Tempo人工智能平臺(tái)（簡稱：TempoAI）一直致力于滿足企業(yè)用戶不同領(lǐng)域業(yè)務(wù)下數(shù)據(jù)價(jià)值分析與應(yīng)用的需求，以更加自動(dòng)化、智能化的分析模型構(gòu)建賦能用戶，讓人人都能輕松成為“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。
如何讓AI工具更易用
如何讓數(shù)據(jù)價(jià)值更凸顯
如何更加深入業(yè)務(wù)應(yīng)用場景
美林人一直在行動(dòng)，今天小T就給大家介紹3個(gè)實(shí)用功能，讓數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘與應(yīng)用更便捷！
信號(hào)數(shù)據(jù)分析
工業(yè)信號(hào)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化
隨著物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的深度融合，在工業(yè)領(lǐng)域“設(shè)備預(yù)測性維護(hù)”的應(yīng)用場景越來越多，例如設(shè)備維修、設(shè)備故障檢測、設(shè)備剩余壽命預(yù)測、設(shè)備磨損情況等多種場景。而工業(yè)信號(hào)數(shù)據(jù)處理則是支撐工業(yè)領(lǐng)域場景應(yīng)用的基礎(chǔ)，如何融合工業(yè)信號(hào)數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)建模一體化應(yīng)用，降低工業(yè)信號(hào)數(shù)據(jù)處理與分析的技術(shù)門檻，以業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向提升工業(yè)信號(hào)數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘與應(yīng)用，是工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要課題。
TempoAI創(chuàng)新打造面向工業(yè)信號(hào)數(shù)據(jù)的“信號(hào)分析+機(jī)器學(xué)習(xí)”新模式，創(chuàng)新研發(fā)超強(qiáng)信號(hào)分析模塊，助力企業(yè)快速形成信號(hào)分析解決方案。
① 門檻低：無需編碼，可視化操作界面，只需拖拽就可完成分析場景構(gòu)建，易上手、學(xué)習(xí)成本低，分析效率高。
② 一體化：信號(hào)分析+機(jī)器學(xué)習(xí)分析+管理功能，快速完成信號(hào)數(shù)據(jù)輸入、處理、分析等全鏈路分析。
③ 易落地：滿足企業(yè)快速將信號(hào)分析解決方案進(jìn)行落地，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)的成果管理與應(yīng)用部署。
數(shù)據(jù)處理 +
業(yè)務(wù)員秒變數(shù)據(jù)大佬
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)，也是數(shù)據(jù)分析過程中最復(fù)雜的一環(huán)。
SQL是常見的數(shù)據(jù)處理方式，在具體數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，經(jīng)常使用SQL套SQL來處理數(shù)據(jù)。大量、復(fù)雜的SQL語句一旦運(yùn)行出錯(cuò)，想要定位和修改問題，更是難上加難！
怎么破？
“過程查詢分析器”—別看名字“土”，但是真好用。它主要就是為數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目過程中的數(shù)據(jù)處理提供便捷，“表連接、計(jì)算列、屬性選擇、數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)排序、匯總、去重”等操作一鍵完成。
有了它，就算沒有IT支持，業(yè)務(wù)人員也可秒變數(shù)據(jù)處理小能手：
① 門檻再低一點(diǎn)：無需編寫SQL，可視化操作界面實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)處理輕而易舉。
② 處理再快一點(diǎn)：異構(gòu)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)處理，使流程執(zhí)行效率更高，處理效率比SQL提升100倍。
③ 復(fù)盤再高效一點(diǎn)：超級(jí)算子不僅使流程簡便，而且能更快梳理分析邏輯，快速復(fù)盤。
實(shí)際應(yīng)用：該功能在某保險(xiǎn)客戶項(xiàng)目上進(jìn)行了廣泛應(yīng)用，已經(jīng)在5個(gè)業(yè)務(wù)部門100多人中廣泛應(yīng)用?，F(xiàn)在他們使用輸入和過程查詢分析器，大大提升了數(shù)據(jù)處理效率。
擴(kuò)展能力 +
分析過程更靈活
隨著AI建模在行業(yè)和業(yè)務(wù)中的深度應(yīng)用，如何沉淀和有效管理組織“知識(shí)成果”，實(shí)現(xiàn)算法模型的復(fù)用是一直困擾很多企業(yè)和組織的問題。
各類業(yè)務(wù)模型、算法模型散落在個(gè)人電腦，無法統(tǒng)一管理，而人員變動(dòng)就可能會(huì)帶來知識(shí)成果無法傳承的風(fēng)險(xiǎn)。
好的產(chǎn)品不僅授人以魚，還能授人以漁。
自定義算法、Python擴(kuò)展編程、notebook模塊功能進(jìn)一步加強(qiáng)，滿足編碼人員建模需求，快速形成組織內(nèi)部的“智能算法庫”，沉淀組織內(nèi)容資產(chǎn)。
① 提供代碼分析：支持代碼偏好的分析人員，通過編寫代碼實(shí)現(xiàn)行業(yè)算法及業(yè)務(wù)規(guī)則，并與已有算法功能交叉使用，無縫融合，分析過程更靈活。
② 形成內(nèi)容資產(chǎn)：支持將內(nèi)部已有歷史算法成果集成到平臺(tái)，統(tǒng)一管理及維護(hù)，進(jìn)行算法成果沉淀，形成企業(yè)內(nèi)容資產(chǎn)。
③ 共享知識(shí)成果：支持成果共享，可在平臺(tái)封裝好算法，業(yè)務(wù)人員可查看并直接拖拽使用，資源復(fù)用，提升分析效率。
是不是迫不及待想要使用這些功能呢？
沒問題，必須安排！
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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷升級(jí)，如何更好的發(fā)掘和應(yīng)用數(shù)據(jù)價(jià)值，是數(shù)字化核心的目標(biāo)之一。Tempo平臺(tái)以為用戶提供“智能 敏捷 易用”的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用產(chǎn)品為目標(biāo)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)，縮短大數(shù)據(jù)項(xiàng)目落地周期，幫助不同階段的企業(yè)解決在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到的各種難題。
如果您還想了解更多產(chǎn)品資訊、行業(yè)落地解決方案，可直接來電咨詢：400-608-2558
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