隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的關鍵因素，很多企業(yè)都選擇通過構建數(shù)據(jù)倉庫來管理數(shù)據(jù)并支撐數(shù)據(jù)應用，從而實現(xiàn)整合數(shù)據(jù)源、提高數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)支持決策制定、提高企業(yè)競爭力、降低運營成本等目的。
然而，對于很多已經(jīng)實施和將要實施數(shù)據(jù)倉庫建設的企業(yè)來說，耗費大量的技術和資源構建好的數(shù)據(jù)倉庫究竟是否貼合實際業(yè)務？能否真正支撐企業(yè)決策？
我們和市面上很多已構建和計劃構建數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)深入溝通交流后，總結了幾點當前數(shù)倉建設所面臨的主要問題：
01、技術層面構建的數(shù)據(jù)倉庫無法貼合實際業(yè)務。
數(shù)倉建設一般都是技術人員根據(jù)已有系統(tǒng)庫中的數(shù)據(jù)進行構建，花費大量人力財力精力構建出的數(shù)倉并不貼合實際業(yè)務，業(yè)務層無法直接使用數(shù)據(jù)倉庫，甚至完全不懂數(shù)據(jù)倉庫。
02、異常數(shù)據(jù)無法追蹤溯源。
數(shù)倉建設大多都是使用SQL腳本來生成各個層級的數(shù)據(jù)，出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)時只能通過一步步解讀SQL來確定異常問題，整個過程耗時耗力且只能請專業(yè)的技術人員來查看。
03、匯總層內容繁多無法聚焦重點數(shù)據(jù)。
常用的數(shù)倉建設在最終形成匯總層時總是將各個來源的數(shù)據(jù)匯聚為一張大寬表，其中混雜著維度數(shù)據(jù)、指標數(shù)據(jù)、日期時間數(shù)據(jù)、標記數(shù)據(jù)等，無法快速聚焦重點數(shù)據(jù)，一眼望去全是數(shù)據(jù)卻抓不到重點。
04、業(yè)務變動時又需重新構建數(shù)據(jù)倉庫。
企業(yè)的組織架構、業(yè)績標準、指標定義往往是在不斷迭代更新的，不可能一成不變，在這些內容發(fā)生變動時，已構建好的數(shù)倉又要推倒重來，根據(jù)新的標準重新建設數(shù)據(jù)倉庫，整個過程周期長、難開發(fā)，導致數(shù)據(jù)倉庫完全無法使用。
針對以上種種問題，我們美林數(shù)據(jù)深耕數(shù)據(jù)治理方案多年，總結出一套以業(yè)務為主導，輕量化構建數(shù)據(jù)倉庫的實施方法。
輕量化構建數(shù)據(jù)倉庫：以指標為牽引，通過維度表和事實表的關聯(lián)直接開發(fā)關鍵指標數(shù)據(jù)，并將成果以匯總表的形式落庫形成數(shù)據(jù)倉庫。
01、梳理企業(yè)指標
從企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)入手，梳理出各項業(yè)務流程、并明確每項業(yè)務流程中涉及的所有業(yè)務活動，再從業(yè)務活動中精確提取所產(chǎn)生的指標數(shù)據(jù)，根據(jù)系統(tǒng)和流程確定指標體系和關鍵指標。也可以參考國資委數(shù)字化考核要求、一利五率要求等等，對于大多數(shù)企業(yè)來說，也會有基于自身發(fā)展提出的企業(yè)年度/月度經(jīng)營目標。我們可以從這些建設目標入手，梳理出這些目標的達成條件，明確目標達成過程中產(chǎn)生的指標數(shù)據(jù)，再層層剖析關鍵指標和指標體系。例如在采購系統(tǒng)中，可以根據(jù)實際的采購業(yè)務流程梳理出每個節(jié)點的關鍵指標。
02、構建維度表，關聯(lián)事實表
在數(shù)據(jù)倉庫中，維度表是與事實表相對應的表。維度表是維度建模的基礎和靈魂。事實表緊緊圍繞業(yè)務過程進行設計，存儲度量數(shù)據(jù)，如銷售額、數(shù)量、收入等，而維度表則圍繞業(yè)務過程所處的環(huán)境進行設計，維度表存儲描述度量數(shù)據(jù)的各個方面的信息，例如時間、地理位置、產(chǎn)品、客戶等。維度表主要包含一個主鍵和各種維度字段，維度字段稱為維度屬性。
例如，我們基于上一步中梳理好的關鍵指標構建“物料維度表”和“供應商維度表”。規(guī)范化各個維度屬性的命名規(guī)范，通過唯一值來關聯(lián)“采購庫存事實表”，將多個維度表和事實表相關聯(lián)，在不創(chuàng)建大寬表的情況下將關鍵指標和規(guī)范維度屬性相關聯(lián)，就算后續(xù)業(yè)務活動中指標數(shù)據(jù)或維度屬性發(fā)生了變化，也只需改動所關聯(lián)的數(shù)據(jù)表內字段，其余相關數(shù)據(jù)隨之調整，無需再重新構建匯總層數(shù)據(jù)。
指標都是匯總計算出來的，有聚合過程。
例如單筆訂單的金額不能是一個指標，統(tǒng)計一天的訂單金額才是指標。
指標需要維度進行多方面的描述分析，維度可以根據(jù)需要無限擴展。
根據(jù)原子-衍生-復合指標的計算順序，依次計算出規(guī)范化指標數(shù)值。
? 原子指標指的是基于業(yè)務過程的度量值，顧名思義是不可以在進行拆分的指標；
? 衍生指標是在原子指標的基礎上增加維度、時間限定、過濾條件創(chuàng)建而成的；
? 復合指標是在一個或多個衍生指標的基礎上，通過各種邏輯運算符合而成的。
例如，匯總每筆訂單的采購金額為原子指標，而在此基礎上匯總計算“每月”“已入庫”且“質量上等”的訂單采購金額為衍生指標，這樣的訂單金額與同等條件下的預算款相比就是節(jié)約成本數(shù)據(jù)，我們將此定義為復合指標。
04、匯總模型，構建數(shù)倉
將構建完成的指標匯總落庫，生成一張基于實際業(yè)務活動的匯總事實表，表中僅保留指標、維度、統(tǒng)計周期字段數(shù)據(jù)。保證匯總層數(shù)據(jù)均是出自企業(yè)實際業(yè)務活動的關鍵指標，構建起真正服務于企業(yè)實際業(yè)務需求的數(shù)據(jù)倉庫。
從業(yè)務出發(fā)、以指標為牽引所構建起的數(shù)據(jù)倉庫具有這樣的特點：
? 面向分析維度進行設計，分析維度通常是業(yè)務經(jīng)常需要的看數(shù)據(jù)的角度。
? 指標模型可以構建公共匯總層，提供不同維度的統(tǒng)計指標，指標的口徑一致，并且標注詳細描述
? 以寬表的形式進行設計，比如相同維度和統(tǒng)計周期的指標可以放在一起，避免創(chuàng)建太多的表，在數(shù)據(jù)分析時也方便取用
? 維度允許存在一定冗余存儲到匯總表里，方便應用時不通過跨表關聯(lián)，提高查詢效率
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