一、業(yè)務(wù)背景
在當前工業(yè)設(shè)備制造和應用領(lǐng)域中，設(shè)備的安全高效穩(wěn)定運行對于企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益均至關(guān)重要。設(shè)備故障診斷技術(shù)發(fā)展迅速，經(jīng)歷了“人工診斷”階段、“小模型診斷”階段，而大模型的到來開啟了設(shè)備故障診斷的新時代--“大模型智能診斷”階段，為設(shè)備故障診斷和維護帶來了革命性的變革。
二、業(yè)務(wù)痛點
當前大多數(shù)企業(yè)的設(shè)備故障診斷處于“小模型診斷”階段，基于預置的機理模型或機器學習小模型進行設(shè)備異常識別或故障診斷，再結(jié)合傳統(tǒng)知識庫搜索匹配故障排查知識。還有些企業(yè)處于第一階段“人工診斷”階段，故障現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)和排查主要依賴于現(xiàn)場設(shè)備運維人員的經(jīng)驗和直覺，這有時易導致故障發(fā)現(xiàn)滯后、排查效率不高，甚至出現(xiàn)誤修、錯修導致的二次返修。
總體來說，當前企業(yè)的設(shè)備故障診斷業(yè)務(wù)痛點主要包括以下三個方面：
01、缺乏有效的故障知識積累和利用：
企業(yè)積累了大量的故障處理經(jīng)驗或措施，但此類經(jīng)驗卻沒有得到有效地總結(jié)、沉淀和利用，缺乏系統(tǒng)化的故障知識積累融合體系。
02、排故查詢匹配效率低下：
無排故輔助系統(tǒng)，或僅支持基于故障類型、現(xiàn)象等關(guān)鍵詞的模糊查詢、文本分詞匹配（如正則表達式）等，無法支持引導式交互與結(jié)果生成，且方法匹配準確率不高且容易出現(xiàn)遺漏現(xiàn)象，仍需運維人員開展結(jié)果識別與選擇。
03、缺乏智能分析和總結(jié)能力：
即使匹配得到了較優(yōu)的故障診斷和處理建議，但由于缺乏智能分析和總結(jié)能力，運維人員仍需對大量信息進行進一步剖析和總結(jié)。
三、解決方案
為解決上述設(shè)備故障診斷及運維方面的業(yè)務(wù)痛點，我們基于多年P(guān)HM領(lǐng)域?qū)嵺`及現(xiàn)階段大模型技術(shù)研發(fā)成果，形成了大模型技術(shù)加持的設(shè)備故障診斷應用方案。方案不僅充分利用了大模型在自然語言理解和生成方面的卓越能力，還結(jié)合了機器學習“小模型”在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的精準預測優(yōu)勢。同時，方案集成了知識庫的共享與查詢能力，通過工程化手段將此類技術(shù)與設(shè)備監(jiān)測、診斷與運維類業(yè)務(wù)場景深度融合，從而滿足設(shè)備故障診斷的深層次應用需求。
圖：基于“大模型+小模型+知識庫”的設(shè)備故障診斷方案
具體而言，設(shè)備故障診斷大模型應用-排故智能問答系統(tǒng)，能夠支持基于故障現(xiàn)象或設(shè)備參數(shù)異?？焖僮R別設(shè)備故障，同時支持以智能問答的方式迅速從知識庫中檢索相關(guān)故障排查和處理方案，為運維人員提供及時、有效的指導。不僅提升了故障處理效率，還極大地保障了設(shè)備的安全、高效、穩(wěn)定運行。
圖：設(shè)備故障診斷大模型應用-排故智能問答
當接收到設(shè)備故障診斷任務(wù)，首先深入理解用戶意圖，然后基于思維鏈 CoT技術(shù)，大模型將復雜問題分解為一步一步的子問題并依次進行求解，并自主規(guī)劃最佳任務(wù)執(zhí)行路徑，智能地編排并調(diào)用模型庫診斷模型、機理模型、故障知識庫和維修知識庫中的經(jīng)驗知識、編寫代碼計算等不同形式的任務(wù)，最后通過大模型的智能分析和總結(jié)，給出故障診斷結(jié)果、故障定位及故障維修建議。為運維人員呈現(xiàn)圖文結(jié)合、專業(yè)全面的診斷結(jié)果，提升故障處理效率。
四、應用成效
設(shè)備故障診斷大模型應用的引入，不僅標志著企業(yè)設(shè)備維護管理領(lǐng)域的一次重大革新，更為企業(yè)的長遠發(fā)展注入了新動力。通過大模型與小模型的協(xié)同運作，結(jié)合知識庫的深厚積淀，這一項目為企業(yè)帶來了前所未有的運維體驗。其卓越的應用成效，具體展現(xiàn)在以下幾方面：
01、顯著提升診斷準確性，降低運維成本
設(shè)備故障診斷準確性顯著提升，有效減少了非計劃停機時長和故障率，降低運維成本，節(jié)省資金同時提升了運營效率。
02、知識積累，智慧傳承
支持設(shè)備診斷及問題排查經(jīng)驗積累與更新，建立知識沉淀機制，使得企業(yè)的運維智慧得以傳承與發(fā)展。
03、大模型應用，競爭力飆升
通過設(shè)備智能診斷大模型的應用，運維能力全面提升，企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的影響力與競爭力得到了顯著增強。
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