設備運檢業(yè)務痛點

01、知識管理困境

?知識碎片化：作業(yè)指導書、檢修手冊、專家經(jīng)驗、故障報告等分散在不同服務器或系統(tǒng)中，形成“知識孤島”，缺乏統(tǒng)一整合與管理。

?經(jīng)驗傳承斷層：人員流動頻繁，新老員工之間經(jīng)驗傳承不暢，導致知識流失。

02、運維檢修難題

?行業(yè)術語不規(guī)范：存在專業(yè)術語表述不規(guī)范、行業(yè)縮略語認知不統(tǒng)一現(xiàn)象，亟待建立標準化術語庫。

?缺乏標準化：核心運維場景缺乏標準化操作指導，易引發(fā)二次故障，甚至可能造成嚴重的安全風險。

03、監(jiān)督?jīng)Q策低效

?決策工具缺失：跨工廠、多車間的離散型生產場景中存在工藝流程復雜、設備品牌型號多樣等問題，缺乏智能問答和動態(tài)方案生成工具，難以提供精準的決策支持。

?數(shù)據(jù)融合困難：缺乏有效的多源數(shù)據(jù)融合工具，難以對運維過程進行全面監(jiān)督分析。

?人才培養(yǎng)瓶頸：設備運維專業(yè)人才培養(yǎng)周期長，難以快速滿足行業(yè)發(fā)展的需求。

智能化設備運檢解決方案

基于大模型的設備運維檢修方案，深度融合大模型與行業(yè)知識庫，通過四大模塊實現(xiàn)設備運維檢修全流程智能化。首先整合多源異構數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產目錄，為知識管理奠定數(shù)據(jù)基礎。其次搭建全景化私有知識庫群，實現(xiàn)知識分類存儲、權限管理和動態(tài)擴展。同時依托工業(yè)大模型的工程化部署與應用建設，有效支撐設備檢修、故障診斷、部件更換等設備運維全生命周期管理場景。最終通過運檢反饋結合增量數(shù)據(jù)進行知識庫迭代更新，實現(xiàn)覆蓋復雜業(yè)務場景的設備運維檢修閉環(huán)。

01、整合多源數(shù)據(jù)--解決數(shù)據(jù)孤島問題

從分散的各系統(tǒng)和設備中整合運行數(shù)據(jù)、標準作業(yè)指導書、故障檢修手冊、生產管理系統(tǒng)知識等多源異構數(shù)據(jù)，統(tǒng)一存放于知識管理服務器中，完成數(shù)據(jù)清洗與特征提取，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產目錄，為知識庫的建設提供數(shù)據(jù)支撐。

02、構建設備運檢知識庫--標準化運檢知識體系

通過整合數(shù)據(jù)源，完成各設備型號處理標準規(guī)范、工藝參數(shù)基線庫、典型故障案例庫及故障結構樹等多項知識庫及QA知識單元，形成設備運維知識快速檢索入口和標準場景查詢能力，為設備運維大模型自動檢索、智能問答、知識推理能力提供專業(yè)知識支撐。

03、拓展智能應用--提升決策管理效能

基于設備運檢知識庫，提供知識統(tǒng)一管理及應用平臺。通過部署DeepSeek等大模型結合參數(shù)微調優(yōu)化，構建設備運檢大模型，滿足多項垂直業(yè)務場景的需求。建設標準化作業(yè)流程、設備數(shù)據(jù)模型與典型案例庫、設備檢修方案自動生成、數(shù)字化作業(yè)指引和運檢教學課堂等應用。

04、實現(xiàn)閉環(huán)進化--迭代優(yōu)化知識庫與模型

標準化檢修流程和安全規(guī)范，并通過知識庫建立培訓教學知識傳遞機制，持續(xù)采集運維反饋、結合增量數(shù)據(jù)實現(xiàn)知識庫迭代更新，從而實現(xiàn)整個設備運維知識規(guī)范管理及應用流程的閉環(huán)進化。

建設重難點分析

01、應用效果方面

大模型應用反饋的答案具有不確定性。需要具備相同故障現(xiàn)象與多類檢修知識互相校驗的能力，且需識別并剔除知識庫中存在沖突的檢修信息。建設中需結合大語言模型效果評測指標對模型效果進行衡量，保障運檢知識生成的準確性。

02、性能保障方面

在高并發(fā)應用場景中，需要保證響應速度及模型穩(wěn)定性。底座模型選型采用綜合評價策略對比分析，通過模型壓縮及并行部署減少計算耗時，分布式架構實現(xiàn)負載均衡，請求處理采用異步機制與批處理合并計算。多維度提升響應效率與穩(wěn)定性。

03、問答結構專業(yè)性方面

運檢知識涉及的設備廠商、設備型號來源分散，存在同物不同名的現(xiàn)象，回答結果專業(yè)性不足。需要構建專業(yè)標準詞庫為底座模型在領域專業(yè)詞語義訓練方面奠定基礎，提升大模型在同義詞知識辨別方面的專業(yè)性。

方案成效

01、提高運檢人員質效

為一線運維檢修人員提高運維巡檢、故障報修能力，生成專業(yè)、規(guī)范、準確的檢修方案，提升作業(yè)人員的獨立運檢作業(yè)水平，提升運維效率。

02、知識整合效率提升

構建全景化設備運檢知識庫群，統(tǒng)一存儲工藝參數(shù)、故障案例等數(shù)據(jù)，知識檢索效率大幅提升；通過數(shù)字化作業(yè)指引與運檢教學課堂，實現(xiàn)專家經(jīng)驗自動化沉淀與跨廠區(qū)共享。

03、標準化與規(guī)范管理加強

形成設備運維檢修全生命周期管控規(guī)范，健全設備檢修數(shù)智化管控體系，保障設備運維的安全性和規(guī)范性。