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美林數(shù)據(jù)
行業(yè)資訊
或者k<K ,輸出θ，否則轉步驟2.
| 參數(shù) | 類型 | 描述 |
| 數(shù)據(jù)標準化 | 下拉框 | 設置數(shù)據(jù)標準化的方法，字符型，取值范圍：無處理，歸一化，標準化，默認值為無處理 |
| 取值區(qū)間下限 | 文本框 | 設置歸一化取值區(qū)間下限，浮點型，取值范圍：[0,∞)，默認值為0 |
| 取值區(qū)間上限 | 文本框 | 設置歸一化取值區(qū)間上限，浮點型，取值范圍：[0,∞)，默認值為1 |
| 正則化參數(shù) | 文本框 | 正則化參數(shù)控制機器的復雜度，浮點型，取值范圍：[0,∞)，默認值為0.01 |
| 收斂容差 | 文本框 | 設置終止迭代的誤差界，浮點型，取值范圍：[0,∞)，默認值為0.000001 |
| 最大迭代次數(shù) | 文本框 | 設置最大迭代次數(shù)，整型，取值范圍：[1,∞)，默認值為100 |
| 罰函數(shù)類型 | 下拉框 | 設置懲罰函數(shù)類型，0對應L2罰函數(shù)，1對應L1罰函數(shù)，(0,1)之間對應L1和L2的組合罰函數(shù)。浮點型，取值范圍：[0,1]，默認值為0 |
| 求解方法 | 下拉框 | 選擇線性回歸的求解方法，文本型，取值范圍：Auto，L-BFGS,Normal （Normal->加權最小二乘法，L-BFGS->牛頓法，Auto->算法自動選取（L-BFGS,Normal）中的一種）。默認值為Auto |
| 是否顯示變量重要性 | 復選框 | 用戶選擇是否分析每個變量對于回歸結果的影響程度，如果選擇是，則在洞察中顯示參與建模的每個變量對于模型的貢獻程度情況 |
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