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煤炭
Coal industry
AI+BI助力煤炭行業(yè)智能化,讓生產更高效、讓決策更智慧、讓運行更安全

基于大數(shù)據(jù)的物資全生命周期管理

2022-04-20 13:58:34
一、問題與挑戰(zhàn)
很多傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營者都會有這樣的疑問:
已經(jīng)做了業(yè)務信息化相關工作,花錢花人力建了好多信息系統(tǒng),為啥感覺企業(yè)運營還是沒有智能化呢?
效率低:
 到年末結算時間,領導想要確認某個產品的最終出庫金額,沒想到一個簡單的數(shù)字,卻需要輾轉5個信息系統(tǒng)取數(shù),再匯總到另一個系統(tǒng)中進行核算,好幾個部門的人力折騰3-4小時才能得出結果;
數(shù)據(jù)分析
效果差:
數(shù)據(jù)無法可視化展示,各個部門提交的數(shù)據(jù)報告也五花八門標準不一,企業(yè)決策層難以從日常報表中快速提取關鍵KPI;
可視化展示
信息壁壘高
 一樣的原材料,各個區(qū)域的分公司的采購價格卻總是不相同,由于各個分公司的信息系統(tǒng)并不相通,如果想要拉齊采購價格,避免損失,就只能依靠各區(qū)域采購經(jīng)理自己通過電話、微信互相聯(lián)系溝通,非常麻煩。
數(shù)據(jù)分析
通過這幾個小故事,我們會發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)的臺賬報表已經(jīng)無法應對現(xiàn)代企業(yè)供應鏈上下游所積攢的龐大數(shù)據(jù)量。但僅僅在企業(yè)內部建設了信息系統(tǒng),卻沒有在企業(yè)內部打通數(shù)據(jù)信息共享屏障,數(shù)據(jù)分析結果就很有可能滯后于實際業(yè)務開展。時間長了,項目物資管理還是會變成一筆糊涂賬,成本控制和效率提升自然也就無從說起。
二、項目背景
供應鏈數(shù)據(jù)系統(tǒng)如何真正成“鏈”?
圍繞物資管理任務,這家能源企業(yè)已經(jīng)建設了招采平臺、供應商管理平臺、中心倉庫等等數(shù)據(jù)系統(tǒng)投入使用。
但這些圍繞物資供應鏈建立的數(shù)據(jù)系統(tǒng),本身卻沒能“連成一線“為供應鏈體系真正賦能。
某煤炭企業(yè)在物資管理中遇到的問題:業(yè)務數(shù)據(jù)散落在多元的異構系統(tǒng),各個系統(tǒng)又成緊耦合狀態(tài),導致數(shù)據(jù)不能統(tǒng)一匯集、管理,整體數(shù)據(jù)查找效率依然偏低。
要想解決這個難題,我們就需要為企業(yè)構建一個圍繞物資管理業(yè)務流程打造的數(shù)據(jù)中心,讓數(shù)據(jù)首先在企業(yè)內部活起來。
數(shù)據(jù)中心的建設,主要需要圍繞3個方面:
數(shù)據(jù)中心的建設
#1存:
業(yè)務核心數(shù)據(jù)進行標準化、規(guī)范化采集與存儲管理。
#2通:
將人、財、物,采、供、銷的業(yè)務數(shù)據(jù)進行打通共享,形成全面、深度的數(shù)據(jù)關聯(lián)。
#3用:
實現(xiàn)各類業(yè)務場景可視化,構建自助式商務智能應用;利用人工智能技術,解決經(jīng)營難題、突破業(yè)務瓶頸。
三、解決方案
“3+N”能力模式,構建智慧物資平臺
建設數(shù)據(jù)中心,并不代表著要把這家企業(yè)過去的數(shù)字化建設成果全部推翻。
如果把企業(yè)數(shù)字化轉型過程逐個拆分的話,目前這家企業(yè)還停留在業(yè)務線上線下一體化的階段上,只是將業(yè)務進行了信息化,利用SAP等數(shù)據(jù)工具建立了初步的業(yè)務數(shù)據(jù)庫,并沒有將各個業(yè)務流程中的數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)真正挖掘出來,并體現(xiàn)在業(yè)務的提升上。
企業(yè)物資管理數(shù)字化轉型各階段:
事務性:業(yè)務流程化的初級應用。
業(yè)務性:基于業(yè)務發(fā)展,建立各類系統(tǒng),如MDM,主數(shù)據(jù)系統(tǒng)、SAP采供系統(tǒng)、招投標系統(tǒng)、OA
一體化:依托物資采購平臺,建立內部大市場、云倉等打通線上線下業(yè)務,實現(xiàn)業(yè)務一體化
數(shù)字化:一切業(yè)務數(shù)據(jù)化,建立業(yè)務系統(tǒng)之上的數(shù)據(jù),以大數(shù)據(jù)的思維治理核心業(yè)務數(shù)據(jù),打造現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)業(yè)務可視化。
智能化:充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術,實現(xiàn)業(yè)務智能化,形成產業(yè)協(xié)同效應。
 
而通過引入Tempo平臺,我們就可以圍繞業(yè)務需求,通過數(shù)據(jù)管理工具(Tempo DAM)、數(shù)據(jù)可視化工具(Tempo BI)、數(shù)據(jù)挖掘工具(Tempo AI)的配合,來建設一體化的智慧物資管理平臺,來實現(xiàn)數(shù)據(jù)在業(yè)務側的充分應用。
在構建一體化的智慧物資平臺的過程中,Tempo產品團隊結合企業(yè)的實際需求,為這家煤炭企業(yè)設計了物資管理全流程的“3+N”能力模式,讓物資管理更加高效透明。物資管理
 
?信息實時展示
通過BI可視化手段,實現(xiàn)人、材、物綜合分析,讓業(yè)務人員可以通過可視化數(shù)據(jù)大屏實時掌握人員動態(tài)、供應商考核、鋼材價格指數(shù)、物資銷售情況,達到互相監(jiān)督、公開透明的目標,有利于在業(yè)務員之間形成比業(yè)務、比效率、比服務的良好工作氛圍。
BI可視化
BI可視化
?數(shù)據(jù)智能分析
針對于核心業(yè)務場景,我們可以從經(jīng)營指標、物資消耗、業(yè)務風險等多維度進行智能分析并進行可視化分析展示,為管理決策提供精準的數(shù)據(jù)支持。
同時平臺中核心KPI快速提取、word報告自動生成以及行業(yè)指標數(shù)據(jù)自動收集分享的功能,也有利于決策層快速了解行業(yè)全局數(shù)據(jù)信息。
數(shù)據(jù)智能分析
數(shù)據(jù)智能分析
?業(yè)務動態(tài)管理
將物資管理全流程進行分拆,我們大致可以將相關分析需求場景分為下圖所示:
物資管理全流程
按照業(yè)務需求制作各個業(yè)務場景動態(tài)數(shù)據(jù)的可視化分析大屏,通過對各業(yè)務環(huán)節(jié)進行動態(tài)追蹤、實時管控,從而實現(xiàn)采銷業(yè)務全流程動態(tài)監(jiān)管、信息安全共享、溝通便捷高效的目標。
實時管控
結合AI數(shù)據(jù)建模,我們還可以對銷售數(shù)據(jù)、物資消耗等關鍵數(shù)據(jù)進行預測,從而實現(xiàn)智慧預警,有效降低業(yè)務風險和廉潔風險,持續(xù)推動“無計劃采購”工作高質量運行。
AI數(shù)據(jù)建模
?+N:靈活添加擴展應用
未來,Tempo平臺開放的體系可以擴展供應商付款管理、報表填報、領導駕駛艙,持續(xù)豐富數(shù)據(jù)來源、分析場景以及數(shù)據(jù)智能應用場景。
Tempo平臺
四、項目成果
引入Tempo平臺建設數(shù)據(jù)中心之后,該能源企業(yè)的物資管理體系迎來了處理效率和處理質量的雙重提升:
1、數(shù)據(jù)集成更優(yōu)化
原來分散在各個業(yè)務部門內部系統(tǒng)中的雜亂數(shù)據(jù),如今遵循“3+N”模式,讓該企業(yè)原有140余張表近4億條數(shù)據(jù)量,被拆分為近500張數(shù)倉維度表,規(guī)劃進同一平臺中,一目了然。
2、數(shù)據(jù)分析更快捷
引入Tempo平臺之后,該企業(yè)原本需要3-4小時才能完成的數(shù)據(jù)分析,現(xiàn)在只需要幾分鐘即可快速完成,且分析過程采取自助探索式操作,不懂代碼的普通業(yè)務人員也能輕松完成。
3、數(shù)據(jù)可視化程度更高
通過建立領導駕駛艙,Tempo平臺可幫助企業(yè)決策層快速明確業(yè)務數(shù)據(jù)指標和KPI完成情況,并基于tempo BI產品組件實現(xiàn)場景展示,讓數(shù)據(jù)呈現(xiàn)更快速準確。
領導駕駛艙
對比之前該企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作,引入Tempo平臺后,也改變了數(shù)據(jù)在企業(yè)內部的流轉模式,充分激活企業(yè)內部的協(xié)同效應。
Tempo平臺
原來單一的數(shù)據(jù)報告層層匯報模式,轉變?yōu)闆Q策層、管理層、執(zhí)行層環(huán)環(huán)相扣的互動模式,數(shù)據(jù)分析需求響應速度大大提高。
企業(yè)隱藏的數(shù)據(jù)資源以智能的方式最大限度利用起來,讓物資狀態(tài)、物資行業(yè)趨勢監(jiān)控實時化、采購成本管控精細化,從而帶動經(jīng)營業(yè)績的快速提升。

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