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美林?jǐn)?shù)據(jù)
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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司(簡(jiǎn)稱:美林?jǐn)?shù)據(jù),NEEQ:831546)是國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

美林?jǐn)?shù)據(jù)副總裁劉宏談能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思考

2020-04-26 17:42:18
2020年4月24日,由華北電力大學(xué)國(guó)家大學(xué)科技園、中關(guān)村華電能源電力產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合美林?jǐn)?shù)據(jù)等共同舉辦的“2020年智慧電廠線上論壇(第三期)”成功召開。

特邀嘉賓:
國(guó)家電力投資集團(tuán)科技研發(fā)總監(jiān)兼創(chuàng)新部主任,大數(shù)據(jù)中心主任,中央研究院董事長(zhǎng)范霽紅
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司副總裁劉宏
內(nèi)蒙古能源發(fā)電投資集團(tuán)副總工程師馬瑞明
國(guó)家電投集團(tuán)智慧水電研究所副總監(jiān)鄧盛名
華北電力大學(xué)教授梁庚
帆軟電力新能源事業(yè)部總監(jiān)楊欽

本期論壇圍繞“電力大數(shù)據(jù)在電廠中的應(yīng)用”主題展開探討。華能、大唐、華電、國(guó)電投、國(guó)家能源集團(tuán)、三峽電力、華潤(rùn)電力、中廣核、京能、浙能、廣東能源等發(fā)電集團(tuán)下的電廠,超1000人在線觀看了論壇直播。


電力大數(shù)據(jù)在電廠中的應(yīng)用

劉宏分享正文觀點(diǎn):
關(guān)于能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,劉宏提到“新冠疫情”黑天鵝事件進(jìn)一步加快了我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提速,面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代浪潮,能源企業(yè)應(yīng)該順勢(shì)而為,找到個(gè)性化、定制化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型出發(fā)點(diǎn)與著力點(diǎn)。

在談到數(shù)字化與信息化兩者有何不同時(shí),劉宏說到,數(shù)字化更深層次的理解是“知識(shí)化與規(guī)則化”。兩者的區(qū)別在于可快速復(fù)制、可重復(fù)執(zhí)行和可明確度量。

企業(yè)的數(shù)字化考慮的是建立的人與設(shè)備、物資以及環(huán)境之間的溝通,是復(fù)雜的和實(shí)體對(duì)象之間的知識(shí)、規(guī)則的學(xué)習(xí)、傳遞、執(zhí)行和度量。

信息化是注重人與機(jī)器以及通過機(jī)器實(shí)現(xiàn)人與人之間的交互。

數(shù)字化完全不一樣,數(shù)字化的目標(biāo)是如何讓在沒有人干預(yù)的情況下實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器、人與環(huán)境、機(jī)器與環(huán)境、機(jī)器之間的自主交互。


數(shù)字化

對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義,光有一堆數(shù)字化設(shè)備是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,我們需要讓設(shè)備具備智慧,能夠與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)者、管理者、勞動(dòng)者、生產(chǎn)環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境去溝通,并采取正確的行為。這是企業(yè)數(shù)字化真正的意義和目標(biāo)。

同時(shí),不能脫離了企業(yè)發(fā)展的欲望來談數(shù)字化,以數(shù)字化講數(shù)字化其實(shí)是沒有任何意義的。

數(shù)字化的過程是給企業(yè)建立一種信心的過程。同時(shí)讓企業(yè)擁有了更高層次的發(fā)展欲望,這是數(shù)字化很重要的一點(diǎn)。

數(shù)字化的能力越強(qiáng),企業(yè)經(jīng)營(yíng)者的欲望會(huì)更強(qiáng),經(jīng)營(yíng)者發(fā)展的欲望是引領(lǐng)了整個(gè)企業(yè)的數(shù)字化前進(jìn)的方向。

對(duì)于企業(yè)該如何開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,劉宏提出了兩種思路,一是從企業(yè)的愿景、企業(yè)的發(fā)展欲望入手,規(guī)劃企業(yè)的數(shù)字化能力,與企業(yè)布局相關(guān)。二是從企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)入手,規(guī)劃企業(yè)數(shù)字化能力。


數(shù)字化轉(zhuǎn)型
其實(shí)這也可以理解為是兩種能力,從企業(yè)愿景入手,是需要數(shù)字化改變企業(yè)航道、目標(biāo),這是全新的創(chuàng)新能力,這種能力要全新規(guī)劃。另一種是通過數(shù)字化來提升現(xiàn)有生產(chǎn)效率,這是當(dāng)下很多企業(yè)能做到的——從企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)入手規(guī)劃。

真正數(shù)字化過程中建立的知識(shí)、規(guī)則和模型不是用于人的,是用于設(shè)備的,是用于機(jī)器的,當(dāng)前眾多大數(shù)據(jù)分析和挖掘形成的模型與報(bào)告,還是在人與人之間流轉(zhuǎn)。

數(shù)字化的執(zhí)行階段,是通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘得出的模型、規(guī)則、知識(shí)等,讓生產(chǎn)設(shè)備自動(dòng)化運(yùn)行起來,讓機(jī)器真正擁有智能或者智慧,建立起業(yè)務(wù)自動(dòng)化能力。

在談到數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí),劉宏認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺(tái)就干兩件事情,一個(gè)是數(shù)據(jù)管理能力,一個(gè)是業(yè)務(wù)數(shù)字化能力,這兩個(gè)能力本身也需要進(jìn)行自動(dòng)化。

數(shù)據(jù)管理是一件很復(fù)雜、很耗人力的事情,比如主數(shù)據(jù)的管理、源數(shù)據(jù)的管理,很多還是通過人工方式進(jìn)行,本身也是需要通過大數(shù)據(jù)分析或者人工智能來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

第二點(diǎn),知識(shí)發(fā)現(xiàn)自動(dòng)化,也就是大數(shù)據(jù)分析能力。這個(gè)環(huán)節(jié),重點(diǎn)是需要構(gòu)建將數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)化的一種能力,這個(gè)知識(shí)不光是用于人來傳遞的,更多的還可能是用于設(shè)備、用于機(jī)器的。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下很多系統(tǒng)來源是多元的,很難統(tǒng)一一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)全部執(zhí)行,這條路已經(jīng)走了很多年,基本走不通。

同時(shí),在數(shù)據(jù)使用方面,業(yè)務(wù)與DBA之間是存在專業(yè)差異的,業(yè)務(wù)人員懂業(yè)務(wù),DBA只懂?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并不懂?dāng)?shù)據(jù)含義。這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)分析與價(jià)值挖掘很難開展。

當(dāng)然這個(gè)也是中臺(tái)要干的另外一件事情,就是如何把存在數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)以業(yè)務(wù)的方式呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)人員。

美林?jǐn)?shù)據(jù)的中臺(tái)方案中提出了一種全景業(yè)務(wù)地圖解決方案,相當(dāng)于我們的高德地圖一樣,讓業(yè)務(wù)人員訪問數(shù)據(jù)與出行用地圖一樣便捷,而且這個(gè)地圖必須是業(yè)務(wù)能看得懂的地圖。這個(gè)其實(shí)離數(shù)據(jù)分析我們認(rèn)為是最后500米的事情。
美林?jǐn)?shù)據(jù)的中臺(tái)方案

最后的500米的事情可能更多是云方面的事情。云邊協(xié)同會(huì)成為數(shù)字化執(zhí)行過程很關(guān)鍵的一點(diǎn)。

云邊協(xié)同簡(jiǎn)單的理解,云有云端的優(yōu)勢(shì),邊緣端有邊緣端的優(yōu)勢(shì),邊緣端更接近前端,能節(jié)省數(shù)據(jù)開銷,同時(shí)能加快時(shí)效性、反應(yīng)速度。

簡(jiǎn)單來講,像無人駕駛。無人駕駛未來一定是云邊協(xié)同模式。比如出行路線規(guī)劃,是云邊在執(zhí)行,車跟車碰撞預(yù)測(cè)預(yù)警一定是邊緣端處理。只有云端和邊緣側(cè)完美的結(jié)合到一起,企業(yè)的整個(gè)從決策到執(zhí)行才能高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

最后一環(huán)是評(píng)估環(huán)節(jié),數(shù)字化過程是企業(yè)對(duì)未來的一種投資,但很多企業(yè)期望能夠立竿見影的效果。同時(shí)數(shù)字化評(píng)估也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力和方向之一。

數(shù)字化執(zhí)行到什么程度,一定是跟企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和經(jīng)營(yíng)方向密切相關(guān)的,我們希望好鋼用在刀刃上。
企業(yè)數(shù)字化

一個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)就相當(dāng)于一個(gè)馬車,數(shù)字化企業(yè)可能是一個(gè)轎車,方向盤就是企業(yè)戰(zhàn)略方向,底盤是業(yè)務(wù)活動(dòng),發(fā)動(dòng)機(jī)是生產(chǎn)設(shè)備。最終燃料是什么,就是企業(yè)的數(shù)據(jù),整個(gè)資源完美協(xié)作運(yùn)轉(zhuǎn)才是企業(yè)真正的數(shù)字化。

劉宏 美林?jǐn)?shù)據(jù)副總裁
全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組成員
國(guó)家工信部2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目帶頭人
全球CCF大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽冠軍指導(dǎo)老師
中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)先鋒108將
國(guó)內(nèi)首家省級(jí)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)工程研究中心副主任
擁有十多年電力信息化與數(shù)字化規(guī)劃咨詢與應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),研究方向主要聚焦能源大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、知識(shí)圖譜、云邊協(xié)同等技術(shù)領(lǐng)域。

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