收好這份數(shù)據(jù)高效采集解決方案,讓您的大數(shù)據(jù)分析更省力!
2022-10-25 18:42:25
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伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)越來(lái)越成為推動(dòng)企業(yè)化轉(zhuǎn)型的重要引擎,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)感知層作為物理世界與數(shù)字世界的橋梁,是數(shù)據(jù)的第一入口。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開工業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用,而工業(yè)數(shù)據(jù)的采集正是應(yīng)用的基礎(chǔ),為了更好地讓數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)賦能,越來(lái)越多的企業(yè)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性和可靠性提出了更高的要求。
但是由于制造工廠的設(shè)備種類多,數(shù)據(jù)通常來(lái)自各種多源異構(gòu)設(shè)備和系統(tǒng),因此如何從這些設(shè)備和系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù),是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)升級(jí)轉(zhuǎn)型面臨的第一道門檻。在實(shí)際工業(yè)數(shù)據(jù)采集過程中,常常碰到以下難點(diǎn):
01、數(shù)據(jù)采集量大
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來(lái)越豐富,數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,格式多樣,對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、運(yùn)算能力要求非常高,數(shù)據(jù)還帶有大量的時(shí)間屬性,數(shù)據(jù)采集要保證時(shí)空信息的準(zhǔn)確性和可追溯性,數(shù)據(jù)采集量大。
02、協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一
目前在工業(yè)數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域,存在多種工業(yè)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn),各個(gè)自動(dòng)化設(shè)備生產(chǎn)及集成商還會(huì)自己開發(fā)各種私有的工業(yè)協(xié)議,各種協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、互不兼容。
03、難以保證實(shí)時(shí)性
工業(yè)數(shù)據(jù)采集的一個(gè)很大特點(diǎn)是實(shí)時(shí)性,包括數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性以及數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性。
數(shù)據(jù)采集作為生產(chǎn)中最常見和最高頻的需求,直接決定了后續(xù)數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量和效率,隨著生產(chǎn)設(shè)備和相關(guān)技術(shù)的智能化升級(jí),行業(yè)內(nèi)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集與計(jì)算相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)提升到了秒級(jí)要求。看Tempo DF是如何擊破以上這些痛點(diǎn),幫助企業(yè)快速提高實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集開發(fā)效率,降低開發(fā)成本的!
Tempo數(shù)據(jù)工廠—數(shù)據(jù)高效采集解決方案
Tempo DF針對(duì)企業(yè)用戶在實(shí)際工業(yè)數(shù)據(jù)采集過程中所碰到的難點(diǎn),可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速集成,幫助企業(yè)提高實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集開發(fā)效率,降低開發(fā)成本。
? 主流的數(shù)據(jù)協(xié)議提供接入能力與簡(jiǎn)單處理能力,包括MQTT、OPC-UA、OPC-DA、CoAP、Modbus、TCP、kafka等協(xié)議。
? 數(shù)據(jù)采集模塊可進(jìn)行邊端部署,數(shù)據(jù)工廠處于云端(私有),數(shù)據(jù)采集模塊采集數(shù)據(jù)后轉(zhuǎn)發(fā)給云端數(shù)據(jù)工廠進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)加工處理,有效的實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集,提升企業(yè)生產(chǎn)力、監(jiān)管能力、數(shù)據(jù)分析能力,助力企業(yè)打造現(xiàn)代化工業(yè)車間。
? 能實(shí)時(shí)讀取SIS系統(tǒng)的設(shè)備點(diǎn)位數(shù)據(jù),還可通過kafka接入數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,通過平臺(tái)內(nèi)的豐富組件或自定義插件快速構(gòu)建聚合、降采、數(shù)據(jù)清洗、融合等流程,將處理完成的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Mysql和時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)中。

Tempo數(shù)據(jù)工廠數(shù)據(jù)高效采集解決方案,能提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)處理等功能,支持眾多場(chǎng)景。以常見的IOT工業(yè)互聯(lián)為例,通過Tempo DF廣泛連接設(shè)備,就能快速實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集以及流批一體計(jì)算等,大幅提高業(yè)務(wù)流程的效率。
美林?jǐn)?shù)據(jù)深耕企業(yè)數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)分析服務(wù)領(lǐng)域多年,深知廣大企業(yè)在業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遭遇的痛點(diǎn),美林?jǐn)?shù)據(jù)Tempo DF平臺(tái),為企業(yè)提供低門檻、輕應(yīng)用的智能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集分析方案,快速實(shí)現(xiàn)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,輕松解決工業(yè)數(shù)據(jù)采集問題,為業(yè)務(wù)流程數(shù)字化直接賦能,助力企業(yè)提升生產(chǎn)效率,釋放業(yè)務(wù)價(jià)值,更快走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路。