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美林?jǐn)?shù)據(jù)
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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司（簡(jiǎn)稱：美林?jǐn)?shù)據(jù)，NEEQ：831546）是國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

美林?jǐn)?shù)據(jù)制造業(yè)質(zhì)量控制實(shí)踐分享—基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量控制

2022-12-07 15:55:00 次
質(zhì)量、技術(shù)、成本是產(chǎn)品在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的三個(gè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

作為核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)于企業(yè)的重要性不言而喻，我們經(jīng)常看到企業(yè)將質(zhì)量要求的宣傳標(biāo)語(yǔ)放在醒目的位置上。如“質(zhì)量才是硬道理”、“質(zhì)量是公司發(fā)展百年大計(jì)”、“沒(méi)有質(zhì)量就沒(méi)有發(fā)展”、“質(zhì)量是企業(yè)的生命”等等。
不注重產(chǎn)品質(zhì)量，企業(yè)最終會(huì)寸步難行，功虧一簣。因此企業(yè)對(duì)于質(zhì)量管理的探索也從未停止，從最初的質(zhì)量檢驗(yàn)階段，到統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段，再到全面質(zhì)量管理階段。產(chǎn)品質(zhì)量管理經(jīng)歷了由“檢驗(yàn)”到“預(yù)防”，由“堵”到“疏”，再到生產(chǎn)的“全面質(zhì)量管理”，不難看出在生產(chǎn)過(guò)程中的精細(xì)化要求與質(zhì)量水平越來(lái)越高。
質(zhì)量管控

雖然目前的質(zhì)量管理已經(jīng)進(jìn)入了全面管理的階段，控制產(chǎn)品質(zhì)量的各個(gè)環(huán)節(jié)、各個(gè)階段，且實(shí)現(xiàn)了全員參與的質(zhì)量管理，但是在實(shí)際的質(zhì)量控制過(guò)程中依然面臨著一些問(wèn)題，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

01 檢測(cè)時(shí)效差
通過(guò)試驗(yàn)檢測(cè)的方式所需要耗費(fèi)的時(shí)間較長(zhǎng)，檢測(cè)效率低下，并且無(wú)法及時(shí)的將質(zhì)量問(wèn)題與生產(chǎn)過(guò)程關(guān)聯(lián)，時(shí)效性差。
02 檢測(cè)覆蓋面低
試驗(yàn)的方式進(jìn)行檢測(cè)大多數(shù)通過(guò)抽檢的方式，不能覆蓋所有的產(chǎn)品。
03 檢測(cè)效率低
一次試驗(yàn)往往需要耗費(fèi)的周期較長(zhǎng)，要對(duì)所有產(chǎn)品進(jìn)行全面的檢測(cè)，所需要耗費(fèi)的總時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)。
04 檢測(cè)設(shè)備不穩(wěn)定
檢測(cè)設(shè)備在使用過(guò)程中因磨損等情況導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果不穩(wěn)定，同一個(gè)產(chǎn)品在經(jīng)過(guò)不同的檢測(cè)設(shè)備得出的檢測(cè)結(jié)果不一致。
05 檢測(cè)成本高
通過(guò)試驗(yàn)方式對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行全檢，或者通過(guò)人工的方式進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)，所耗費(fèi)的成本都非常高。
06 有漏檢、錯(cuò)檢現(xiàn)象
在人工進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的過(guò)程中，工作時(shí)間長(zhǎng)，容易產(chǎn)生疲勞，從而導(dǎo)致有漏檢和錯(cuò)檢的現(xiàn)象。
目前，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與人工智能應(yīng)用技術(shù)的成熟，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始嘗試使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式來(lái)優(yōu)化和補(bǔ)充質(zhì)量關(guān)系系統(tǒng)中的漏洞及不足之處。
例如：通過(guò)圖像識(shí)別的檢測(cè)技術(shù)手段來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測(cè)的方式、通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的預(yù)警等等。這些基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量控制方法已經(jīng)在產(chǎn)品全生命周期的各個(gè)階段得到了廣泛的應(yīng)用，從“人、機(jī)、料、法、環(huán)”多個(gè)角度解決質(zhì)量過(guò)程中存在的問(wèn)題，并在一定程度上解決了企業(yè)面臨的質(zhì)量問(wèn)題。
產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量控制應(yīng)用
△產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量控制應(yīng)用
 
研發(fā)設(shè)計(jì)階段
工藝參數(shù)優(yōu)化
工藝參數(shù)的優(yōu)化是生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)品質(zhì)量控制的最終目標(biāo)。簡(jiǎn)單些，根據(jù)各個(gè)維度產(chǎn)品質(zhì)量的要求，如何設(shè)置生產(chǎn)過(guò)程中的工藝參數(shù)來(lái)保障產(chǎn)品各方面的質(zhì)量都達(dá)標(biāo)。復(fù)雜的，在產(chǎn)品最終質(zhì)量要求的基礎(chǔ)上，產(chǎn)品生產(chǎn)前置工序的結(jié)果發(fā)生了變化，如何通過(guò)調(diào)節(jié)當(dāng)前工序的參數(shù)，使得最終的產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)到要求。
工藝參數(shù)優(yōu)化
工藝參數(shù)優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn)，根據(jù)需要的產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)要求，從歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)中篩選出符合要求的產(chǎn)品，再統(tǒng)計(jì)其生產(chǎn)過(guò)程中工藝參數(shù)的范圍，這種方法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，但結(jié)果粗糙，可用于粗放式控制場(chǎng)景。
也可使用預(yù)測(cè)+尋優(yōu)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)，使用歷史的生產(chǎn)過(guò)程和質(zhì)檢結(jié)果數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸類算法構(gòu)建產(chǎn)品關(guān)鍵檢測(cè)指標(biāo)的預(yù)測(cè)模型，然后在實(shí)際使用過(guò)程中通過(guò)設(shè)置質(zhì)量要求和部分參數(shù)范圍，通過(guò)遺傳算法、粒子群算法、模擬退火算法等尋優(yōu)算法進(jìn)行最優(yōu)參數(shù)的快速定位，再對(duì)最優(yōu)參數(shù)實(shí)時(shí)或定時(shí)應(yīng)用到系統(tǒng)控制環(huán)節(jié)。
工藝參數(shù)優(yōu)化
該場(chǎng)景還可以擴(kuò)展到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和改良上。

生產(chǎn)制造階段
生產(chǎn)過(guò)程評(píng)價(jià)
在產(chǎn)品加工過(guò)程中，重要的生產(chǎn)環(huán)節(jié)增加產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程評(píng)價(jià)模塊，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中各工序段的工藝參數(shù)的波動(dòng)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，判斷產(chǎn)品加工過(guò)程是否穩(wěn)定。尤其是對(duì)于一些長(zhǎng)流程的生產(chǎn)過(guò)程，僅僅在生產(chǎn)的末端進(jìn)行質(zhì)量控制是不夠的，容易導(dǎo)致資源及成本的浪費(fèi)，分段控制能夠確保產(chǎn)品在各個(gè)階段的質(zhì)量，從而保證產(chǎn)品整體的質(zhì)量。
通過(guò)構(gòu)建生產(chǎn)過(guò)程綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)價(jià)是一種有效的方法。核心在于構(gòu)建生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量評(píng)價(jià)的體系，其本質(zhì)就是檢測(cè)生產(chǎn)過(guò)程中重要階段的控制參數(shù)是否在工藝設(shè)定的范圍內(nèi)，偏離程度如何，可通過(guò)離差、比率等指標(biāo)來(lái)反應(yīng)。通過(guò)熵值、變異系數(shù)、相關(guān)性等方法確定不同的控制參數(shù)其影響程度或權(quán)重的大小。
生產(chǎn)過(guò)程評(píng)價(jià)
如輪胎生產(chǎn)成型階段就是一個(gè)非常重要的階段，該階段生產(chǎn)的胎胚質(zhì)量會(huì)對(duì)最終的輪胎質(zhì)量有很大的影響。可通過(guò)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)成型過(guò)程中的膠部件規(guī)格、貼合過(guò)程、成型過(guò)程、傳遞過(guò)程等方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，實(shí)時(shí)對(duì)成型的胎胚有一個(gè)綜合打分，以此判斷該胎胚是否應(yīng)該進(jìn)入下一步的硫化環(huán)節(jié)，一方面避免成本上的浪費(fèi)，另一方面避免異常品流到線下。
生產(chǎn)過(guò)程評(píng)價(jià)

質(zhì)量預(yù)測(cè)
產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)的應(yīng)用形式與生產(chǎn)過(guò)程評(píng)價(jià)類似，都是通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)的分析，實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品的質(zhì)量，對(duì)不合格產(chǎn)品及時(shí)給出預(yù)警；在方法上與質(zhì)量軟測(cè)量相似，都是通過(guò)歷史的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)與生產(chǎn)過(guò)程中的工藝參數(shù)、原料成分、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等數(shù)據(jù)相結(jié)合，利用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。
產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)的應(yīng)用形式與生產(chǎn)過(guò)程評(píng)價(jià)類似，都是通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)的分析，實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品的質(zhì)量，對(duì)不合格產(chǎn)品及時(shí)給出預(yù)警；在方法可采用分類預(yù)測(cè)的方法，通過(guò)歷史的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)與生產(chǎn)過(guò)程中的工藝參數(shù)、原料成分、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等數(shù)據(jù)相結(jié)合，利用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。與構(gòu)建回歸預(yù)測(cè)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)指標(biāo)的預(yù)測(cè)不同，這里更多的是構(gòu)建分類預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)所生產(chǎn)的產(chǎn)品是否合格，使用的算法不同，數(shù)據(jù)處理有所差別。當(dāng)然，在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中也可通過(guò)對(duì)具體質(zhì)量指標(biāo)的預(yù)測(cè)和結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)的判定規(guī)則來(lái)實(shí)現(xiàn)同樣的目的。
產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)

參數(shù)范圍及重要度
在工藝參數(shù)的優(yōu)化過(guò)程中，根據(jù)產(chǎn)品加工過(guò)程中的歷史數(shù)據(jù)，也可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析、異常檢測(cè)等方法進(jìn)行工藝參數(shù)正常范圍的識(shí)別與確定。例如對(duì)于輪胎生產(chǎn)過(guò)程中的充氣壓力控制，首先可通過(guò)對(duì)歷史生產(chǎn)過(guò)程中高質(zhì)量輪胎的篩選，利用異常檢測(cè)中的箱線圖、Z-score、拉依達(dá)準(zhǔn)則、DBSCAN聚類等方法，刪除異常的充氣壓力值，確定充氣壓力控制的合理范圍，以實(shí)際生產(chǎn)效果，指導(dǎo)工藝設(shè)計(jì)。
也可通過(guò)相關(guān)性分析、方差分析、關(guān)聯(lián)分析等方法進(jìn)行生產(chǎn)參數(shù)對(duì)質(zhì)量影響的重要程度分析，以及參數(shù)之間的相互影響程度進(jìn)行排名，甚至在條件允許的情況下可以進(jìn)行量化分析，其結(jié)果可以為產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)或產(chǎn)品性能的改良提供方向和指導(dǎo)，加速新產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程。
工藝參數(shù)的優(yōu)化

交付檢驗(yàn)階段
智能檢測(cè)
近幾年得益于計(jì)算機(jī)性能的提升及人工智能技術(shù)的成熟，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能檢測(cè)越來(lái)越多的被應(yīng)用到生產(chǎn)過(guò)程中。這里的智能檢測(cè)指通過(guò)圖像、視頻、音頻、紅外等新一代的智能化檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行產(chǎn)品表面、生產(chǎn)過(guò)程、質(zhì)檢過(guò)程的數(shù)據(jù)采集，再利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的算法來(lái)構(gòu)建檢測(cè)模型，實(shí)時(shí)檢測(cè)產(chǎn)品的外觀、顏色等表面質(zhì)量，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的通過(guò)人工眼觀手摸的檢測(cè)方式，達(dá)到提高檢測(cè)效率，提升檢測(cè)準(zhǔn)確率的目的。
使用圖像識(shí)別、音頻識(shí)別進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)標(biāo)注和深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建。數(shù)據(jù)獲取以及傳輸?shù)男室芨仙a(chǎn)節(jié)拍，同時(shí)需要給模型的計(jì)算預(yù)留足夠的時(shí)間；構(gòu)建深度學(xué)習(xí)需要大量的歷史標(biāo)注數(shù)據(jù)，這也是此類應(yīng)用一項(xiàng)重點(diǎn)工作。
智能檢測(cè)
美林?jǐn)?shù)據(jù)在智能檢測(cè)方面也進(jìn)行了多方面的實(shí)踐，如對(duì)汽車沖壓件生產(chǎn)過(guò)程中的壓痕、滑移線、開(kāi)裂等現(xiàn)象的識(shí)別，對(duì)空調(diào)出廠檢測(cè)中的摩擦音、共振音、口哨音等識(shí)別，對(duì)太陽(yáng)能光伏組件生產(chǎn)過(guò)程中的黑心片、黑斑片、黑片、斷柵片等現(xiàn)象識(shí)別。通過(guò)智能檢測(cè)模型的部署為企業(yè)節(jié)省了一部分人力成本，同時(shí)提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性，避免了因疲勞導(dǎo)致不合格品流至線下的情況。
此類方法也可用于生產(chǎn)原料的檢測(cè)，如礦石原料細(xì)度檢測(cè)、煤炭原料質(zhì)量檢測(cè)等。
質(zhì)量軟測(cè)量
對(duì)于部分特殊的產(chǎn)品，在出廠時(shí)需要標(biāo)注產(chǎn)品的性能指標(biāo)，如鋼材、碳酸鋰、水泥、玻璃等等，而傳統(tǒng)的通過(guò)理化實(shí)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量、化學(xué)成分測(cè)量的方法是需要耗費(fèi)大量的人力、時(shí)間、空間、設(shè)備等資源，并且檢測(cè)頻率不高，時(shí)效性不強(qiáng)。無(wú)法滿足企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量管理的需要。
產(chǎn)品質(zhì)量軟測(cè)量是通過(guò)歷史的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)與生產(chǎn)過(guò)程中的工藝參數(shù)、原料成分、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等數(shù)據(jù)相結(jié)合，利用機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸類算法構(gòu)建產(chǎn)品關(guān)鍵檢測(cè)指標(biāo)的預(yù)測(cè)模型。
在實(shí)際的應(yīng)用中通過(guò)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集及處理，調(diào)用構(gòu)建好的預(yù)測(cè)模型對(duì)產(chǎn)品的性能指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以性能預(yù)測(cè)結(jié)果代替?zhèn)鹘y(tǒng)通過(guò)實(shí)驗(yàn)檢測(cè)結(jié)果。如鋼材的屈服強(qiáng)度、抗拉強(qiáng)度，彈簧的彈性力值，水泥的游離氧化鈣含量等等，節(jié)省企業(yè)的試驗(yàn)成本。
產(chǎn)品質(zhì)量軟測(cè)量
儀器穩(wěn)定性檢測(cè)
質(zhì)檢儀器是產(chǎn)品質(zhì)量控制的重要設(shè)備，有些質(zhì)檢儀器甚至是質(zhì)量控制的最后一道關(guān)卡。但是在一些企業(yè)中，一些特殊的質(zhì)檢儀器，其本身會(huì)因?yàn)槭褂玫臅r(shí)長(zhǎng)、使用頻率、使用人員的操作習(xí)慣等因素的影響，導(dǎo)致其本身的穩(wěn)定性存在一定的偏差，一旦檢測(cè)儀器出現(xiàn)問(wèn)題，也有可能導(dǎo)致不合格產(chǎn)品流至線下。如煙草生產(chǎn)過(guò)程中的綜合測(cè)試臺(tái)，輪胎生產(chǎn)過(guò)程中的動(dòng)力平衡檢測(cè)設(shè)備等。
儀器穩(wěn)定性檢測(cè)
這個(gè)方向的應(yīng)用主要是對(duì)檢測(cè)儀器的穩(wěn)定性和可靠性進(jìn)行分析及預(yù)判，避免過(guò)度調(diào)校造成的成本浪費(fèi)或調(diào)校不及時(shí)導(dǎo)致的不合格品流出現(xiàn)象。其核心是通過(guò)對(duì)一段時(shí)間內(nèi)經(jīng)過(guò)某一檢測(cè)儀器的產(chǎn)品質(zhì)檢結(jié)果數(shù)據(jù)、產(chǎn)線來(lái)源數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析，構(gòu)建儀器校驗(yàn)預(yù)測(cè)模型，對(duì)需要調(diào)?；驑?biāo)定的儀器給出預(yù)警提示，指導(dǎo)品質(zhì)管理或設(shè)備管理人員進(jìn)行儀器調(diào)校。
運(yùn)維服務(wù)階段
產(chǎn)品遠(yuǎn)程監(jiān)控
對(duì)于一些復(fù)雜且智能的產(chǎn)品，在交付給客戶之后，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品運(yùn)行過(guò)程中的參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控，分析參數(shù)變化情況，構(gòu)建產(chǎn)品穩(wěn)定性評(píng)估模型、產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型等，提前預(yù)測(cè)產(chǎn)品可能存在的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，為客戶服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐，變事后服務(wù)為事前服務(wù)，避免因產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題造成的企業(yè)形象損失和經(jīng)濟(jì)損失。
產(chǎn)品遠(yuǎn)程監(jiān)控

本文以美林?jǐn)?shù)據(jù)在制造業(yè)質(zhì)量控制的實(shí)踐為依據(jù)，對(duì)企業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量過(guò)程中面臨的問(wèn)題進(jìn)行了梳理，對(duì)產(chǎn)品全生命周期內(nèi)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量控制應(yīng)用方向和實(shí)現(xiàn)方法做了簡(jiǎn)單的總結(jié)。
由于接觸的項(xiàng)目的限制，我們所遇到的問(wèn)題可能只是企業(yè)質(zhì)量控制中遇到問(wèn)題的一部分，所提出的解決方案也存在優(yōu)化和改進(jìn)的空間，在這里也期望與業(yè)內(nèi)人士深入交流，共同完善數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量全生命周期控制方案，為制造業(yè)質(zhì)量控制添磚加瓦。
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