企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)管控解決方案
2021-03-24 17:07:00
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一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景
黨的十九屆五中全會(huì)審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》指出，加快數(shù)字化發(fā)展，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是新一代信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的一場(chǎng)業(yè)務(wù)、管理和商業(yè)模式的深度變革重構(gòu)，技術(shù)是支點(diǎn)，業(yè)務(wù)是內(nèi)核。制造型企業(yè)亟需通過(guò)優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
二、問(wèn)題與挑戰(zhàn)
企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中在數(shù)據(jù)采集、生產(chǎn)管理、產(chǎn)品質(zhì)量、異常處理等方面存在數(shù)據(jù)不透明、管控難度大等諸多問(wèn)題。
- 企業(yè)建設(shè)了ERP、MES、PDM等多個(gè)生產(chǎn)相關(guān)的業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)，但各系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致，數(shù)據(jù)交換和共享應(yīng)用困難。
- 企業(yè)設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與系統(tǒng)、系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的融合應(yīng)用受制于互聯(lián)互通問(wèn)題，數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)融合共享不能滿足生產(chǎn)透明化管理要求。
- 企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備和產(chǎn)品裝備智能化程度低，聯(lián)網(wǎng)覆蓋率低，多型號(hào)、多批次等問(wèn)題制約了設(shè)備實(shí)時(shí)在線可視化監(jiān)測(cè)的目標(biāo)。
- 傳統(tǒng)企業(yè)從計(jì)劃到生產(chǎn)、交付到質(zhì)量、采購(gòu)到成本等依賴于人工進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)時(shí)效性差、數(shù)據(jù)質(zhì)量低，較難支撐企業(yè)精準(zhǔn)管控業(yè)務(wù)的需求。
- 破解企業(yè)信息化建設(shè)難度高，資金投入大，實(shí)施周期長(zhǎng)等問(wèn)題，有效支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務(wù)智能化目標(biāo)。
三、解決方案
數(shù)字化生產(chǎn)管控解決方案主要包括面向企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)采集智能化、生產(chǎn)管理數(shù)字化、管控決策可視化等模塊。
（1）數(shù)據(jù)采集智能化
生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集包括三類，分別是生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集和遠(yuǎn)程智能裝備/產(chǎn)品的數(shù)據(jù)采集。
- 生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集：支持機(jī)加設(shè)備、檢測(cè)設(shè)備、環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備、物流設(shè)備、動(dòng)力設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備等各類設(shè)備數(shù)據(jù)采集，通過(guò)多種網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議及智能數(shù)采設(shè)備實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與接入。
- 生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集：通過(guò)ESB、ETL、API、圖像識(shí)別等手段實(shí)現(xiàn)企業(yè)ERP、MES等各類生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集，建立主題數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
- 遠(yuǎn)程智能裝備/產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集：通過(guò)各類通信手段接入不同設(shè)備、系統(tǒng)和產(chǎn)品，采集大范圍、深層次的工業(yè)數(shù)據(jù)，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)議轉(zhuǎn)換與邊緣處理，構(gòu)建企業(yè)生產(chǎn)管控平臺(tái)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
（2）生產(chǎn)管理數(shù)字化
生產(chǎn)管理借助信息化技術(shù)重點(diǎn)針對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃、訂單執(zhí)行、設(shè)備管理、核心部件管理等方面的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行管理，解決生產(chǎn)過(guò)程中突出的業(yè)務(wù)問(wèn)題。
- 計(jì)劃管理：對(duì)企業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的生產(chǎn)計(jì)劃、供應(yīng)計(jì)劃、庫(kù)存計(jì)劃、采購(gòu)計(jì)劃、資源計(jì)劃等管理與跟蹤。
- 生產(chǎn)訂單執(zhí)行：進(jìn)行訂單管理、任務(wù)管理、報(bào)工管理、調(diào)度管理、績(jī)效管理等，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)訂單執(zhí)行過(guò)程精細(xì)化管理。
- 設(shè)備管理：實(shí)現(xiàn)設(shè)備履歷、狀態(tài)監(jiān)控、故障預(yù)警、維修保養(yǎng)管理等，提供生產(chǎn)資源保障能力。
- 核心部件管理：通過(guò)對(duì)刀具、模具、工裝等核心部件進(jìn)行壽命預(yù)測(cè)、加工管理、部件更換、成本分析等，保障核心部件，提升產(chǎn)品質(zhì)量。
（3）管控決策可視化
管控決策可視化解決方案充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康管理、生產(chǎn)訂單執(zhí)行、生產(chǎn)成本/質(zhì)量進(jìn)行分析等，有效支撐生產(chǎn)管理決策。
- 生產(chǎn)設(shè)備健康分析：實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)設(shè)備健康進(jìn)行管理，開(kāi)展基于知識(shí)庫(kù)的設(shè)備故障診斷，基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)。
- 生產(chǎn)訂單執(zhí)行分析：從訂單下達(dá)、執(zhí)行、關(guān)閉全過(guò)程跟蹤，對(duì)工序級(jí)進(jìn)度完成情況進(jìn)行預(yù)測(cè)、缺料追蹤、瓶頸工序優(yōu)化等。
- 生產(chǎn)成本分析：從生產(chǎn)成本料工費(fèi)的構(gòu)成對(duì)標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)成本優(yōu)化、生產(chǎn)成本異常波動(dòng)預(yù)警，包括原材料采購(gòu)價(jià)格異常，生產(chǎn)工時(shí)異常等。
- 生產(chǎn)質(zhì)量分析：將原材料、半成品、產(chǎn)成品各個(gè)環(huán)節(jié)的車間、產(chǎn)線、設(shè)備的生產(chǎn)能力及質(zhì)量水平進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析，提高品控水平。
- 生產(chǎn)可視化：分組織、分層級(jí)進(jìn)行產(chǎn)品、設(shè)備、質(zhì)量、成本的分類展示，將管理要求真正輸送到末梢，閉環(huán)管理。
四、項(xiàng)目效益
1、利用物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器智能等技術(shù)對(duì)多源設(shè)備、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、智能裝備等海量數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、實(shí)時(shí)、高效的數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)，通過(guò)深層次的數(shù)據(jù)分析和智能處理，構(gòu)建企業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源。
2、面向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的工藝、質(zhì)量、成本等，規(guī)范生產(chǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)縱向、橫向、端到端的集成，打造企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)共享、分析應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化和智能化決策。
3、提供面向生產(chǎn)訂單管理、設(shè)備監(jiān)測(cè)、核心部件管理、能源監(jiān)測(cè)、安燈系統(tǒng)等應(yīng)用場(chǎng)景提供數(shù)字化管理業(yè)務(wù)系統(tǒng)，有效支撐企業(yè)生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的智能化和數(shù)字化。
4、通過(guò)電腦、手機(jī)、看板等多種終端呈現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、產(chǎn)線和車間的生產(chǎn)狀態(tài)，結(jié)合多層次多維度的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)報(bào)表分析，讓生產(chǎn)管理所有過(guò)程一目了然，可視化管理變輕松。
5、打通信息孤島，訂單、物資、質(zhì)量、成本數(shù)據(jù)高度統(tǒng)一，使物流、信息流和現(xiàn)金流管理簡(jiǎn)單高效。優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程，提高了企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，降低；額運(yùn)營(yíng)成本。
五、相關(guān)案例
- 臺(tái)州中豪閥芯標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備數(shù)據(jù)采集與管理案例
- 中船重工設(shè)備數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用案例
- 臺(tái)州金龍電機(jī)生產(chǎn)訂單執(zhí)行案例
- 貝力得核心部件（刀具）壽命管理案例
- 基于大數(shù)據(jù)的反應(yīng)堆遠(yuǎn)程智能診斷平臺(tái)案例
- 沖壓件質(zhì)量檢測(cè)及工藝優(yōu)化案例
- 航發(fā)集團(tuán)生產(chǎn)管控平臺(tái)案例
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