打通數(shù)據(jù)流 工業(yè)大數(shù)據(jù)助力實現(xiàn)精細(xì)管理及協(xié)同創(chuàng)新
2020-07-06 14:51:48
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近日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》（以下簡稱《指導(dǎo)意見》）。《指導(dǎo)意見》的總體要求是，促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、深化數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新、提升數(shù)據(jù)治理能力、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，著力打造資源富集、應(yīng)用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。
美林?jǐn)?shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人/執(zhí)行總裁程宏斌認(rèn)為，當(dāng)前，工業(yè)企業(yè)整體的信息化水平較低、數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，主要原因是對數(shù)據(jù)不夠重視且缺乏有效的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析手段?！吨笇?dǎo)意見》明確提出：加快數(shù)據(jù)匯聚、推動數(shù)據(jù)共享、深化數(shù)據(jù)應(yīng)用、完善數(shù)據(jù)治理、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、加強(qiáng)組織保障。這有利于引導(dǎo)和推動工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和深入應(yīng)用，解決數(shù)據(jù)匯集不全面、數(shù)據(jù)流通共享不充分、分析應(yīng)用和安全治理難等行業(yè)長存的問題。
工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造的核心
未來，作為“新基建”重要組成部分的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必定會成為工業(yè)制造企業(yè)的發(fā)展重點，在這一過程中，工業(yè)大數(shù)據(jù)將扮演什么角色，從哪些方面會推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)以及制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級？
對此，程宏斌表示，工業(yè)大數(shù)據(jù)是制造業(yè)業(yè)務(wù)實現(xiàn)智能生產(chǎn)、精益管理、產(chǎn)品服務(wù)、協(xié)同創(chuàng)新等轉(zhuǎn)型變革的重要支撐條件。工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造的核心，其本質(zhì)是通過促進(jìn)數(shù)據(jù)的自動流動解決業(yè)務(wù)問題，減少決策過程帶來的不確定性，并盡量克服人工決策的缺點。
實現(xiàn)智能生產(chǎn)化：通過工業(yè)大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)生產(chǎn)制造全過程的自動化控制和智能化控制，促進(jìn)業(yè)務(wù)協(xié)同、系統(tǒng)融合和信息共享。典型的業(yè)務(wù)場景包括優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行、識別設(shè)備故障、追溯質(zhì)量根因等。
實現(xiàn)精益化管理：整合多方數(shù)據(jù)資源，通過數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，幫助企業(yè)找到生產(chǎn)要素的最佳投入比例，提高運(yùn)作效率，實現(xiàn)量化管控。典型的業(yè)務(wù)場景包括生產(chǎn)效能提升、能耗優(yōu)化、供應(yīng)鏈管控等。
實現(xiàn)服務(wù)型制造：利用外部的客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)，實時感知產(chǎn)品的運(yùn)行狀態(tài)和用戶反饋，從而不斷創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展新的商業(yè)模式，從制造向智造轉(zhuǎn)變。典型的業(yè)務(wù)場景包括產(chǎn)品全生命周期管理、產(chǎn)品快反管控。
實現(xiàn)跨界協(xié)同融合創(chuàng)新：通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，橫向?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)線、車間、工廠的互聯(lián)互通，縱向?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的互聯(lián)互通，打破數(shù)據(jù)和技術(shù)壁壘，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。
需求多樣應(yīng)根據(jù)不同發(fā)展階段適配相應(yīng)服務(wù)
在美林?jǐn)?shù)據(jù)看來，目前，在所接觸和實際服務(wù)的工業(yè)制造企業(yè)中，對于工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)方面主要呈現(xiàn)三方面共性需求：亟需建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資源管理平臺；亟需通過大數(shù)據(jù)手段，提高企業(yè)的管控水平，支撐企業(yè)運(yùn)營和決策；亟需通過數(shù)據(jù)分析手段解決實際的業(yè)務(wù)問題，發(fā)掘數(shù)據(jù)價值。
而在個性化需求方面，程宏斌認(rèn)為，以智能制造領(lǐng)域為例，制造業(yè)務(wù)問題復(fù)雜，且影響因素眾多，需要結(jié)合不同細(xì)分領(lǐng)域和企業(yè)具體業(yè)務(wù)問題提供定制化的解決方案。針對信息化基礎(chǔ)相對薄弱的企業(yè)，以數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)為主，主要提供數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等數(shù)據(jù)治理服務(wù)；針對信息程度較高、具備一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的企業(yè)，主要提供數(shù)據(jù)分析工具和服務(wù)，一方面提供基于集成融合數(shù)據(jù)的經(jīng)營、生產(chǎn)的綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用；另一方面提供解決產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品運(yùn)維、生產(chǎn)效能等的業(yè)務(wù)痛點的分析服務(wù)，例如產(chǎn)品質(zhì)量檢測及工藝優(yōu)化、設(shè)備健康管理、效能提升、庫存優(yōu)化等。
同時，程宏斌表示，工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展不是一蹴而就的，需要結(jié)合企業(yè)信息化建設(shè)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況，提供相應(yīng)的解決方案，才能發(fā)揮大數(shù)據(jù)真正的價值。我們將企業(yè)的數(shù)字化能力分為三個階段，不同的階段應(yīng)適配的提供相應(yīng)服務(wù)：
第一階段：“業(yè)務(wù)煙囪時期”，這個階段的企業(yè)有一定的信息化基礎(chǔ)，但是各業(yè)務(wù)系統(tǒng)孤立存在，形成一個個信息孤島。針對這一類客戶，重點提供數(shù)據(jù)規(guī)劃與數(shù)據(jù)治理，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對機(jī)器數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，按照人、機(jī)器、制造環(huán)節(jié)、產(chǎn)品、時間等角度進(jìn)行融合，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，完善數(shù)據(jù)體系，記錄追溯數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，建立安全數(shù)據(jù)環(huán)境，實現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的貫通。
第二階段：“初步集成時期”，即企業(yè)已經(jīng)完成數(shù)據(jù)的集成融合，橫向多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)貫通，縱向從廠所到集團(tuán)完成跨組織的集成。針對這一類客戶，利用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，依托覆蓋數(shù)據(jù)管理職能和數(shù)據(jù)運(yùn)營的全生命周期技術(shù)，提升數(shù)據(jù)處理效率、深入分析挖掘數(shù)據(jù)，豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，加速數(shù)據(jù)價值釋放。為企業(yè)提供生產(chǎn)、制造、經(jīng)營服務(wù)管理。包括：從傳統(tǒng)的定期更換、故障維修轉(zhuǎn)變?yōu)榛谠O(shè)備數(shù)據(jù)采集、分析挖掘的設(shè)備健康管理，實時監(jiān)控產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)、開展遠(yuǎn)程運(yùn)維等服務(wù)型制造新模式。
第三階段：“業(yè)務(wù)互聯(lián)時期”， 企業(yè)具備良好的數(shù)字化基礎(chǔ)，亟需通過大數(shù)據(jù)技術(shù)解決具體業(yè)務(wù)痛點，同時實現(xiàn)企業(yè)與客戶、企業(yè)上下游之間的互聯(lián)互通。針對這一類客戶，一方面通過數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，幫助企業(yè)解決實際業(yè)務(wù)問題、提質(zhì)增效；另一方面，整合企業(yè)、企業(yè)用戶、行業(yè)數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為企業(yè)與用戶、上下游合作伙伴建立交互平臺，實現(xiàn)從制造向智造的本質(zhì)轉(zhuǎn)變。
從四個方面建立面向業(yè)務(wù)價值的全域貫通融合數(shù)據(jù)流
工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)較為復(fù)雜，要想建立面向制造業(yè)業(yè)務(wù)價值的全域數(shù)據(jù)，需以經(jīng)營管理為目標(biāo)，集成融合生產(chǎn)制造全過程數(shù)據(jù)流。美林?jǐn)?shù)據(jù)認(rèn)為應(yīng)從以下四個方面著手：
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)：統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括資產(chǎn)編碼、拆分、知識庫數(shù)據(jù)體系、分類分級體系等內(nèi)容，加快數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)研制，建立行業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范。
場景化的應(yīng)用：所謂場景為王，大數(shù)據(jù)的競爭來源于場景化落地應(yīng)用能力的比拼，貼近用戶將是重中之重，基于場景的數(shù)據(jù)變現(xiàn)成為現(xiàn)實，才能加速產(chǎn)業(yè)落地，起到很好的示范作用。
數(shù)據(jù)融合共享：一方面，打通企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，橫向包括企業(yè)多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，縱向貫通從廠所到集團(tuán)；另一方面，實現(xiàn)企業(yè)與客戶、上下游合作伙伴間的互聯(lián)互通，通過數(shù)據(jù)共享、交換等方式，提高數(shù)據(jù)資源價值；最后，政府職能從管理型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變，開放公共數(shù)據(jù)資源，提供產(chǎn)業(yè)服務(wù)和制造資源服務(wù)。
數(shù)據(jù)安全管理：建立數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研究與應(yīng)用，以及數(shù)據(jù)安全的教育培訓(xùn)工作，全面保障數(shù)據(jù)安全，確保數(shù)據(jù)流的安全性、可靠性、有序性。
未來工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展方向?qū)⒕劢惯@些方面
隨著萬物互聯(lián)時代的到來，人、機(jī)器設(shè)備和工業(yè)系統(tǒng)被連接在一起，在企業(yè)的生產(chǎn)、制造、經(jīng)營過程中，每天都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，但是真正有價值的信息并不多，原始數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)不能直接產(chǎn)生價值。工業(yè)大數(shù)據(jù)的意義不僅僅在于生產(chǎn)和掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，更重要的是對有價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，推動大數(shù)據(jù)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場營銷、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，幫助工業(yè)企業(yè)提質(zhì)增效，推動制造模式變革和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
一直以來，美林?jǐn)?shù)據(jù)堅持以大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)及產(chǎn)品創(chuàng)新為方向，圍繞智慧能源和智能制造兩大重點領(lǐng)域進(jìn)行戰(zhàn)略布局，發(fā)揮數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)、業(yè)務(wù)的融合價值。
在智慧能源領(lǐng)域，重點圍繞電網(wǎng)、風(fēng)電、水務(wù)等方向，提供以數(shù)據(jù)治理、企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、智慧能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心的數(shù)據(jù)增值解決方案及服務(wù)，集中迭代并推廣數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜平臺、配網(wǎng)多源網(wǎng)架融合及智能核查系統(tǒng)、智能反竊電稽查系統(tǒng)、智慧售電量預(yù)測系統(tǒng)、風(fēng)電大數(shù)據(jù)平臺、水務(wù)大數(shù)據(jù)平臺等產(chǎn)品。
在智能制造領(lǐng)域，圍繞數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字化制造、數(shù)字化運(yùn)營和智能化服務(wù)等環(huán)節(jié)，持續(xù)為客戶提供從可行性論證、頂層設(shè)計到落地實施的一體化數(shù)據(jù)增值解決方案與服務(wù)，解決客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的各類業(yè)務(wù)痛點。滿足客戶在系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、制造過程診斷與優(yōu)化、設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷、企業(yè)運(yùn)營管控與決策支持方面的切實需求。
程宏斌認(rèn)為，未來，對智能感知、平臺構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析等基礎(chǔ)共性技術(shù)能力、以及人工智能前沿技術(shù)的研究，將是工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展方向。
來源：中國信息化周報
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