如何讓不懂代碼的小白也能復(fù)用Python編碼成果？機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)來(lái)了！
2022-06-16 18:21:15
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Tempo小課堂—Python擴(kuò)展編程功能實(shí)用技巧第二篇來(lái)咯~
在上一期Tempo小課堂| 安利3個(gè)被數(shù)據(jù)分析師夸爆的Python編程小功能！中小T給大家介紹了如何在Tempo平臺(tái)擴(kuò)展編程中通過(guò)3個(gè)提高Python編程易用性的小功能，來(lái)彌補(bǔ)Python原生編程在企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中的不足。
但企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，當(dāng)然不僅僅只和具備編碼能力的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析人員有關(guān)。在實(shí)際的企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中，比如我們Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的大量用戶，其實(shí)都是一線的普通業(yè)務(wù)人員。
這些“小白”普遍對(duì)于算法語(yǔ)言（如Python、R、Java、Scala等）并不了解，通常只能通過(guò)平臺(tái)內(nèi)自帶的算法節(jié)點(diǎn)以拖拽的方法實(shí)現(xiàn)建模分析。
隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析維度的加深，往往就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)尷尬的情況：
?需要處理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析情況較為復(fù)雜，平臺(tái)內(nèi)自帶的算法節(jié)點(diǎn)不夠用了，需要企業(yè)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析人員專(zhuān)門(mén)去開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)相關(guān)的算法才能繼續(xù)推進(jìn)。
?算法以算法語(yǔ)言（比如Python語(yǔ)言）形式呈現(xiàn)，業(yè)務(wù)人員既看不懂也不會(huì)用，新開(kāi)發(fā)的算法需要封裝成算法節(jié)點(diǎn)的形式，業(yè)務(wù)人員才能夠上手使用。
?系統(tǒng)管理員對(duì)業(yè)務(wù)涉及的相關(guān)算法也不夠了解，無(wú)法快速完成對(duì)整個(gè)算子相關(guān)說(shuō)明的封裝過(guò)程，且系統(tǒng)管理員的權(quán)限往往只存在于少部分人員，對(duì)于業(yè)務(wù)用戶和系統(tǒng)管理員雙方的溝通成本和工作量都比較大，過(guò)程繁瑣。
這時(shí)，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，受限于編碼等專(zhuān)業(yè)技術(shù)門(mén)檻，在面對(duì)一些更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求時(shí)，普通業(yè)務(wù)人員還是沒(méi)有辦法深度參與到分析過(guò)程中。
因此為了避免此類(lèi)問(wèn)題，很多企業(yè)希望將封裝算法的任務(wù)直接下發(fā)到與業(yè)務(wù)相關(guān)的算法設(shè)計(jì)人員，然后由系統(tǒng)管理員進(jìn)行審核并管理，系統(tǒng)管理員只需審核通過(guò)或不通過(guò)，若審核不通過(guò)，則只需填寫(xiě)審核原因，告知項(xiàng)目組的相關(guān)人員即可。
這樣一來(lái)不僅可以將數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)管理員從繁瑣、復(fù)制的自定義算法上傳、封裝、維護(hù)的重復(fù)性工作中釋放出來(lái)，還可以簡(jiǎn)化相關(guān)溝通流程，讓業(yè)務(wù)相關(guān)人員可以直接對(duì)接相關(guān)需求，提高整體工作效率。
為了滿足大家在實(shí)際工作場(chǎng)景中的需求，Tempo平臺(tái)支持將Python編程節(jié)點(diǎn)發(fā)布為自定義算法，通過(guò)簡(jiǎn)單幾步點(diǎn)選操作，即可快速將原創(chuàng)算法轉(zhuǎn)換為自定義算法節(jié)點(diǎn)，方便快捷。
以邏輯回歸算法為例，若用戶已經(jīng)在Python編程實(shí)現(xiàn)了邏輯回歸的主要代碼，需要將其封裝為一個(gè)自定義算法，算子的配置界面中支持用戶設(shè)置正則化參數(shù)、最大迭代次數(shù)、懲罰函數(shù)類(lèi)型3個(gè)參數(shù)，如下圖所示。
根據(jù)用戶角色的不同，具體算法封裝流程稍有不同。
普通設(shè)計(jì)用戶
在Tempo AI—挖掘分析—設(shè)計(jì)區(qū)—建模—Python編程節(jié)點(diǎn)，支持直接將Python編程的代碼發(fā)布為自定義算法；
參數(shù)配置
執(zhí)行流程
設(shè)置好參數(shù)后，就可以進(jìn)行流程執(zhí)行。節(jié)點(diǎn)執(zhí)行成功后，在節(jié)點(diǎn)上右鍵，則支持“發(fā)布為自定義算法”功能。
自定義算法配置
需要經(jīng)過(guò)基本信息（填寫(xiě)算法名稱(chēng)、算法描述、上傳算法圖標(biāo)）、元信息配置（設(shè)置輸入和輸出端口，輸入端口需要上傳數(shù)據(jù)集，輸出端口需要設(shè)置元信息）、測(cè)試（保證封裝的自定義算法可以正常使用）3個(gè)步驟，可提交“發(fā)布為自定義算法”的審核。
系統(tǒng)管理員
在Tempo AI-系統(tǒng)管理—挖掘平臺(tái)配置—算法管理—自定義算法管理—待審核中，可審核通過(guò)或不通過(guò)；
點(diǎn)擊“審核”，可以選擇讓該算法通過(guò)或不通過(guò)，若通過(guò)，則需要選擇該算法的目錄層級(jí)，則可進(jìn)行發(fā)布等操作。若不通過(guò)，則需要填寫(xiě)原因。審核結(jié)果都會(huì)以消息的方式提醒用戶。
此外，系統(tǒng)管理員還可對(duì)待審核、通過(guò)、未通過(guò)的算法進(jìn)行查看、刪除操作。查看算子時(shí)，支持查看算子的基本信息、代碼、參數(shù)配置、輸入和輸出端口信息。
這個(gè)功能也能夠幫助企業(yè)完善算法成果的日常管理和知識(shí)資產(chǎn)的沉淀積累。
舉個(gè)例子，在企業(yè)或項(xiàng)目中，代碼偏好人員的算法成果，往往以代碼形式散落在個(gè)人電腦重，企業(yè)無(wú)法統(tǒng)一管理，甚至不清楚內(nèi)部有多少成果，分別能夠解決哪方面的業(yè)務(wù)問(wèn)題。
那么當(dāng)人員發(fā)生變動(dòng)，算法成果就脫離企業(yè)的掌控了，當(dāng)遇到相似的場(chǎng)景分析需求時(shí)，往往無(wú)法順利復(fù)用已有算法成果，還是要從零開(kāi)始梳理業(yè)務(wù)，進(jìn)行重復(fù)性的代碼開(kāi)發(fā)等，無(wú)形中造成資源、成本的浪費(fèi)。
而通過(guò)Tempo平臺(tái)的代碼快速轉(zhuǎn)化為自定義算法的小功能，企業(yè)在日常項(xiàng)目管理中就可以輕松解決上述問(wèn)題，還能在企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)的積累過(guò)程中實(shí)現(xiàn)以下價(jià)值：
01、可以解決代碼化分析及管理的難題，并與已有算法功能可交叉使用，無(wú)縫融合，更靈活。
02、可以將內(nèi)部已有歷史算法成果集成到平臺(tái)，統(tǒng)一管理及維護(hù)，進(jìn)行算法成果沉淀，形成企業(yè)獨(dú)家內(nèi)容資產(chǎn)。
03、在平臺(tái)形成封裝好的算法，業(yè)務(wù)人員可查看并直接拖拽使用，實(shí)現(xiàn)成果分享、資源復(fù)用，提升分析效率，降低學(xué)習(xí)門(mén)檻。
課后總結(jié)
今天的Tempo小課堂中，小T主要給大家介紹了如何通過(guò)Tempo平臺(tái)中的Python擴(kuò)展編程功能簡(jiǎn)化算法封裝節(jié)點(diǎn)流程，提高算法成果復(fù)用、知識(shí)沉淀相關(guān)工作的效率。
下一期，小T將會(huì)繼續(xù)給大家介紹，如何通過(guò)Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中的Python擴(kuò)展編程功能，實(shí)現(xiàn)Python編程的性能提升，敬請(qǐng)期待！
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