上新啦！數(shù)據(jù)中臺全面升級，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2022-07-13 13:52:13
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導(dǎo)語
2019年被稱為“數(shù)據(jù)中臺元年”，這一年不少行業(yè)都在嘗試用數(shù)據(jù)中臺理念推進其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，進而實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新。相較于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，擁有成熟的主營業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)場景更復(fù)雜的傳統(tǒng)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)中臺建設(shè)對能力的要求更高。美林數(shù)據(jù)作為國內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商，深耕傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用，經(jīng)過10余年的產(chǎn)品迭代發(fā)展和百余個項目的實踐應(yīng)用，形成了含規(guī)劃、采集、加工、治理、分析應(yīng)用能力于一體的數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)。
產(chǎn)品定位是什么？
美林數(shù)據(jù)中臺以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為支撐，以解決客戶的業(yè)務(wù)問題為出發(fā)點和根本訴求，為客戶提供“咨詢+平臺+實施”三位一體的數(shù)據(jù)中臺整體解決方案。數(shù)據(jù)中臺將有效支撐企業(yè)展開數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、數(shù)據(jù)加工處理、質(zhì)量提升閉環(huán)、數(shù)據(jù)共享服務(wù)及數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，助力企業(yè)實現(xiàn)卓越經(jīng)營及業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新變革。
上新了哪些功能？
01【數(shù)據(jù)規(guī)劃】重磅發(fā)布
基于企業(yè)現(xiàn)狀盤點及戰(zhàn)略規(guī)劃，繪制企業(yè)數(shù)據(jù)資源建設(shè)藍圖，規(guī)劃成果線上管理，數(shù)據(jù)治理相關(guān)的流程、制度、規(guī)范文件的統(tǒng)一檢索應(yīng)用。解決企業(yè)咨詢規(guī)劃內(nèi)容束之高閣、無法落地、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計與執(zhí)行不一致問題，使企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略等頂層設(shè)計能夠有效落地。
02【資產(chǎn)全景】全新蛻變
可視化呈現(xiàn)企業(yè)全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)、資產(chǎn)分層、資產(chǎn)主題等分布情況；對數(shù)據(jù)規(guī)劃、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)安全等管理域進行統(tǒng)計，可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)治理能力及倉庫建設(shè)能力等，推動數(shù)據(jù)運營與數(shù)據(jù)價值顯性化。
03【數(shù)據(jù)質(zhì)量】持續(xù)增強
全新定義質(zhì)量六性，精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，輔助企業(yè)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)執(zhí)行不規(guī)范的內(nèi)容，支持定向推送評估報告結(jié)果給質(zhì)量責(zé)任人，及時了解數(shù)據(jù)現(xiàn)狀并開展整改，確保數(shù)據(jù)消費方獲取到“干凈”的、理解一致的數(shù)據(jù)。
04【ETL血緣】驚喜上線
最新版本支持對企業(yè)已有ETL加工過程進行血緣解析，不僅能夠記錄與展現(xiàn)當(dāng)前平臺中發(fā)生的數(shù)據(jù)加工血緣關(guān)系外，還能解析大數(shù)據(jù)平臺中已經(jīng)產(chǎn)生的加工血緣關(guān)系，厘清歷史的數(shù)據(jù)加工關(guān)系，對企業(yè)數(shù)據(jù)開展全方位的治理，尤其對于已建數(shù)倉的項目意義重大。
與此同時，在數(shù)據(jù)服務(wù)、文件管理、數(shù)據(jù)管理、UI、性能等多個方面均進行了優(yōu)化調(diào)整，更多細節(jié)等你發(fā)現(xiàn)~
能幫企業(yè)做什么？
?企業(yè)級數(shù)據(jù)治理咨詢與建設(shè)
權(quán)責(zé)明晰，“源頭清潔”。企業(yè)需從業(yè)務(wù)域、IT系統(tǒng)、部門等多個維度盤點數(shù)據(jù)目錄，厘清數(shù)據(jù)關(guān)系；開展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、元數(shù)據(jù)等管理活動，制定數(shù)據(jù)管理制度與規(guī)范，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“清潔”、“透明”。
?企業(yè)經(jīng)營管控建設(shè)
業(yè)務(wù)可視，支持決策?；谄髽I(yè)全域數(shù)據(jù)匯聚，實現(xiàn)業(yè)務(wù)狀態(tài)透明可視，提供基于“事實”的決策支持，提升企業(yè)精細化管控能力。
?企業(yè)級數(shù)據(jù)共享應(yīng)用建設(shè)
“自助消費”，打破壁壘。對需要共享的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化定義及統(tǒng)一匯聚，形成數(shù)據(jù)目錄，提供自助式的數(shù)據(jù)訂閱與消費模式，無需重復(fù)構(gòu)建集成通道，快速獲取數(shù)據(jù)。
?數(shù)據(jù)智能分析與洞察
應(yīng)用牽引，洞察預(yù)測。以業(yè)務(wù)需求為驅(qū)動，開展基于企業(yè)數(shù)據(jù)的探查與分析應(yīng)用，推動“業(yè)務(wù)規(guī)則”數(shù)字化、算法化，應(yīng)對業(yè)務(wù)優(yōu)化、預(yù)測預(yù)警、跨領(lǐng)域問題解決等。
?企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設(shè)
數(shù)據(jù)中臺建設(shè)已經(jīng)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵抓手?；谑嗄晷袠I(yè)服務(wù)沉淀了企業(yè)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)目錄、指標(biāo)體系等可復(fù)用的軟性資產(chǎn)，可幫助企業(yè)快速構(gòu)建“內(nèi)容化”的數(shù)據(jù)平臺，使能卓越經(jīng)營和有效增長，支撐數(shù)據(jù)字化轉(zhuǎn)型。
產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些？
01、數(shù)據(jù)架構(gòu)統(tǒng)一落地能力
支持對數(shù)據(jù)主題域、實體、實體分布、數(shù)據(jù)流向關(guān)系等統(tǒng)一管理，并自動生成企業(yè)“一張數(shù)據(jù)地圖”。
02、模型的一致性感知能力
支持邏輯模型與物理模型的正向與逆向建模，并能自動感知邏輯模型與物理模型、物理模型與庫表間的一致性，實時發(fā)現(xiàn)設(shè)計與執(zhí)行兩張皮的問題。
03、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合能力
支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，通過數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)托管等多種策略實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一歸集，輸出企業(yè)級資產(chǎn)目錄。
04、貫標(biāo)評估與執(zhí)行落地能力
支持企業(yè)數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)、枚舉項標(biāo)準(zhǔn)的定義、發(fā)布、下發(fā)、廢止生命周期管理，并對下發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)開展貫標(biāo)評估，約束數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范執(zhí)行。
05、基于目錄的數(shù)據(jù)服務(wù)能力
基于數(shù)據(jù)治理內(nèi)容，自動生成企業(yè)級的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，并支持數(shù)據(jù)訂閱審批與API服務(wù)自動發(fā)布，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)共享。
06、完備的數(shù)據(jù)質(zhì)量管控能力
提供完備的數(shù)據(jù)質(zhì)量體檢機制，支持大批量數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢查，輸出質(zhì)量報告以及臟數(shù)據(jù)明細，實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的閉環(huán)管控。
07、數(shù)據(jù)融合與血緣分析能力
提供拖拽式的數(shù)據(jù)加工，實現(xiàn)數(shù)據(jù)ODS-DW-DM處理，滿足企業(yè)數(shù)倉建設(shè)；支持自動解析平臺及外部ETL文件的數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，展現(xiàn)數(shù)據(jù)處理鏈路。
08、數(shù)據(jù)智能分析一體化能力
支持基于數(shù)倉的自助式可視化設(shè)計與展現(xiàn)，可選用40+可視化圖形組件；支持數(shù)據(jù)挖掘與深度學(xué)習(xí)，內(nèi)置120+算法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值“變現(xiàn)”。
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