某銀行智能一體化大數(shù)據(jù)分析平臺
2022-03-28 15:32:22
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金融企業(yè)由于其行業(yè)的特殊性質(zhì)，對于大數(shù)據(jù)分析的需求相較于其他行業(yè)會更為迫切，因此，國內(nèi)各大銀行以及綜合金融服務(wù)機構(gòu)基本上都早早組建了自己的數(shù)據(jù)建模分析團隊和數(shù)據(jù)報表開發(fā)團隊。
金融企業(yè)自有的數(shù)據(jù)分析團隊，雖然有自己成熟的編碼工具、部署體系、數(shù)據(jù)指標體系，工作效率卻總是落后于業(yè)務(wù)擴張的速度，搞得一線業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析團隊都焦頭爛額。
為什么業(yè)務(wù)越擴張，數(shù)據(jù)分析團隊工作效率反而越低了？
這里小T就以Tempo產(chǎn)品的資深用戶，某國內(nèi)大型銀行來舉例分析。
過去，該銀行全部的數(shù)據(jù)分析工作都由專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團隊在負責，隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷擴張，其數(shù)據(jù)分析團隊的承接能力也逐漸達到極限，核心問題主要有以下2點：
?技術(shù)門檻高，需求壓力過于集中
數(shù)據(jù)分析尤其是AI建模分析的技術(shù)門檻較高，一般人無法勝任，有限的數(shù)據(jù)開發(fā)分析人員擔負了巨大的工作壓力。
?企業(yè)既有數(shù)據(jù)體系難以向外對接
該銀行組建專業(yè)數(shù)據(jù)分析團隊時間較早，已經(jīng)形成了自己的數(shù)據(jù)指標體系和報表審閱管理習慣，數(shù)據(jù)分析個性化需求較高，很難去接入市面上現(xiàn)有的敏捷數(shù)據(jù)分析和報表工具，數(shù)據(jù)分析效率無法跟上業(yè)務(wù)側(cè)的即席數(shù)據(jù)分析需求。
過去，當企業(yè)管理者面臨這樣的困境時，只能選擇提高人力成本擴大數(shù)據(jù)分析團隊規(guī)模，但這顯然不符合企業(yè)期望進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)降本增效的初心。
針對該銀行在數(shù)據(jù)建模分析和報表制作兩大模塊的核心需求，Tempo團隊為該銀行設(shè)計了一體化大數(shù)據(jù)分析平臺的建設(shè)方案：
AI分析升級，降門檻，易開發(fā)
打造整合AI生態(tài)體系
要想釋放數(shù)據(jù)分析團隊的生產(chǎn)力，我們就要想辦法把日常繁重的數(shù)據(jù)分析工作進行分解和下放。
Tempo AI以低代碼的建模操作降低了AI分析的門檻，讓更多的業(yè)務(wù)人員能夠通過自助式、拖拽式的建模方式，自主解決日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求，在業(yè)務(wù)一線即可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深刻洞察挖掘。
引入Tempo平臺之后，原有的數(shù)據(jù)分析團隊也無需改變以往的工作方式，借助Tempo AI豐富的API接口，Tempo平臺可與該銀行已經(jīng)建立的特征中心、建模平臺無縫融合，按照業(yè)務(wù)需求打造統(tǒng)一的AI生態(tài)，打造整體的AI算法管理“AIC平臺”。
從此該銀行內(nèi)部的所有數(shù)據(jù)分析開發(fā)工作都可在同一平臺內(nèi)進行，不僅進度一目了然，還可以實現(xiàn)共享成果管理、建模應(yīng)用等，讓數(shù)據(jù)開發(fā)中產(chǎn)生的知識資產(chǎn)實現(xiàn)沉淀復(fù)用。
BI報表升級，自助化，易分享
靈活易用的報表展現(xiàn)平臺
過去，由于該銀行具有獨立的數(shù)據(jù)指標體系，全部數(shù)據(jù)報表都需要由專門的數(shù)據(jù)報表開發(fā)人員制作，業(yè)務(wù)側(cè)的個性化數(shù)據(jù)查看需求往往無法及時得到滿足。
而基于Tempo BI開發(fā)的“B+”大數(shù)據(jù)分析平臺，則可以通過Tempo的開放API體系實現(xiàn)與銀行原有大數(shù)據(jù)指標系統(tǒng)的無縫整合，同時借助Tempo簡便的自助式操作，讓更多的業(yè)務(wù)人員能夠自行探索分析業(yè)務(wù)問題，無需增加人手即可達到降本增效的目的。
此外，在B+平臺中，我們還可以實現(xiàn)報表制作、查閱、管理各項功能的平臺集成。
不僅業(yè)務(wù)人員可以靈活地在平臺中查詢、分析自己的客戶信息數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)客戶特征，及時掌握客戶動態(tài)，輔助好自己日常的服務(wù)工作、營銷工作等，領(lǐng)導(dǎo)也能夠靈活訂閱自己關(guān)心的報表，并通過郵件方式進行定時查看，實現(xiàn)信息分享的效率最大化。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是一種戰(zhàn)略，也是一個實踐過程，離不開公司內(nèi)外各類資源理解、參與，是多方合力推動的結(jié)果。因此在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，我們更需要關(guān)注企業(yè)原有的成熟業(yè)務(wù)流程，用業(yè)務(wù)的眼光去打造一體化數(shù)據(jù)分析平臺，在盡可能利用企業(yè)原有資源和人力的前提下實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展方向的轉(zhuǎn)型升級。
美林數(shù)據(jù)多年來深耕大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)領(lǐng)域，具有豐富的企業(yè)一體化大數(shù)據(jù)分析平臺打造經(jīng)驗，幫助各行業(yè)企業(yè)以低時間成本和人力投入，有效降低數(shù)據(jù)分析門檻，極速響應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展需求，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源匯總整合，數(shù)據(jù)資產(chǎn)協(xié)同使用，以“業(yè)務(wù)+大數(shù)據(jù)價值”模式實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)模式持續(xù)創(chuàng)新，培育出自己的數(shù)據(jù)核心競爭力！
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