數(shù)字化時代，時序數(shù)據(jù)預(yù)測已經(jīng)從一種理論研究轉(zhuǎn)變?yōu)楦餍袠I(yè)實際運營中的關(guān)鍵工具，這種預(yù)測可以覆蓋廣泛的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，比如：
利用歷史銷售數(shù)據(jù)進行未來銷售趨勢的預(yù)測
根據(jù)既往的電力消耗數(shù)據(jù)預(yù)估未來電力需求
基于過去的股市行情預(yù)測未來股價的走勢
......
時序數(shù)據(jù)預(yù)測可以為企業(yè)提供強大的戰(zhàn)略支持，有助于實現(xiàn)更精準的資源分配，提升經(jīng)營效率，同時也能提高對未來變化的預(yù)見性，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對不確定性，因此越來越多的企業(yè)開始使用這個方法來推動自身的數(shù)字化進程。但是在實際操作中，往往會面臨以下三個常見的挑戰(zhàn)：
? 數(shù)據(jù)預(yù)處理工作量多：時序數(shù)據(jù)往往包含大量的噪聲、缺失值和異常值，對其進行清洗和預(yù)處理需要大量時間和精力。同時，如何處理季節(jié)性和趨勢性等復(fù)雜特性，如何將原始的序列數(shù)據(jù)進行趨勢的分解與融合，需要專業(yè)的技術(shù)和經(jīng)驗。
? 模型構(gòu)建專業(yè)度高：傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方法在處理簡單線性問題時效果良好，但在處理復(fù)雜、非線性的時序數(shù)據(jù)預(yù)測問題時表現(xiàn)較弱。而深度學(xué)習(xí)等先進的算法雖然能夠提供更高的預(yù)測精度，但它們需要專業(yè)的編程和算法知識，限制了大部分用戶的使用。
? 調(diào)度部署難度大：算法模型構(gòu)建完畢后，如何將其部署到實際業(yè)務(wù)中，并進行有效的調(diào)度管理，往往需要繁復(fù)的代碼工作，并對系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能要求很高。
如何高效、智能地解決這些問題？美林數(shù)據(jù)打造的「時序數(shù)據(jù)預(yù)測一體化解決方案」也許能幫到你！
時序數(shù)據(jù)預(yù)測一體化解決方案
在時序數(shù)據(jù)預(yù)測的過程中，涉及到從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建到調(diào)度部署的全流程，這其中的每個環(huán)節(jié)都面臨著繁瑣且復(fù)雜的工作量，往往需要多個部門的配合。
美林數(shù)據(jù)提出的解決方案，通過Tempo智能化工具的支撐，將每個環(huán)節(jié)的準備工作都變得更加高效，對于業(yè)務(wù)人員來說，只需要簡單的三步，就可以完成時序數(shù)據(jù)預(yù)測。
第一步、數(shù)據(jù)預(yù)處理
通過Tempo機器學(xué)習(xí)平臺強大的數(shù)據(jù)預(yù)處理能力，用戶只需要通過拖拉拽的方式，即可完成數(shù)據(jù)的清洗、填充、平滑、抽樣等預(yù)處理工作。
第二步、模型構(gòu)建
Tempo機器學(xué)習(xí)平臺內(nèi)置了豐富的時序類算法，包括ARIMA、稀疏時間序列、X11、灰色預(yù)測、回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)等，支持自動特征選擇和參數(shù)調(diào)優(yōu)，使得模型構(gòu)建變得更為簡單高效。
第三步、調(diào)度部署
模型構(gòu)建完畢后，Tempo調(diào)度編排能夠幫助用戶實現(xiàn)模型的部署和調(diào)度管理，支持多種部署方式，同時可以靈活地調(diào)整調(diào)度頻率和順序，滿足不同業(yè)務(wù)的需求。
目前「時序數(shù)據(jù)預(yù)測一體化解決方案」已經(jīng)運用到燃氣需氣量預(yù)測、電網(wǎng)售電量預(yù)測、采煤機滾筒高度預(yù)測、分布式光伏出力預(yù)測、風(fēng)機能效預(yù)測研究等領(lǐng)域，經(jīng)過大量的實踐與經(jīng)驗積累，準確率穩(wěn)定在90%以上，逐步實現(xiàn)了機器換人，賦能傳統(tǒng)制造企業(yè)實現(xiàn)智能制造的改革與升級。
小T總結(jié)
從高效運作的物流與供應(yīng)鏈系統(tǒng)，到金融市場中的投資決策，再到能源領(lǐng)域的需求預(yù)測，高精度的時序數(shù)據(jù)預(yù)測在各行各業(yè)都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
無論你是不懂代碼的業(yè)務(wù)人員、專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，還是企業(yè)的決策者，美林數(shù)據(jù)的「時序數(shù)據(jù)預(yù)測一體化解決方案」都能幫助你輕松應(yīng)對時序數(shù)據(jù)預(yù)測的挑戰(zhàn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，賦能企業(yè)降本增效，從而推動企業(yè)的數(shù)字化進程。
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