數(shù)據(jù)和分析正在改變組織、行業(yè)和整個世界
Gartner表示：“數(shù)據(jù)科學和機器學習市場正在經(jīng)歷一場“大爆炸”，這場“大爆炸”不僅重新定義了應由誰來做數(shù)據(jù)科學和機器學習，還重新定義了數(shù)據(jù)科學和機器學習應如何實現(xiàn)。”
2019年，大數(shù)據(jù)正式進入業(yè)務智能化階段
數(shù)據(jù)和分析是一個不斷發(fā)展的故事。大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分為五個時期，即收集、監(jiān)測、洞察、決策和重塑。五個時期對應著兩大階段，業(yè)務數(shù)據(jù)化和業(yè)務智能化，其中收集、監(jiān)測和洞察是業(yè)務數(shù)據(jù)化階段，決策和重塑是業(yè)務智能化階段。
2019年，大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展正式進入業(yè)務智能化階段，開啟數(shù)據(jù)智能新篇章，機器學習平臺無疑將加速這一進程。業(yè)務智能的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務發(fā)展。機器學習平臺的出現(xiàn)將有效解決AI技術(shù)門檻高、相關(guān)人才匱乏、應用落地難等實際問題，從而切入核心業(yè)務場景，產(chǎn)生覆蓋全企業(yè)甚至是全行業(yè)的智能化勢能。
8月，IDC發(fā)布《IDC MarketSpace:中國機器學習開發(fā)平臺2019廠商評估》報告，報告顯示，美林數(shù)據(jù)在機器學習開發(fā)平臺廠商評估中處于領(lǐng)導者位置。IDC認為：成熟穩(wěn)定的產(chǎn)品，廣泛深入的用戶案例是美林數(shù)據(jù)位于領(lǐng)導者象限的重要原因。
2.為短期內(nèi)的 AI 工作負載選擇最適配的底層架構(gòu)，為中長期的AI工作負載做好算力規(guī)劃。
3.更重要的，重視將機器學習、深度學習的價值最大化，真正以業(yè)務需求為導向，實現(xiàn)智能化。
在上述重要的3點內(nèi)容上，美林數(shù)據(jù)結(jié)合二十多年行業(yè)經(jīng)驗，積累了上千個智能化應用最佳實踐，其中包括：中國核動力研究設(shè)計院、國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、中國電科院、多省電力公司與電科院、粵海水務、國家能源集團、中國航天科技集團、中國兵器集團、中國船舶重工集團、中國航空發(fā)動機集團、招商銀行、平安銀行、平安證券、平安產(chǎn)險、平安壽險、中信證券等標桿客戶應用。憑借專業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)和豐富的行業(yè)應用實踐，幫助用戶實現(xiàn)了核電機組堆內(nèi)構(gòu)件振動診斷及預警、設(shè)備預測性檢修、智能產(chǎn)品質(zhì)量檢測與追溯、風電機組性能劣化預警、工藝參數(shù)優(yōu)化、售電量精準預測、水務梯級調(diào)度優(yōu)化、客戶評論分析、客戶投訴預警、異?？蛻糇R別及精準營銷、人員綜合評價……等各種業(yè)務智能場景。
依托多年數(shù)字化落地經(jīng)驗，致力于解決企業(yè)實際應用的“黑匣子”，美林數(shù)據(jù)將行業(yè)應用與科研知識相結(jié)合，總結(jié)提煉成行業(yè)標準與know-how；參與國家《大數(shù)據(jù)行業(yè)應用標準》、《大數(shù)據(jù)技術(shù)標準》及《中國工業(yè)大數(shù)據(jù)應用標準》等大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計；參與建設(shè)“大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)國家工程實驗室“；編著發(fā)表十余本大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)案例及應用書籍。
未來可期，攜手共建行業(yè)生態(tài)讓AI應用遍地開花
在國務院印發(fā)的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中指出：“要形成一批滿足大數(shù)據(jù)重大應用需求的產(chǎn)品、系統(tǒng)和解決方案，建立安全可信的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務達到國際先進水平“。美林數(shù)據(jù)一直前行在這條道路上，并尋找更多的行業(yè)伙伴共建AI生態(tài)。面向優(yōu)質(zhì)合作伙伴，美林數(shù)據(jù)開放AI Inside通道，不僅分享在AI產(chǎn)品、機器學習建模、AI項目實施方法的經(jīng)驗沉淀；更借助OPEN API開放技術(shù)節(jié)點，實現(xiàn)平臺發(fā)展與共享。我們希望行業(yè)共同攜手創(chuàng)造更多更好的智能應用，讓技術(shù)可以服務于更多人。
機器學習平臺將加快驅(qū)動多種大數(shù)據(jù)智能應用，為合作伙伴深化客戶數(shù)據(jù)價值提供強有力的支撐。所以，通過AI Inside：
如果你是行業(yè)方案商，可以高效落地行業(yè)智能應用場景領(lǐng)跑行業(yè);
如果你是中臺服務商，可以加快為客戶打造數(shù)據(jù)中臺及業(yè)務中臺;
如果你是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以快速擁有自己的算法引擎提速模型生產(chǎn)力;
如果你是CRM、ERP、中臺等產(chǎn)品廠商，可以更好的延展產(chǎn)品邊界，升級商業(yè)價值。
“隨著技術(shù)不斷迭代，市場認知也逐漸完善，更多產(chǎn)業(yè)對人工智能報以熱忱，人工智能也已經(jīng)從講技術(shù)教育市場的階段，過渡到思考如何將技術(shù)與商業(yè)相結(jié)合、與合作伙伴共同重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價值鏈的階段，時代進入了人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)廣泛、深度融合的前夜。”
—來自艾瑞咨詢研究院。
AI和機器學習以及不斷增長的數(shù)據(jù)量正在改變當前的商業(yè)和社會格局，新技術(shù)、新流程和應用程序改變了組織管理數(shù)據(jù)的方式，AI商用平臺與業(yè)務應用場景的深度融合，讓行業(yè)企業(yè)更加科學化與智能化。讓AI大規(guī)模落地，讓更多組織受益，這是我們前進路上的出發(fā)點，且已經(jīng)有了很多同路人，我們希望將有有更多的人加入前行隊列。
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