企業(yè)AI場景落地的最佳選擇—Tempo人工智能平臺
2020-08-28 11:16:05
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在上一期的文章中，小編就TempoBI的全新特性進(jìn)行了解讀，讓大家對于BI在嵌入用戶業(yè)務(wù)、服務(wù)用戶需求的不俗表現(xiàn)有了一定的了解。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，同屬于Tempo產(chǎn)品系列的TempoAI，又是如何出奇“智”勝的呢？
眾所周知，企業(yè)當(dāng)前在運營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達(dá)到了前所未有的高度，企業(yè)必須尋求更高效、更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)解決方案才能突破人工作業(yè)的局限，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著AI時代的來臨，“AI+企業(yè)級服務(wù)”迎來越來越多的場景和機(jī)會，可以有效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的深入探索，從而解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地難題。
在傳統(tǒng)企業(yè)AI落地的過程中，企業(yè)需要完成從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評估、最優(yōu)模型選擇、形成模型，再到對模型進(jìn)行封裝、測試，最終在具體的應(yīng)用場景中使用模型，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。
在整個過程中，企業(yè)會面臨三個最常見的痛點：
首先，AI落地過程中需要企業(yè)組建專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊，由專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家完成數(shù)據(jù)治理和模型構(gòu)建，再由IT工程師完成模型的封裝和使用。這對于一般企業(yè)而言，有著非常高的門檻，不僅團(tuán)隊組建難度大，而且人員成本高。
其次，企業(yè)在進(jìn)行AI應(yīng)用時，往往需要對整個業(yè)務(wù)鏈進(jìn)行分析。這意味著數(shù)據(jù)分析需求多，分析流程的周期也隨之變長，導(dǎo)致無法及時響應(yīng)多變的業(yè)務(wù)需求。
最后，傳統(tǒng)的開源分析工具通常只能滿足分析訴求本身，但是對于企業(yè)來說，還需要考慮到很多的管理訴求，如數(shù)據(jù)安全、成果安全、協(xié)同開發(fā)、工程化等。
面對三大痛點，很多企業(yè)對人工智能望而卻步。對此，全新一代TempoAI立足企業(yè)訴求，為用戶提供一系列自助式、自動化、智能化的分析模型構(gòu)建服務(wù)來降低AI分析門檻、提升AI分析效率，以智能、易用、好用、全面為目標(biāo)，致力于解決企業(yè)AI落地難題。
有人想用一鍵式建模，有人想用編碼式建模。全都有！
TempoAI一個平臺提供四種不同的建模方式，包括一鍵建模式、主題場景式、可視化拖拽式、交互編碼式，能夠滿足企業(yè)中不同層次、不同需求的人員分析訴求。
一鍵建模式：只需一鍵接入數(shù)據(jù)，平臺就會自動數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自動選擇最優(yōu)算法和參數(shù)，直接生成最優(yōu)模型和建模結(jié)果，完全零門檻。
主題場景式：平臺內(nèi)置豐富的AI分析場景，用戶可以直接根據(jù)場景選擇自己需要的機(jī)器學(xué)習(xí)流程，準(zhǔn)確而高效。
可視化拖拽式：通過拖拉拽的方式將封裝好的算法組件進(jìn)行組合并對機(jī)器學(xué)習(xí)流程進(jìn)行可視化構(gòu)建，靈活快速。
交互編碼式：支持Jupyter建模，以及R、Java、Python、Scala、Matlab、PySpark、Tensorflow等多語言混合編程，實現(xiàn)個性化數(shù)據(jù)處理及業(yè)務(wù)特有算法，自由可擴(kuò)展。
多種建模方式讓從普通的業(yè)務(wù)人員到專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家都可以利用平臺完成自己的分析建模工作，助力企業(yè)打造“全民數(shù)據(jù)科學(xué)家”的數(shù)據(jù)運營文化建設(shè)。
馬上就想要分析預(yù)測結(jié)果怎么辦？不用等！
對于企業(yè)來說，業(yè)務(wù)查看數(shù)據(jù)報告不再是僅局限于實時的數(shù)據(jù)，而且還希望通過結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行更加全面性的探索分析，甚至有些場景下需要兩者數(shù)據(jù)進(jìn)行相融合分析。通過對數(shù)據(jù)展開探索式的分析，獲得對業(yè)務(wù)較為全面的洞察理解，從而為后續(xù)的運營決策、營銷決策、風(fēng)控決策等等提供信息支撐。在TempoAI平臺中，分析的數(shù)據(jù)范圍可以橫跨實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，提供批流一體高效處理引擎，既支持對大數(shù)據(jù)量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式高效批量建模分析，也支持低延遲的實時數(shù)據(jù)進(jìn)行高效加工處理及分析。
無所不能：全鏈條智能化建模
試算法，調(diào)參數(shù)太費時間了！不用愁！
面對不同的業(yè)務(wù)場景中的不同問題，需要不同的算法模型去進(jìn)行分析。TempoAI擁有多種分析算法，能覆蓋絕大部分的分析需求，通過提供全體系智能化建模方案，包括全流程智能化建模和階段式智能化處理建模，實現(xiàn)自動數(shù)據(jù)處理、自動算法選擇、自動參數(shù)調(diào)整、自動特征構(gòu)建、自動批量建模、自動推薦模型等功能。提供靈活的智能化分析機(jī)制，有效提升建模效率，降低建模門檻。一方面降低了用戶對算法和參數(shù)選擇的經(jīng)驗成本，另一方面極大節(jié)省用戶的建模時間成本。
無所不包：全面適配更多分析場景
新場景，新問題，怎么辦？不用怕！
平臺算法庫擴(kuò)展至9大類分析場景，包括120種以上的分布式算法、5種獨創(chuàng)算法、多種深度學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)算法及Tensorflow框架?；谌娴乃惴w系支撐全面的建模分析場景，TempoAI從行業(yè)痛點切入，打造行業(yè)應(yīng)用場景，固化“行業(yè)模型”，助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，涵蓋制造、能源、政府、金融、教育、通信等各大行業(yè)的上百種應(yīng)用場景，滿足用戶不同行業(yè)、不同場景的算法需求,擴(kuò)展解決問題的能力。
數(shù)字化已是大勢所趨，一個企業(yè)要真正地把 AI、大數(shù)據(jù)應(yīng)用到生產(chǎn)中去，需要長期的過程。全新的TempoAI V6.0以“更易用、更好用、更智能、更全面”為升級目標(biāo)，將為用戶提供一種全新的機(jī)器學(xué)習(xí)體驗，快速幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)，縮短AI落地周期，幫助不同階段的企業(yè)解決在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到的各種難題。
如果想了解更多TempoAI的功能，就趕快來申請免費試用吧~
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