五大數(shù)據(jù)分析計(jì)劃,助您成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)機(jī)構(gòu)
2022-08-12 16:04:00
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企業(yè)需要充分發(fā)揮業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)分析和其他IT領(lǐng)導(dǎo)者的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，并與有效決策的科學(xué)方法相結(jié)合，才能做出更加明智且有效的決策。當(dāng)前，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策 是企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵，而在實(shí)踐中，這需要企業(yè)將各種舉措行動(dòng)以及技術(shù)和非技術(shù)能力結(jié)合起來。
《Gartner有效商業(yè)決策指南》旨在重構(gòu)企業(yè)決策方式，從而幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。每份指南均提供以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向且極具操作性的洞察，主要分為“準(zhǔn)備”、“搭建”、“吸引”（獲得關(guān)鍵利益相關(guān)方的認(rèn)同），以及“建議”（Gartner專家提供的挑戰(zhàn)應(yīng)對(duì)小貼士）四個(gè)部分。
Gartner預(yù)測(cè)，到2023年超三分之一的大型企業(yè)將擁有使用決策智能技術(shù)（包括決策建模）的分析師。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)是利用數(shù)據(jù)、分析和人工智能（AI）技術(shù)來提高自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，它們正在實(shí)現(xiàn)重塑決策真正的價(jià)值。但是，您應(yīng)該從哪里入手？首先，您要了解貴企業(yè)的決策流程，并在既有框架內(nèi)調(diào)整核心決策。只有這樣，您才能與開啟對(duì)話并打造業(yè)務(wù)案例以繼續(xù)推動(dòng)相關(guān)進(jìn)展。為此，本指南將幫助您重塑貴企業(yè)的決策，確保您與利益相關(guān)者方保持一致，并培養(yǎng)您的決策重塑能力。
指南2: 如何確定數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先次序
Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，在推動(dòng)跨職能部門協(xié)作和創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值方面，如果首席數(shù)據(jù)官（CDO）基于價(jià)值流開展協(xié)作，那么其表現(xiàn)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其同行。
在制定商業(yè)戰(zhàn)略的過程中，數(shù)據(jù)和分析（D&A）領(lǐng)導(dǎo)者的地位越來越高。因此，企業(yè)希望您跳脫出傳統(tǒng)的職能范圍，為整個(gè)企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。但是，如果您缺乏業(yè)務(wù)伙伴的支持或不能發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)遇，那么這將是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù)。為此，本指南將幫助您制定數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略，在您的團(tuán)隊(duì)內(nèi)建立信任并加快決策制定的速度。
指南3: 適時(shí)使用人工智能技術(shù)完善決策
Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，至少95%的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型商業(yè)決策將實(shí)現(xiàn)部分自動(dòng)化。
使用數(shù)據(jù)的決策可以通過各種方式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，但會(huì)介于人工為主和完全自動(dòng)化之間。而在人工智能時(shí)代，企業(yè)只有采用某種程度的決策自動(dòng)化，更快速地做出更復(fù)雜和細(xì)致的商業(yè)決策，才有可能獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。為此，本指南將幫助您有意識(shí)地采取相關(guān)行動(dòng)，從而培養(yǎng)貴企業(yè)的智能決策能力。
指南4: 數(shù)據(jù)編織將在數(shù)據(jù)管理中發(fā)揮怎樣的作用
Gartner預(yù)測(cè)，到2024年，部署數(shù)據(jù)編織架構(gòu)將使數(shù)據(jù)使用效率翻兩番，并將人工數(shù)據(jù)管理工作量減半。
現(xiàn)代的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)必須能夠往返于多個(gè)數(shù)據(jù)源和位置關(guān)聯(lián)/收集、整合以及交付數(shù)據(jù)，以滿足不同的用例需求。而數(shù)據(jù)編織不僅能夠集成數(shù)據(jù)，還能為需要添加和優(yōu)化的內(nèi)容提供建議。為此，本指南將幫助您了解這一新興的技術(shù)創(chuàng)新，及其應(yīng)用在業(yè)務(wù)部門中的優(yōu)勢(shì)和具體用例，并制定高效的數(shù)據(jù)編織部署計(jì)劃。
指南5: 數(shù)據(jù)分析部門如何獲得正確的技能和能力
Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，企業(yè)為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，將更青睞同時(shí)掌握分析技能以及其他軟技能的數(shù)據(jù)分析人才。
著數(shù)據(jù)分析需求的激增，尋找和留住數(shù)據(jù)分析人才來支持這些計(jì)劃成為企業(yè)一項(xiàng)不小的挑戰(zhàn)。因此，您需要制定長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)分析人才戰(zhàn)略：采用系統(tǒng)的方法，吸引、支持和留住員工。為此，本指南將幫助您設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織架構(gòu)，在正確的時(shí)間和地點(diǎn)部署正確的技能和能力，從而做出更明智的商業(yè)決策，獲得更優(yōu)的商業(yè)成果。
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