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美林?jǐn)?shù)據(jù)
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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司（簡稱：美林?jǐn)?shù)據(jù)，NEEQ：831546）是國內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

企業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用如何“避坑”，聽項(xiàng)目經(jīng)理說點(diǎn)實(shí)在的！

2022-07-06 13:49:29 次
大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用對于大部分企業(yè)來說早已不是新鮮事，很多企業(yè)都配置了專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，希望通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)隱藏業(yè)務(wù)問題，實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。
然而，據(jù)麥肯錫一項(xiàng)研究表示，近四分之三的企業(yè)大規(guī)模數(shù)字化轉(zhuǎn)型無法達(dá)成既定目標(biāo)，其中甚至不乏一些知名大公司。為什么大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)早已成熟，但想要落地在實(shí)際業(yè)務(wù)之中展現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值卻這么的難？小T收集了幾個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用“必踩坑”，看看你是不是也中招了~
 
難題一、數(shù)據(jù)匯集管理難
場景還原
某制造企業(yè)擁有多條生產(chǎn)線，涉及的生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)部門各不相同，這就導(dǎo)致生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集要求、統(tǒng)計(jì)口徑各不相同。各個(gè)部門的信息化系統(tǒng)部署進(jìn)度也各不相同，內(nèi)部逐漸產(chǎn)生了“數(shù)據(jù)孤島”問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析人員很難完成數(shù)據(jù)匯總分析工作。
企業(yè)數(shù)據(jù)分析
?你會選什么解決辦法？
1、設(shè)備數(shù)據(jù)沒法采集？數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一？那就繞開生產(chǎn)數(shù)據(jù)不分析！
經(jīng)營數(shù)據(jù)分析維度單一片面，無法挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深層價(jià)值為業(yè)務(wù)決策賦能，領(lǐng)導(dǎo)生氣的說：“只是算算財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平均數(shù)，excel不能做嗎！我們花大力氣部署的數(shù)據(jù)分析人力和系統(tǒng)全白費(fèi)了！”
2、組織大量人力進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗工作
不僅數(shù)據(jù)分析人員工作量劇增，人力支出成本升高，而且數(shù)據(jù)處理速度永遠(yuǎn)比不上生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果總是落后于實(shí)際業(yè)務(wù)的開展速度。
?Tempo的解決方案
Tempo DF數(shù)據(jù)工廠，企業(yè)級一站式數(shù)據(jù)開發(fā)平臺
Tempo DF數(shù)據(jù)工廠
Tempo DF數(shù)據(jù)工廠就是一款企業(yè)級一站式數(shù)據(jù)開發(fā)平臺。它集成離線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開發(fā)于一體。提供豐富的數(shù)據(jù)接入能力以及數(shù)據(jù)處理能力，內(nèi)嵌高性能計(jì)算引擎，可在一個(gè)平臺內(nèi)完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、成果管理監(jiān)控等，實(shí)現(xiàn)在接入數(shù)據(jù)的同時(shí)快速完成數(shù)據(jù)開發(fā)，提供部署與監(jiān)控能力，彌補(bǔ)傳統(tǒng)工具碎片化與管控能力的缺失，真正做到了“一個(gè)工具高效完成數(shù)據(jù)湖/數(shù)據(jù)倉庫所有環(huán)節(jié)建設(shè) ”。

難題二、工業(yè)設(shè)備信號數(shù)據(jù)采集分析難
場景還原
某大型能源開采企業(yè)，生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)常年需要依靠人力手工記賬采集，數(shù)據(jù)的精確性、及時(shí)性都無法達(dá)到需求標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析的流程常常出現(xiàn)“信息斷層”的現(xiàn)象，嚴(yán)重影響后續(xù)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。
工業(yè)設(shè)備信號數(shù)據(jù)采集分析
?你會選什么解決辦法？
1、配備專業(yè)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
有些企業(yè)雖然引進(jìn)了相關(guān)技術(shù)手段，但是由于很多工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)協(xié)議和接口并不統(tǒng)一，因此也無法保證數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性、精確性和延伸性管理。
即使順利采集到了相關(guān)數(shù)據(jù)，工業(yè)數(shù)據(jù)不同于關(guān)系型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的獨(dú)特性，導(dǎo)致大量機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)方法難以直接應(yīng)用于原生信號數(shù)據(jù)形式，難以使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行模型構(gòu)建。
工業(yè)設(shè)備信號數(shù)據(jù)采集分析
?Tempo的解決方案
Tempo AI 人工智能平臺，提供面向工業(yè)信號分析的解決方案
針對于工業(yè)領(lǐng)域設(shè)備維修、設(shè)備故障檢測、設(shè)備剩余壽命預(yù)測、設(shè)備磨損情況等多種場景的實(shí)際需求。Tempo AI還結(jié)合自身創(chuàng)新打造面向工業(yè)信號數(shù)據(jù)的信號分析模塊，支持信號輸出、信號預(yù)處理、信號特征工程、信號變換、譜分析、信號濾波及信號輸出等信號分析功能，讓用戶無需編碼，只需拖拽就可完成基于信號機(jī)理的分析場景構(gòu)建，提供了信號分析 + 機(jī)器學(xué)習(xí)分析 + 管理功能的全鏈路分析和成果落地能力，助力企業(yè)快速形成信號分析解決方案。
工業(yè)信號分析

難題三、圍繞業(yè)務(wù)講述數(shù)據(jù)故事難
場景還原
某大型國資企業(yè)近期為響應(yīng)上級部門關(guān)于建設(shè)“一企一屏”智慧數(shù)據(jù)分析展示的需求，正在積極建設(shè)數(shù)據(jù)大屏。雖然這家企業(yè)早已在內(nèi)部大力推廣了數(shù)據(jù)可視化分析，然而如何將下屬數(shù)十個(gè)公司、數(shù)百個(gè)業(yè)務(wù)單元的數(shù)據(jù)、圖表在幾張大屏中重新組合為可讀性、易讀性高的數(shù)據(jù)故事，讓前來參觀的客人領(lǐng)導(dǎo)快速理解業(yè)務(wù)邏輯，卻成為一件難事。
數(shù)據(jù)可視化分析
?你會選什么解決辦法？
1、為求效率，直接按照部門劃分制作場景
很多數(shù)據(jù)分析師為了快速出成果，拿到各個(gè)部門提供的數(shù)據(jù)之后，并不理清各個(gè)部門之間的實(shí)際業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)，只是把各個(gè)部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行單一分析和呈現(xiàn)，這種粗暴的分類標(biāo)準(zhǔn)，忽視了數(shù)據(jù)可視化分析對業(yè)務(wù)的重要指導(dǎo)意義，大屏根本無法形成數(shù)據(jù)故事，外人無法理解。
2、為求酷炫，舍本逐末缺乏分析價(jià)值
也有很多企業(yè)只考慮到大屏作為“參觀景點(diǎn)”的價(jià)值，在裝飾美化上下了不少心思，實(shí)際呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)卻非常稀少。數(shù)據(jù)故事沒有數(shù)據(jù)空有故事，同樣無法給企業(yè)決策者提供價(jià)值。
?Tempo的解決方案
Tempo BI 商業(yè)智能平臺，豐富的業(yè)務(wù)主題模板參考
基于美林?jǐn)?shù)據(jù)多年行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，Tempo BI中有著豐富的各行業(yè)主題的專題數(shù)據(jù)看板模板，方便用戶進(jìn)行參考復(fù)用，引導(dǎo)使用者用數(shù)據(jù)化思維解決業(yè)務(wù)問題，快速進(jìn)行業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)分析與展示，讓相關(guān)的管理人員能輕松掌握業(yè)務(wù)動態(tài)。
數(shù)據(jù)可視化分析看板

不管您的企業(yè)屬于哪個(gè)行業(yè)，相信大家投入大量精力進(jìn)行數(shù)字化能力的建設(shè)的最終目的，都是希望能夠借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為業(yè)務(wù)賦能，找到解決業(yè)務(wù)問題的最優(yōu)路徑。
但業(yè)務(wù)數(shù)字化能力的構(gòu)建，對于企業(yè)來說就像是一場沒有地圖指南的全新冒險(xiǎn)，教科書上的經(jīng)典標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，未必適用于每一個(gè)具體的業(yè)務(wù)，更多的是需要數(shù)據(jù)分析師和項(xiàng)目經(jīng)理們根據(jù)具體的情況，選用合適的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品進(jìn)行靈活機(jī)變的分析。
7月份的Tempo直播間，我們特別邀請了美林?jǐn)?shù)據(jù)三位經(jīng)驗(yàn)豐富的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)理，將結(jié)合他們多年的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)和Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺的產(chǎn)品功能，和大家一起聊聊如何在實(shí)際的企業(yè)業(yè)務(wù)分析場景中，利用Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺，找到破局最優(yōu)解！
歡迎掃描下方海報(bào)中的二維碼，即可立即報(bào)名【項(xiàng)目經(jīng)理面對面】系列直播活動第一期，美林?jǐn)?shù)據(jù)資深技術(shù)專家曹浩博士將結(jié)合Tempo AI產(chǎn)品，為大家?guī)碇黝}為《深入工業(yè)數(shù)據(jù)分析：信號數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的方法結(jié)合》的精彩分享，點(diǎn)擊即可報(bào)名敬請期待！
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