剛過去的七夕
你是像小編一樣被360度虐殺
還是帶著成噸的狗糧，虐虐虐
為了盡快擺脫單身，一起狂歡
小T可是煞費苦心，做足了功課
比如下面這份《單身青年調(diào)查報告》
《報告》顯示
在如今的婚戀市場上
除了顏值、性格外，個人經(jīng)濟狀況也是擇偶的關(guān)鍵因素
對于“城市青年”來說，更是如此。
感受到壓力了嗎？
為了擺脫一個人的孤單
小T作為一名數(shù)據(jù)分析師
打算研究下自身在婚戀市場上的競爭力
畢竟“脫單”可是件大事
有了動力干起活來可是一點都不含糊。作為新時代的數(shù)據(jù)分析師，小T可是有兩大法寶—獲取數(shù)據(jù)的“海量平臺”及分析數(shù)據(jù)的“Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺”。利用海量平臺的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，通過該平臺鏈接至“前程無憂”及“智聯(lián)招聘”批量獲取關(guān)于“數(shù)據(jù)分析師”職位招聘信息，合計3200條數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)盡握手中，如何解讀并利用數(shù)據(jù)成了重中之重，畢竟小編能不能脫單可全靠它了。上班時間不能摸魚，于是趁著中午休息時間小T利用Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺快速完成了“數(shù)據(jù)分析”的三步走策略。
第一步：數(shù)據(jù)準備
薪資范圍的上下限分割：將獲取的Excel表格數(shù)據(jù)導入到Tempo BI中（從數(shù)據(jù)庫添加），并將獲取到的兩個表格進行一鍵匯總（點擊“合并”，生成新的數(shù)據(jù)集）。因為薪資范圍是以xK-xxK(還有一些薪資面議/社招的數(shù)據(jù))的形式存儲，我使用“計算列”中的函數(shù)對“薪資范圍”這列字符進行分割，系統(tǒng)還自帶校驗效果，自動幫你檢查函數(shù)的準確性。
臟數(shù)據(jù)清洗：瀏覽了一下數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)沒有太大問題，但是里面有一些崗位信息的薪資范圍出現(xiàn)了“80K-100K”這些嚴重偏離正常值的字符，為了不影響其行業(yè)平均薪資水平，我通過“過濾”功能對數(shù)據(jù)列的“薪資范圍”進行過濾，使得到的薪資不包含異常值。
經(jīng)過10分鐘左右的時間，獲取到的全部數(shù)據(jù)已清洗完畢。數(shù)據(jù)分析的一座大山就這樣被我征服啦！
第二步：數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的過程可以說是相當簡單了。Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺作為一款自助式數(shù)據(jù)探索工具，以及其簡易的拖拽方式，完成數(shù)據(jù)到圖形的映射，打造“全民數(shù)據(jù)科學家”真的不是說說而已。
若要分析不同公司規(guī)模的招聘數(shù)量：選中任意圖表（環(huán)形圖），將“公司規(guī)模”拖入到橫軸，將“招聘數(shù)量”拖入到縱軸，這樣就可一鍵生成招聘企業(yè)規(guī)模分布環(huán)形圖。
就算你暫且沒有思路，也可將你喜歡的圖表拖入幕布，然后將任意字段拖入到X軸或Y軸，這樣就會自動生成圖表，試錯成本可是相當?shù)牡团叮?0種圖形組件，滿足大多數(shù)業(yè)務(wù)場景的圖形表達；多種度量指標計算方式，讓IT小白即使在不理解算法原理的情況下也可快速完成深度分析。
第三步：結(jié)果可視化
看見分析結(jié)果的剎那，小編我可真是心花怒放，媽媽再也不用擔心我找不到女盆友了。不信請往下看↓↓↓
數(shù)據(jù)分析師的地區(qū)發(fā)展分析
從城市崗位需求數(shù)量分布來看，關(guān)于數(shù)據(jù)分析師招聘區(qū)域主要集中在一線城市及新一線城市，需求量較大城市的依次是：北京、上海、深圳、廣州、西安。
從崗位薪資狀況來看，薪資水平較高省份分別為北京、上海、廣東、浙江、福建等區(qū)域。在數(shù)字經(jīng)濟向生產(chǎn)生活各個領(lǐng)域滲透的同時，長三角和珠三角這兩個重要經(jīng)濟區(qū)走在了應(yīng)用前列。
綜合來看，數(shù)據(jù)分析師的薪酬收入整體還是客觀的，看來小T沒有選錯職業(yè)。從各城市崗位薪資氣泡圖來看，上海、杭州、深圳這三大城市的薪酬較高。相反，北京的薪酬優(yōu)勢并沒有凸顯，反而是杭州薪酬最高，這在我的意料之外。杭州這個互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)企業(yè)的聚集地，在數(shù)據(jù)分析的投入上看來是一點都不含糊。
從各城市崗位薪資范圍分布來看，上海、北京、深圳城市給出最高薪資的企業(yè)數(shù)量較多；但是根據(jù)氣泡圖的大小，還是一眼可以看出上海、杭州、深圳這三大城市的平均薪酬較高。作為一名土生土長的西安人，小T是不是可以考慮換座城市工作啦。
數(shù)據(jù)分析師的需求企業(yè)分析
如今，幾乎每個行業(yè)都將數(shù)據(jù)分析作為行業(yè)競爭力，以領(lǐng)先于競爭對手，更好地服務(wù)客戶。從行業(yè)招聘數(shù)量來看，數(shù)據(jù)分析師職位缺口主要集中在三大巨頭行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)、金融及計算機軟件；同時非典型數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也在迅速崛起?？磥頂?shù)據(jù)分析師還是很搶手的嘛，幾乎各行各業(yè)都離不開。
互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)領(lǐng)域交叉銷售，再營銷，打包服務(wù)或個性化產(chǎn)品，客戶數(shù)據(jù)正在以前所未有的方式受到關(guān)注，購買模式、搜索歷史、行為分析...在越來越多的行業(yè)應(yīng)用下,數(shù)據(jù)分析師的需求也越來越多。
從招聘企業(yè)規(guī)模分布來看，企業(yè)規(guī)模在100人以上的公司占了70%左右。根據(jù)所得數(shù)據(jù)，其中企業(yè)規(guī)模在100-499人的公司所占比例最高。數(shù)據(jù)分析工作離不開企業(yè)信息化建設(shè)，更需要投入一定的成本。硬性成本與軟性成本的投入對于企業(yè)規(guī)模和資金實力都做出了一定的要求。
數(shù)據(jù)分析師的薪酬收入分析
從薪資分布來看，“數(shù)據(jù)分析師”崗位的平均薪資為 9K以上（達到小姐姐們月薪8000的標準啦）。并且隨著崗位學歷的增高，其薪資更是直線上升；擁有“博士”學歷的薪資更是達到了18K。小T是不是該考慮繼續(xù)深造一下，這樣脫單就更有望啦！
從不同企業(yè)規(guī)模的需求數(shù)量與職位來看，企業(yè)規(guī)模在100-499人的需求數(shù)量最多。同時，隨著企業(yè)規(guī)模的擴大，其崗位薪資也在上升。其中企業(yè)規(guī)模在1000-999人的公司更是給出了最高薪。
數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展前景分析
不同工作經(jīng)驗的需求分布：
不出所料，不同工作年限的需求分布近似于正態(tài)分布。除去經(jīng)驗不限來說，工作1-3年經(jīng)驗的熟手需求量最大，其次是3-5年工作經(jīng)驗的資深分析師。工作經(jīng)驗不足1年的職場小白，市場需求量較少。而工作經(jīng)驗5-10年的需求量非常稀少，而10年以上的更是鳳毛麟角。
不同工作經(jīng)驗的薪酬分布：
毫無疑問，隨著經(jīng)驗的提升，數(shù)據(jù)分析師的薪酬也在不斷提高，且收入是相當可觀。工作經(jīng)驗在1年以下的入門級數(shù)據(jù)分析師的平均薪資已達到8.5K，經(jīng)驗豐富的分析師薪資更是達到24K。從現(xiàn)有數(shù)據(jù)來看，數(shù)據(jù)分析師似乎是個常青的職業(yè)方向，在10年內(nèi)大概不會因為年齡的增長導致收入下降。
錢途一片光明，單身女青年眼中的潛力股說的就是我??！我要把分析結(jié)果直接導出琛PPT，下次跟姑娘相親，先做自我介紹?。?/span>
據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報告》稱：目前我國大數(shù)據(jù)人才僅46萬，在未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才缺口達1500000之巨。數(shù)據(jù)分析師作為一個越老越香的職業(yè)，在很長一段時間都會供不應(yīng)求。
分析到這里，小T可謂是信心十足啊，感覺“脫單”更是分分鐘的事。看到這里，單身的你們難道沒有心動嗎？讓我們攜手共同邁向幸福生活！
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