企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理難根治？用了這個方案，成本節(jié)省了近百萬！
2023-04-26 15:36:45
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對很多企業(yè)來說，數(shù)據(jù)質(zhì)量影響著企業(yè)的經(jīng)營管控和管理決策，所以往往會耗費大量時間和精力來做數(shù)據(jù)質(zhì)量管控，但由于數(shù)據(jù)存在不一致、不完整、不真實、不及時等質(zhì)量問題，導致數(shù)據(jù)治理工作難以看到效果，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題層出不窮。
?難定義：數(shù)據(jù)質(zhì)量問題具有二義性，不結(jié)合業(yè)務(wù)無法準確定義數(shù)據(jù)質(zhì)量問題；
?難發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量問題類型眾多，很難全面發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，賬實不一致問題難以定位；
?難根治：數(shù)據(jù)質(zhì)量問題缺少閉環(huán)手段，沒有做到閉環(huán)管理，質(zhì)量問題難以根治。
如何高效解決企業(yè)遇到的這些數(shù)據(jù)質(zhì)量問題？來看看美林數(shù)據(jù)是怎么做的！
第一步：解決思路
美林數(shù)據(jù)倡導場景化、智能化和閉環(huán)化的解決思路。
? 場景化：以業(yè)務(wù)應(yīng)用場景需求為出發(fā)點，驅(qū)動業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量治理工作。
? 智能化：基于AI模型的核查，讓識別和定位數(shù)據(jù)質(zhì)量問題更全面、準確和高效。
? 閉環(huán)化：引入質(zhì)量工單和質(zhì)量預(yù)警進行質(zhì)量管理，從發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，到定位數(shù)據(jù)問題，分析改進數(shù)據(jù)問題，再到跟蹤問題處理，形成一種閉環(huán)、可持續(xù)的問題管理機制。
基于以上思路，在具體的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理活動中應(yīng)該如何高效落地呢？美林數(shù)據(jù)提供了全新的業(yè)務(wù)化、智能化和閉環(huán)化的解決方案。
第二步：解決方案
業(yè)務(wù)驅(qū)動的一體化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方案是一款有效解決數(shù)據(jù)質(zhì)量管理困境的智能化方案，具備“業(yè)務(wù)驅(qū)動，場景治理”、“AI賦能，增強治理”、“流程驅(qū)動，閉環(huán)治理”等特性。
從具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景出發(fā)，定義核查數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。
以“場景化的業(yè)務(wù)應(yīng)用”為牽引，驅(qū)動數(shù)據(jù)治理的同時，用業(yè)務(wù)應(yīng)用檢驗數(shù)據(jù)治理成果。治理對象、治理規(guī)范和核查規(guī)則都來源于業(yè)務(wù)場景和應(yīng)用，治理過程由業(yè)務(wù)部門來負責，治理的成果將服務(wù)于業(yè)務(wù)應(yīng)用?？梢杂行Ы鉀Q數(shù)據(jù)質(zhì)量問題難定義、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量難以提升、無法滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用等問題。
充分發(fā)揮AI能力，以智能化算法治理代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工治理。
基于內(nèi)置的數(shù)據(jù)質(zhì)量探查算法，對企業(yè)管理的數(shù)據(jù)進行“摸底”，協(xié)助數(shù)據(jù)管理者全方位發(fā)現(xiàn)和診斷數(shù)據(jù)質(zhì)量問題；基于AI模型的核查，驗證和解決系統(tǒng)與現(xiàn)實之間賬實不一致問題。
比如通過停電事件信息來判斷變壓器和用電用戶的掛接關(guān)系是否正確，從而解決復雜的業(yè)務(wù)核查、關(guān)系核查的問題。
? 流程驅(qū)動，閉環(huán)治理
以業(yè)務(wù)需求為出發(fā)點，針對不同問題構(gòu)建應(yīng)用場景。
引入了質(zhì)量工單和質(zhì)量預(yù)警，將數(shù)據(jù)質(zhì)量管理分為問題發(fā)現(xiàn)、問題定位、問題分析、問題跟進、問題跟蹤處理的全面閉環(huán)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，針對質(zhì)量問題，匹配完善的問題改進流程，進行閉環(huán)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，全面解決企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。
第三步：方案落地
某光伏集團企業(yè)在近些年業(yè)務(wù)發(fā)展迅速，但是沒有體系的信息化規(guī)劃，存在質(zhì)量管理體系不閉環(huán)、缺少管理組織、缺少業(yè)務(wù)支撐等問題。
基于這些問題， 美林數(shù)據(jù)項目組為其落地了業(yè)務(wù)驅(qū)動的一體化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方案，量身定制了相關(guān)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系、管理流程、質(zhì)量規(guī)則知識庫，并通過PDCA循環(huán)質(zhì)量管理，逐步提升了企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量，單一業(yè)務(wù)線年度成本節(jié)約近百萬，業(yè)務(wù)效率提升近40%，為企業(yè)達到了降本增效的目標。
小T總結(jié)
數(shù)據(jù)質(zhì)量問題發(fā)生在企業(yè)數(shù)據(jù)管理的各個領(lǐng)域，對于常見的難定義、難發(fā)現(xiàn)、難根治等問題，美林數(shù)據(jù)的“業(yè)務(wù)驅(qū)動的一體化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方案”，以業(yè)務(wù)化、智能化和閉環(huán)化的全新思路，全面為企業(yè)解決數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的問題，賦能企業(yè)的降本增效。
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