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美林?jǐn)?shù)據(jù)
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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司（簡稱：美林?jǐn)?shù)據(jù)，NEEQ：831546）是國內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

美林?jǐn)?shù)據(jù)2022數(shù)智云論壇，共話企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新思路

2022-06-17 09:22:58 次
6月16日下午14：00，美林?jǐn)?shù)據(jù)2022數(shù)智云論壇正式舉行，近萬人通過美林?jǐn)?shù)據(jù)直播間、視頻號(hào)、廈門大學(xué)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室百家講壇等多種渠道齊聚線上，觀看直播活動(dòng)并積極參與互動(dòng)。
美林?jǐn)?shù)據(jù)數(shù)智云論壇
本次數(shù)智云論壇之中，來自美林?jǐn)?shù)據(jù)和行業(yè)頭部企業(yè)的資深大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)一線專家們，圍繞企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化能力的思路、應(yīng)用能力、解決方案，帶來了精彩的分享。點(diǎn)此鏈接即可查看直播回放，獲取本次直播嘉賓的演講PPT材料。

辯思路—面向未來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考與實(shí)踐
當(dāng)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)決策者的熱議話題。然而數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)什么？如何轉(zhuǎn)？對于廣大企業(yè)來說依然是一個(gè)頭疼的難題。
在本次數(shù)智云論壇中，美林?jǐn)?shù)據(jù)高級副總裁劉宏，結(jié)合20年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)，深入探討了企業(yè)數(shù)字化工作的開展價(jià)值、企業(yè)數(shù)字化能力構(gòu)建和企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)等話題。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠幫助企業(yè)創(chuàng)造出新的經(jīng)營模式、在現(xiàn)有賽道里獲取更大的競爭優(yōu)勢，更能幫助企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代獲取更大的先發(fā)優(yōu)勢。但在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，也面臨著很多挑戰(zhàn)，比如說如何建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)信心和避免運(yùn)動(dòng)式的建設(shè)過程。在分享中，劉總也圍繞上述思考提出了針對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐的幾點(diǎn)建議：
首先，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要規(guī)劃先行。從業(yè)務(wù)共享、業(yè)務(wù)信息化、業(yè)務(wù)自動(dòng)化、業(yè)務(wù)智能化等方面評估數(shù)據(jù)可能帶來的業(yè)務(wù)價(jià)值，企業(yè)決策者應(yīng)該重視長期數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的規(guī)劃。
其次，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要打破傳統(tǒng)思維，數(shù)據(jù)管理本身也急需數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)需要專業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力來支撐企業(yè)當(dāng)下以及未來的業(yè)務(wù)發(fā)展。要根據(jù)自己的業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)價(jià)值去進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，建立數(shù)據(jù)管理體系。
第三，除了基礎(chǔ)能力建設(shè)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也需要建設(shè)基于業(yè)務(wù)價(jià)值的管理模式?？梢曰诜?wù)去規(guī)劃企業(yè)數(shù)據(jù)治理藍(lán)圖，并基于業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)價(jià)值打造數(shù)據(jù)管理模式，讓數(shù)據(jù)治理真正作用于長遠(yuǎn)業(yè)務(wù)的提升與發(fā)展。

聊應(yīng)用—Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的出色能力
美林?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)中心總經(jīng)理強(qiáng)勁立足Tempo產(chǎn)品體系本身，圍繞當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化能力的構(gòu)建需求，對Tempo產(chǎn)品的能力和應(yīng)用場景進(jìn)行了詳細(xì)的介紹：

定義企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用新模式
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Gartner曾有報(bào)告表示：成功使業(yè)務(wù)技術(shù)人員能夠參與數(shù)據(jù)分析工作的組織，其加速數(shù)字業(yè)務(wù)成果的可能性要高2.6倍，因此低代碼或無編碼方法以及人工智能輔助開發(fā)工具是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。
美林?jǐn)?shù)據(jù)圍繞企業(yè)在數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管控等多層次的應(yīng)用需求，推出了Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，重新定義企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用新模式，通過Tempo AI\BI\DF三個(gè)產(chǎn)品的靈活組合，可以滿足企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的多種需求，讓數(shù)據(jù)分析工作更高效便捷。
企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
Tempo創(chuàng)新進(jìn)行時(shí)：更全面的產(chǎn)品功能
面向企業(yè)的海量數(shù)據(jù)開發(fā)集成需求，我們推出了Tempo DF數(shù)據(jù)工廠，涵蓋企業(yè)所有“實(shí)時(shí)+離線”數(shù)據(jù)的接入需求，通過拖拽式、可配置、更快捷的構(gòu)建流程，迅速生成高價(jià)值結(jié)果數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供各類場景下的高效數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)。
大數(shù)據(jù)分析
Tempo平臺(tái)也根據(jù)行業(yè)客戶真實(shí)應(yīng)用需求，不斷打磨提升，應(yīng)對企業(yè)歷史模型管理、知識(shí)資產(chǎn)沉淀等應(yīng)用需求，三方模型中心、模型算法統(tǒng)一管理、Python并行開發(fā)等功能，讓Tempo不僅是分析工具，更是企業(yè)“數(shù)據(jù)分析能力”構(gòu)造的開放平臺(tái)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化以及創(chuàng)新的“信號(hào)分析+機(jī)器學(xué)習(xí)”…等多個(gè)功能，則在工業(yè)企業(yè)應(yīng)用場景下更高效。
技術(shù)創(chuàng)新方面，通過研究Spark模型的輕量化技術(shù)，擺脫模型對于Spark技術(shù)框架的依賴，能夠在不損失計(jì)算精度的前提下，大大壓縮模型的大小，同時(shí)降低對于計(jì)算資源的要求，有效提升計(jì)算效率。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，模型大小可縮小62倍、計(jì)算性能提升80倍，實(shí)現(xiàn)“輕量化模型”，加快智能邊緣部署。
多樣化應(yīng)用場景助力產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化
基于Tempo AI、BI、DF產(chǎn)品能力，我們可以幫助企業(yè)搭建如水質(zhì)智能預(yù)警、經(jīng)營分析、基于填報(bào)的體系化經(jīng)營分析設(shè)計(jì)、自助式運(yùn)營管控分析…等多樣化的應(yīng)用場景。此外，Tempo大數(shù)據(jù)分析通過微服務(wù)架構(gòu)+開放API接口，幫助企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需求靈活開發(fā)打造企業(yè)專屬“數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)”，例如面向教育大數(shù)據(jù)人才應(yīng)用人才能力培養(yǎng)需求，搭建實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)；面向制造企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管控需求，搭建數(shù)據(jù)管控平臺(tái)等等，助力數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化應(yīng)用。
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

識(shí)案例—探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新落地方案
本次數(shù)智云論壇，我們還特別邀請到兩位行業(yè)頭部企業(yè)的數(shù)字化業(yè)務(wù)專家，圍繞金融保險(xiǎn)稽核業(yè)務(wù)和物資管理業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐案例，分享企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用落地新思路。

Tempo+審計(jì)，打造“全員共建模型生態(tài)”，讓審計(jì)智能化落地
泰康保險(xiǎn)建模分析資深專家牟志惠老師，圍繞Tempo產(chǎn)品助力泰康保險(xiǎn)稽核體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，分享了泰康保險(xiǎn)“全員共建模型生態(tài)”的稽核數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)思路。
泰康保險(xiǎn)通過引入Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)工具，構(gòu)建可拖拽的面向業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析需求，并且能夠滿足數(shù)據(jù)的分權(quán)限管理和分發(fā)需求的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，擺脫了傳統(tǒng)稽核模式中效率低下，業(yè)務(wù)人員參與度低，稽核調(diào)查人員難以高效利用數(shù)據(jù)線索發(fā)現(xiàn)問題的困局，讓海量大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)快速處理。
在有效提升了稽核數(shù)據(jù)分析處理效率的同時(shí)，借助Tempo工具的低使用門檻，泰康保險(xiǎn)還積極鼓勵(lì)稽核一線業(yè)務(wù)人員深入到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析現(xiàn)場中，不僅發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)了一批同時(shí)具備數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務(wù)洞察能力的人才，也幫助專業(yè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)不斷優(yōu)化稽核數(shù)據(jù)分析模型、豐富數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，在進(jìn)一步建構(gòu)企業(yè)數(shù)據(jù)分析文化的同時(shí)，逐步搭建遠(yuǎn)程風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測體系，讓審計(jì)智能化初步落地。
數(shù)據(jù)建模分析
Tempo+物資，結(jié)合業(yè)務(wù)需求思考數(shù)字化應(yīng)用能力構(gòu)建
陜煤物資集團(tuán)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目經(jīng)理程哲老師，圍繞陜煤物資管理業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗(yàn)，分享對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)思考。他認(rèn)為企業(yè)在考慮構(gòu)建數(shù)字化應(yīng)用能力時(shí)，需要重點(diǎn)考慮以下6個(gè)要素：建設(shè)目標(biāo)、如何建設(shè)、誰來參與、建設(shè)程度、如何融合業(yè)務(wù)目標(biāo)、需要達(dá)成什么樣的預(yù)取效果。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型
他提到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個(gè)一蹴而就、立竿見影的工作，要做好長期的規(guī)劃設(shè)計(jì)，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)字化系統(tǒng)平臺(tái)時(shí)，要先明確自己的建設(shè)目標(biāo)、使用人群，讓更多的人理解并參與到數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中，按照業(yè)務(wù)的實(shí)際需求去逐步改進(jìn)深化，讓業(yè)務(wù)人員真正感受到數(shù)字化能力對業(yè)務(wù)推進(jìn)的賦能，才能實(shí)現(xiàn)決策層、管理層、執(zhí)行層的有效互動(dòng)，達(dá)成業(yè)績長效提升。
通過“數(shù)智云論壇”5位嘉賓的分享，我們可以看到，每一個(gè)成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，都具備以下能力：首先是對企業(yè)業(yè)務(wù)的理解能力，其次是對數(shù)字化技術(shù)的理解能力，再次是企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃分解的方法論支撐，最后是對企業(yè)所處行業(yè)的認(rèn)知和數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式的理解。
隨著大數(shù)據(jù)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)在企業(yè)業(yè)務(wù)中的深度應(yīng)用，如何將“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”過程中沉淀的“數(shù)據(jù)”作為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升的“新型資產(chǎn)”，已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否的關(guān)鍵所在。后疫情時(shí)代的競爭壓力下，每一家企業(yè)都迫切希望能夠變得更加高效，更加敏捷，以便能夠做出更明智的決策，同時(shí)也能更有效地管理企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更強(qiáng)的能力。
作為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)治理與人工智能分析技術(shù)服務(wù)提供商，美林?jǐn)?shù)據(jù)深耕企業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域，以解決廣大企業(yè)在業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的實(shí)際痛點(diǎn)為目標(biāo)，圍繞智能建模分析、可視化分析、數(shù)據(jù)開發(fā)等多種數(shù)據(jù)分析需求，開發(fā)了集AI(機(jī)器學(xué)習(xí))、BI（商業(yè)智能）、DF（數(shù)據(jù)工廠）為一體的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，幫助更多企業(yè)圍繞業(yè)務(wù)場景構(gòu)建數(shù)字化能力，挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深層價(jià)值，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
大數(shù)據(jù)分析
讓數(shù)據(jù)價(jià)值賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)增效持續(xù)增長，美林?jǐn)?shù)據(jù)將不斷努力！歡迎大家掃描下方二維碼，填寫調(diào)查問卷，我們將參考大家的意見，組織更多的內(nèi)容分享活動(dòng)，敬請期待！
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