平臺(tái)化、智能化、場(chǎng)景化，構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)決策鏈有訣竅！
2022-04-29 08:39:34
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隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)由概念成為現(xiàn)實(shí)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性已成為共識(shí)。但在實(shí)際的落地環(huán)節(jié)之中，很多企業(yè)卻發(fā)現(xiàn)，想要實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策，讓數(shù)據(jù)分析成果轉(zhuǎn)化為可行的解決方案，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是做好幾張數(shù)據(jù)報(bào)表就能完成的。
其實(shí)，現(xiàn)在企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用，早已不局限在簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，在實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，它還能通過下列方式幫助企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)決策效率：
?提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，打通各層級(jí)數(shù)據(jù)壁壘
在傳統(tǒng)背景下，企業(yè)各部門獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，不僅存在一定的數(shù)據(jù)壁壘，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也無法統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量低，應(yīng)用效果差。而通過大數(shù)據(jù)手段，企業(yè)就可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的匯總分析，一改往日決策慢、缺乏依據(jù)的面貌。
?降低技術(shù)門檻，幫助業(yè)務(wù)人員探索數(shù)據(jù)
以前，數(shù)據(jù)分析工作常被認(rèn)為是需要一定技術(shù)門檻的麻煩工作，讓很多業(yè)務(wù)人員產(chǎn)生畏難情緒。而通過自助探索式的大數(shù)據(jù)分析工具，大大降低了數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)成本，普通業(yè)務(wù)人員無需掌握編碼知識(shí)，也可以用更直觀更易于接受的形式，放手去探索日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以業(yè)務(wù)角度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。
?可視化“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)故事”把握核心問題
很多企業(yè)管理者總是習(xí)慣于按照自己的業(yè)務(wù)認(rèn)知，而非數(shù)據(jù)進(jìn)行快速?zèng)Q策。但管理層往往遠(yuǎn)離業(yè)務(wù)一線，認(rèn)知偏差極有可能會(huì)導(dǎo)致偏差性錯(cuò)誤。而通過大數(shù)據(jù)分析，我們就可以讓業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過圖表的方式組建為數(shù)據(jù)故事，更加直觀的發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題，一針見血地命中當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)癥結(jié)。
通過以上場(chǎng)景我們可以看出，現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其實(shí)是一個(gè)非常復(fù)雜的“綜合改造工程”，絕不只是引入一兩個(gè)專職數(shù)據(jù)分析人員，或者采購(gòu)一套專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具就可以輕松解決的。
只有讓數(shù)據(jù)分析工作從點(diǎn)拓展到面，在企業(yè)內(nèi)部形成流程化的工作體系，同時(shí)降低技術(shù)門檻，讓數(shù)據(jù)分析做到平臺(tái)化、智能化、場(chǎng)景化，才能讓大數(shù)據(jù)分析真正發(fā)揮作用。
如何才能在利用好過往企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)上，高效快速地完成企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的搭建呢？今天就為大家分享一個(gè)近期Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的優(yōu)秀應(yīng)用案例，看看Tempo是如何圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際痛點(diǎn)，高效完成大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的搭建的~
某大型集團(tuán)企業(yè)，業(yè)務(wù)覆蓋全國(guó)，經(jīng)過多年的數(shù)據(jù)化管理，已經(jīng)積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，但這些數(shù)據(jù)由于整體數(shù)據(jù)質(zhì)量低、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系混亂等原因，一直無法實(shí)現(xiàn)深層價(jià)值的挖掘。
而通過借助Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)產(chǎn)品，該企業(yè)成功建立了基于實(shí)際業(yè)務(wù)需求的綜合大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，幫助各層級(jí)部門高效分析數(shù)據(jù)作用于日常決策。
業(yè)務(wù)痛點(diǎn)及解決方案
1、數(shù)據(jù)處理依賴人工，數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法復(fù)用
● 該企業(yè)業(yè)務(wù)范圍覆蓋全國(guó)，因此企業(yè)內(nèi)部需要處理的數(shù)據(jù)量級(jí)非常巨大，但系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)質(zhì)量卻參差不齊，無法直接調(diào)用對(duì)接到數(shù)據(jù)分析工具中，相關(guān)數(shù)據(jù)清洗工作完全依賴人工使用編碼方式處理，整體效率非常低下。
● 同時(shí)企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門之間也存在著數(shù)據(jù)壁壘，數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法得到有效復(fù)用。
⇒平臺(tái)化：打造數(shù)據(jù)分析全流程一體化綜合平臺(tái)
通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具（Tempo DAM）、數(shù)據(jù)可視化工具（Tempo BI）、數(shù)據(jù)挖掘工具（Tempo AI）的配合，該企業(yè)成功圍繞業(yè)務(wù)需求建設(shè)完成了集數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)應(yīng)用于一體的綜合性平臺(tái)，讓全部數(shù)據(jù)分析處理需求在一個(gè)平臺(tái)內(nèi)就能高效高質(zhì)完成。
同時(shí)Tempo平臺(tái)低代碼、自助式的低操作門檻，也可以讓普通業(yè)務(wù)人員在稍加培訓(xùn)之后就可以自行使用AI、BI工具，完成數(shù)據(jù)處理、加工、分析等工作，提高數(shù)據(jù)分析響應(yīng)業(yè)務(wù)需求速度的同時(shí)，也減輕了企業(yè)內(nèi)部專職數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的工作負(fù)擔(dān)，可以將精力分配給更加專業(yè)、高難度的數(shù)據(jù)工作之中。
● 該企業(yè)內(nèi)部大部分普通業(yè)務(wù)人員并不具備數(shù)據(jù)分析能力，以往日常數(shù)據(jù)報(bào)告只能全部依靠word + excel的方式完成，不僅報(bào)告中展示的數(shù)據(jù)指標(biāo)和分析結(jié)果非常單一、基礎(chǔ)，各個(gè)部門的數(shù)據(jù)報(bào)告格式也無法統(tǒng)一，很難為最終決策起到幫助作用。
⇒智能化：人人都是數(shù)據(jù)分析師，建立內(nèi)部數(shù)據(jù)文化
為滿足企業(yè)在業(yè)務(wù)層面的敏捷數(shù)據(jù)分析需求，我們利用Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)系統(tǒng)資源進(jìn)行整合，通過可視化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)及管理駕駛艙，幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)在經(jīng)營(yíng)層面有針對(duì)性的指標(biāo)看板，實(shí)現(xiàn)高效決策；
在對(duì)內(nèi)的人員賦能方面，Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)能夠提供自助式數(shù)據(jù)分析工具，幫助普通業(yè)務(wù)人員靈活開展數(shù)據(jù)探索與分析，從而提高對(duì)內(nèi)業(yè)務(wù)支撐效率。
3、數(shù)據(jù)管理混亂，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)效率低下
● 該企業(yè)內(nèi)部存在著數(shù)據(jù)壁壘，各部門都有著自己獨(dú)立的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，每次如果想要跨部門取數(shù)，只能由各個(gè)部門人工針對(duì)不同組織和崗位進(jìn)行單獨(dú)賦權(quán)，部門間的信息交互沒有辦法打通，使得數(shù)據(jù)管理與運(yùn)營(yíng)效率低下。
⇒場(chǎng)景化：結(jié)合業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)看板，讓數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合
在和客戶進(jìn)行深度溝通之后，考慮到現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)發(fā)展需求，我們建議改變以往以實(shí)體部門為劃分依據(jù)的數(shù)據(jù)可視化分析場(chǎng)景設(shè)計(jì)思路，而是轉(zhuǎn)變?yōu)閲@整個(gè)業(yè)務(wù)流程條線去搭建場(chǎng)景。
同時(shí)在數(shù)據(jù)安全方面，通過Tempo平臺(tái)，企業(yè)就可以通過為不同崗位配置管理員和普通用戶的權(quán)限，一鍵快速完成數(shù)據(jù)查閱編輯權(quán)限的設(shè)置，方便快捷。
大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值并不在于“大”，而在于“有用”。以大數(shù)據(jù)的思維治理核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，打造現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)可視化并幫助提高最終決策效率，才是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心意義所在。
美林?jǐn)?shù)據(jù)作為國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商，自主研發(fā)的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，覆蓋后臺(tái)數(shù)據(jù)治理、中臺(tái)數(shù)據(jù)模型管理、前臺(tái)數(shù)據(jù)展示的全鏈條數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，憑借“智能、敏捷、易用”的特性滿足企業(yè)全員數(shù)據(jù)文化建設(shè)需求，為業(yè)務(wù)決策提供了強(qiáng)有力的支撐，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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