、數(shù)據(jù)處理分析方法、評(píng)估模式及效率已不足以滿足高強(qiáng)度的型號(hào)評(píng)估任務(wù)。綜合考慮引入一體化試驗(yàn)評(píng)估模式，升級(jí)試驗(yàn)?zāi)Ｊ綇?strong>“試驗(yàn)-改進(jìn)-試驗(yàn)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;試驗(yàn)鑒定評(píng)估一體化”的全新模式，提升海量復(fù)雜試驗(yàn)數(shù)據(jù)傳統(tǒng)分析能力，從而達(dá)成試驗(yàn)數(shù)據(jù)高價(jià)值發(fā)掘及評(píng)估效率的提升。
二、問題與挑戰(zhàn)
?目前試驗(yàn)評(píng)估主要基于單一專業(yè)開展性能分析，無法滿足多專業(yè)聯(lián)合分析訴求，同時(shí)人工基于不同工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理及評(píng)估分析。
?鑒定框架體系涵蓋的過程內(nèi)容、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、保障條件等素材碎片化，未成體系，試驗(yàn)規(guī)劃設(shè)計(jì)依賴水平參差不齊且關(guān)聯(lián)度不高。
?試驗(yàn)過程海量數(shù)據(jù)主要分布在個(gè)人電腦或分散在各個(gè)獨(dú)立的信息系統(tǒng)中，大部分?jǐn)?shù)據(jù)基于文件形式存儲(chǔ),未結(jié)構(gòu)化、集中統(tǒng)籌管理，無法實(shí)現(xiàn)便捷追溯關(guān)聯(lián)分析及指標(biāo)評(píng)估。
?試驗(yàn)成果經(jīng)驗(yàn)知識(shí)缺乏沉淀積累，無法便捷共享復(fù)用于同類試驗(yàn)評(píng)估。
三、解決方案
圍繞產(chǎn)品試驗(yàn)?zāi)Ｊ降脑偕?jí)，構(gòu)建試驗(yàn)評(píng)估分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)解析、統(tǒng)一存儲(chǔ)處理、一體化協(xié)同評(píng)估分析，該解決方案整體架構(gòu)如下：
• 支撐層，基于平臺(tái)終端設(shè)備、大數(shù)據(jù)集群服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和采集設(shè)備等硬件設(shè)備應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)協(xié)同評(píng)估基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)。
• 數(shù)據(jù)中心，通過整合結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的多源數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的試驗(yàn)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行統(tǒng)籌管理。
• 組件中心，基于標(biāo)準(zhǔn)劃分試驗(yàn)配套業(yè)務(wù)資源庫，構(gòu)建業(yè)務(wù)/技術(shù)協(xié)同一體化支撐組件，并結(jié)合各類數(shù)據(jù)挖掘智能算法形成專業(yè)分析工具集，支撐對(duì)海量試驗(yàn)數(shù)據(jù)開展存儲(chǔ)、預(yù)處理、協(xié)同性能/效能等評(píng)估分析。
• 應(yīng)用中心，基于試驗(yàn)過程階段建立試驗(yàn)各階段功能，實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)過程分階段管理，明確各功能承載的主體應(yīng)用價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享及試驗(yàn)評(píng)估協(xié)同高效。
• 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，借助行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、模型規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、集成規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)等體系，支撐建立符合評(píng)估業(yè)務(wù)的應(yīng)用服務(wù)。
四、項(xiàng)目成果
• 實(shí)現(xiàn)評(píng)估分析模式從單專業(yè)分析向多專業(yè)協(xié)同評(píng)估轉(zhuǎn)變，單純性能評(píng)估向效能評(píng)估轉(zhuǎn)變，有效支撐試驗(yàn)?zāi)Ｊ阶兏铩?br />
• 建設(shè)完成一套完整試驗(yàn)協(xié)同評(píng)估分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理及評(píng)估分析協(xié)同高效開展。
• 借助平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)解析功能及各類分析工具功能等，實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)分析過程從人工參與處理到全自動(dòng)處理的全面提升，提高分析評(píng)估效率30%以上。同時(shí)減少試驗(yàn)數(shù)據(jù)解析及歸檔工作周期45%左右，提高典型試驗(yàn)需求指標(biāo)及試驗(yàn)測(cè)量時(shí)序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化入庫率40%以上。
• 形成了典型試驗(yàn)資源庫、報(bào)告庫、指標(biāo)庫等知識(shí)體系庫，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)沉淀積累以及知識(shí)高效共享復(fù)用。
五、相關(guān)案例
中航工業(yè)集團(tuán)某研究院試驗(yàn)評(píng)估分析平臺(tái)
中國兵器集團(tuán)某研究所試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理及評(píng)估分析平臺(tái)
中核集團(tuán)某研究院實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
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Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
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