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美林?jǐn)?shù)據(jù)
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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)：美林?jǐn)?shù)據(jù)，NEEQ：831546）是國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

讓實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)秒上大屏總共分幾步？分享一個(gè)Tempo實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)建設(shè)案例

2022-05-25 11:01:39 次
數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮滾滾而來(lái)，國(guó)家相關(guān)政策精神也多次強(qiáng)調(diào)推進(jìn)“新基建”的重要意義。應(yīng)用新理念新技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，挖掘沉睡數(shù)據(jù)價(jià)值，發(fā)展整體數(shù)字化平臺(tái)已成為各行業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向。
數(shù)據(jù)治理
但數(shù)字化的實(shí)現(xiàn)從來(lái)不是一蹴而就的，僅僅是做好數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)的采集，都具有很大的難度。
舉個(gè)例子：
很多生產(chǎn)制造型企業(yè)的業(yè)務(wù)和決策系統(tǒng)其實(shí)是高度依賴(lài)數(shù)據(jù)應(yīng)用的，在早期的信息化過(guò)程中，很多企業(yè)在各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中引入多種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)或管理工具，例如SIS系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等等.
這些系統(tǒng)歸屬在各個(gè)獨(dú)立的部門(mén)進(jìn)行管理，這就導(dǎo)致當(dāng)企業(yè)想要進(jìn)一步建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散在各個(gè)系統(tǒng)中，標(biāo)準(zhǔn)不一，很難集中規(guī)范管理。
?事務(wù)性
業(yè)務(wù)流程化的初級(jí)應(yīng)用。
?業(yè)務(wù)性
基于業(yè)務(wù)發(fā)展，建立各類(lèi)系統(tǒng)，如MDM，主數(shù)據(jù)系統(tǒng)、SAP采供系統(tǒng)、招投標(biāo)系統(tǒng)、OA
?一體化
依托物資采購(gòu)平臺(tái)，建立內(nèi)部大市場(chǎng)、云倉(cāng)等打通線(xiàn)上線(xiàn)下業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)一體化
?數(shù)字化
一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，建立業(yè)務(wù)系統(tǒng)之上的數(shù)據(jù)，以大數(shù)據(jù)的思維治理核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，打造現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)可視化。
?智能化
充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化，形成產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)。
以上為企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型各階段

復(fù)雜的管理組織架構(gòu)、多元異構(gòu)的信息系統(tǒng)，獨(dú)立分割的業(yè)務(wù)應(yīng)用……難道企業(yè)想要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)只能把全部業(yè)務(wù)系統(tǒng)推倒重來(lái)？那就太不符合數(shù)字化建設(shè)“降本增效”的目標(biāo)初心了~
今天小T就結(jié)合Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)助力某電氣行業(yè)企業(yè)打造數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的真實(shí)案例，為大家介紹“不折騰”也能快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理目標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)+數(shù)倉(cāng)建設(shè)新方案！

低成本構(gòu)建數(shù)據(jù)輸入到輸出全鏈路
 Tempo大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐方案

一、建設(shè)背景
某電氣企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)項(xiàng)目涵蓋大屏展示、數(shù)據(jù)平臺(tái)、移動(dòng)app、SIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理等多個(gè)方面的需求，該企業(yè)已經(jīng)建設(shè)有生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、ERP管理系統(tǒng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，希望進(jìn)一步建設(shè)一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，并能支撐相關(guān)決策大屏的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示。

二、解決方案
一步到位，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)推送大屏
這家電氣企業(yè)有著急迫的生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析需求，但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式效率低下，無(wú)法滿(mǎn)足監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性，也難以實(shí)現(xiàn)讓實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析結(jié)果“上大屏”，賦能領(lǐng)導(dǎo)層的實(shí)時(shí)決策。
而Tempo DF不僅支持OPC-UA標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議采集數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r(shí)讀取SIS系統(tǒng)的設(shè)備點(diǎn)位數(shù)據(jù)，還可通過(guò)kafka接入數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，為使用者提供了自助式、沉浸式的實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)模式，通過(guò)平臺(tái)內(nèi)的豐富組件或自定義插件快速構(gòu)建聚合、降采、數(shù)據(jù)清洗、融合等流程，將處理完成的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Mysql和時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)中。
TempoDF數(shù)據(jù)采集組件
TempoDF數(shù)據(jù)采集組件
TempoDF實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
TempoDF實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
最終結(jié)合Tempo平臺(tái)的BI產(chǎn)品的可視化功能，我們就能夠?qū)⒋鎯?chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)推送到可視化大屏上，及時(shí)、有效地反饋出數(shù)據(jù)異常，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的下一步計(jì)劃或其他決策提供重要依據(jù)。
離線(xiàn)數(shù)據(jù)處理
更便捷快速的離線(xiàn)數(shù)據(jù)處理
過(guò)去，該企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的一大主要難點(diǎn)，就在于如何實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快速準(zhǔn)確接入和遷移。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)遷移方式中，由于數(shù)據(jù)指標(biāo)不一，需要數(shù)據(jù)分析人員先通過(guò)編碼的方式對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行大量的計(jì)算，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，對(duì)于相關(guān)人員的技術(shù)能力也有著極高的要求。
而Tempo DF中內(nèi)嵌有獨(dú)家高性能計(jì)算引擎，可輕松實(shí)現(xiàn)130多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)的快速計(jì)算，做到500G數(shù)據(jù)3小時(shí)高效完成處理。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師在處理數(shù)據(jù)遷移任務(wù)時(shí)，無(wú)需再進(jìn)行額外的編碼工作，在Tempo DF的設(shè)計(jì)器中就能快速完成數(shù)據(jù)遷移配置，將生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)平臺(tái)中，對(duì)接入的離線(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，經(jīng)過(guò)臟數(shù)據(jù)過(guò)濾、數(shù)據(jù)列選擇、數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換等過(guò)程，將處理后數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并基于接入的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)數(shù)據(jù)，對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、匯總，最終寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)。
TempoDF數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

更貼合業(yè)務(wù)的智能建模模式
過(guò)去，由于該企業(yè)內(nèi)部具備多個(gè)獨(dú)立業(yè)務(wù)應(yīng)用，導(dǎo)致每當(dāng)相關(guān)人員每次開(kāi)展數(shù)據(jù)分析時(shí)，都先要經(jīng)過(guò)非常漫長(zhǎng)艱辛的取數(shù)和處理清洗過(guò)程，耗時(shí)少則幾天長(zhǎng)則一個(gè)月，分析結(jié)果根本無(wú)法快速應(yīng)用在實(shí)際業(yè)務(wù)中體現(xiàn)即時(shí)價(jià)值。
而引入Tempo平臺(tái)之后，數(shù)據(jù)分析人員就可以通過(guò)Tempo AI便捷的拖拽式建模方式，快速基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與指標(biāo)體系進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)建模，在數(shù)據(jù)庫(kù)中建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)表；在數(shù)據(jù)接入、處理以及計(jì)算匯總過(guò)程中迭代更新數(shù)據(jù)表，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供穩(wěn)定、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。
通過(guò)Tempo DF、AI、BI的互相配合，我們就可以在企業(yè)自身原有數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上，圍繞業(yè)務(wù)需求建立一個(gè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)從輸入到輸出的完整鏈路，實(shí)現(xiàn) “實(shí)時(shí)+離線(xiàn)”數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)匯總等數(shù)據(jù)治理的核心訴求，讓數(shù)據(jù)價(jià)值真正落地到企業(yè)業(yè)務(wù)實(shí)踐中。
智能數(shù)據(jù)建模
對(duì)比傳統(tǒng)分散式的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用模式，通過(guò)Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建立的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，主要能為企業(yè)帶來(lái)以下實(shí)際價(jià)值：
1、滿(mǎn)足企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)監(jiān)控需求
統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠完整、準(zhǔn)確記錄監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)計(jì)算與統(tǒng)計(jì)的過(guò)程，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的接入與計(jì)算匯總，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)于數(shù)據(jù)處理時(shí)效性的要求，讓生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)決策、實(shí)時(shí)管理不再難，幫助制造型企業(yè)有效降低實(shí)時(shí)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。
比如本文案例中的某電氣企業(yè)，就通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)了電廠(chǎng)負(fù)荷異常，成功避免了事故以及相關(guān)經(jīng)濟(jì)損失。同時(shí)，通過(guò)觀(guān)察實(shí)際數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的差異，分析出現(xiàn)差異的原因，該企業(yè)也逐漸建立了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，為日常生產(chǎn)計(jì)劃制定提供相關(guān)依據(jù)，有效提高了生產(chǎn)管理效率。
數(shù)據(jù)分析
2、降低數(shù)據(jù)運(yùn)維成本
通過(guò)引入Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，能夠顯著降低數(shù)據(jù)處理流程開(kāi)發(fā)的難度，由原有的java、scala編碼方式調(diào)整為通過(guò)節(jié)點(diǎn)拖曳方式、前臺(tái)配置參數(shù)方式。流程構(gòu)建完成后，后期僅需業(yè)務(wù)人員前臺(tái)操作即可，降低了運(yùn)維成本。
在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的質(zhì)量直接關(guān)乎后續(xù)所有數(shù)據(jù)治理工作的最終應(yīng)用效果。但傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集開(kāi)發(fā)工作往往需要投入的大量人力和時(shí)間成本，讓企業(yè)無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)看到數(shù)據(jù)價(jià)值對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)的支撐效果，久而久之自然會(huì)影響企業(yè)繼續(xù)推進(jìn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的決心。
面對(duì)廣大企業(yè)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)困局，我們通過(guò)專(zhuān)業(yè)的一站式數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)解決工具——Tempo DF，結(jié)合Tempo AI、BI的建模能力和數(shù)據(jù)可視化能力，實(shí)現(xiàn)一體化、高效率、低成本的實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)建設(shè)，讓企業(yè)數(shù)字化建設(shè)價(jià)值加快落地實(shí)現(xiàn)。
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如果想要了解更多Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，歡迎您關(guān)注即將于6月16日在線(xiàn)上舉行的美林?jǐn)?shù)據(jù)“數(shù)智時(shí)代.共書(shū)未來(lái)——2022年數(shù)智云論壇”直播活動(dòng)，聆聽(tīng)更多業(yè)內(nèi)專(zhuān)家分享企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前沿思考與實(shí)踐心得！點(diǎn)擊下圖即可報(bào)名~
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