計劃員趙工：“我們機加車間剛打電話來，說有物料沒法按計劃做完，產(chǎn)能欠缺很多，生產(chǎn)計劃主要是我依據(jù)先前修訂好的期量標準制定的，這回肯定又是因為期量和實際偏差太多，計劃才又沒法完成……”
小智：“趙工，您這邊多久修訂一次期量標準呢？”
計劃員趙工：“1到3年一次，修訂的時候因為沒有可靠的數(shù)據(jù)或者標準作參考，只能和現(xiàn)場人員溝通，靠他們的經(jīng)驗來參考制定，可一旦溝通起來，就免不了互相扯皮，每次修訂都費時費力的，而且修訂過后的標準又總是和實際產(chǎn)能不符，要么計劃的量做不完，要么產(chǎn)能空余好多。”
小智：“期量修訂困難、修訂結(jié)果偏差大確實是制造業(yè)里相對比較普遍的一個問題，不過我們也已經(jīng)對應(yīng)有了很成熟的解決方案，具體是這樣的……”

圖1  期量標準分析實現(xiàn)思路

圖3  忽略批量零件期量計算模型

圖 4 考慮批量零件期量計算模型

圖5  綜合分析界面

圖6  異常訂單抓取

圖 7 期量標準分析

計劃員趙工：“你說整理近3年的歷史訂單，這個時間范圍是固定的嗎？”
小智：“依據(jù)我們過往的實踐經(jīng)驗，若時間較短，數(shù)據(jù)樣本量會較少，不足以支撐建模分析，如果較長，更早的數(shù)據(jù)可能因為產(chǎn)線變化等原因而不具備參考意義，3年是相對較為合適的一個參考范圍。當然我們會在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，根據(jù)企業(yè)的實際情況，來進行數(shù)據(jù)采集時間范圍的確定。”
計劃員趙工：“那這個功能主要是每年制定期量的時候用嗎？平時能否用起來呢？”
小智：“可以的，為了保證應(yīng)用性與擴展性，產(chǎn)品可基于導(dǎo)入的數(shù)據(jù)，利用模型隨時開展計算。使用人員日?？筛鶕?jù)需求，篩選樣本數(shù)據(jù)范圍、剔除異常訂單后開展計算，從而實時了解物料的合理期量、期量分布情況、期量合理區(qū)間等信息，作為生產(chǎn)期量持續(xù)優(yōu)化改善的參考指導(dǎo)。”