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美林?jǐn)?shù)據(jù)
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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司（簡(jiǎn)稱：美林?jǐn)?shù)據(jù)，NEEQ：831546）是國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

IDC發(fā)布2021年全球數(shù)據(jù)與分析10大預(yù)測(cè)

2021-01-14 14:40:02 次
隨著2020年全球應(yīng)對(duì)COVID-19大流行，企業(yè)必須迅速適應(yīng)。大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)啟動(dòng)了需要數(shù)據(jù)和分析才能成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃。所有行業(yè)的企業(yè)現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更需要了解其業(yè)務(wù)狀態(tài)，并使用數(shù)據(jù)和分析驅(qū)動(dòng)的洞察力來做出合理的業(yè)務(wù)決策。他們不得不像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣，面對(duì)日益緊縮的技術(shù)預(yù)算、技能差距和資源短缺，用更少的錢做更多的事情。為了在這些充滿挑戰(zhàn)的商業(yè)條件下生存和繁榮，企業(yè)正在尋求部署人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化，挖掘新的數(shù)據(jù)源，通過數(shù)據(jù)貨幣化舉措尋找新的收入來源，并創(chuàng)建數(shù)據(jù)超市，以便他們可以將自己重新構(gòu)建為數(shù)據(jù)原生企業(yè)。

組織應(yīng)該超越技術(shù)來改進(jìn)他們的數(shù)據(jù)和分析策略。必須在IT和業(yè)務(wù)線(LOB)的全面參與下，對(duì)人員和流程進(jìn)行投資。隨著COVID-19推動(dòng)組織使用基于人工智能的自動(dòng)化計(jì)劃，確保用戶信任自動(dòng)化并負(fù)責(zé)任地使用自動(dòng)化變得極其重要。它必須提供對(duì)干凈的、經(jīng)過批準(zhǔn)的和受治理的數(shù)據(jù)源(內(nèi)部或外部)的訪問，以及允許用戶進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、計(jì)劃和大規(guī)模運(yùn)行模擬的工具。

2021年全球數(shù)據(jù)與分析10大預(yù)測(cè)

預(yù)測(cè)1：數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
到2023年，60%的組織將開始實(shí)施DataOps計(jì)劃，將數(shù)據(jù)和分析錯(cuò)誤的數(shù)量減少80%，增加對(duì)Gen-D(Generation Data-數(shù)據(jù)一代)工作者分析結(jié)果和效率的信任。

預(yù)測(cè)4:  外部數(shù)據(jù)利用
到2021年，75%的企業(yè)將使用新的外部數(shù)據(jù)源來增強(qiáng)其跨職能決策能力，與僅使用內(nèi)部數(shù)據(jù)相比，這種方式更能夠增加價(jià)值。

預(yù)測(cè)7:  眾包數(shù)據(jù)科學(xué)
到2024年，25%的組織將使用眾包技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新活動(dòng)，以彌補(bǔ)高級(jí)分析技能的匱乏，加快創(chuàng)新過程。

來源：IDC中國(guó)
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