AI：邊緣側(cè)迎春天 商業(yè)化提速
2019-01-24 08:46:50
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每一年開春，我們都希望捕捉風(fēng)的軌跡，希望可以順勢而為。人工智能（AI）作為ICT領(lǐng)域最熱門的技術(shù)之一，在2019年會吹什么樣的風(fēng)？資本是真的冷了還是方向變了？有哪些不可預(yù)測的變量？有哪些關(guān)鍵難點需業(yè)界應(yīng)對？大規(guī)模應(yīng)用會在哪里引爆？這些成為關(guān)注點。
5G帶來最大變量
今年，ICT領(lǐng)域最大的動力來自5G，它將帶給所有領(lǐng)域巨大的沖擊。筆記俠公司CEO柯洲認(rèn)為，5G給人工智能領(lǐng)域帶來的最大變量是使邊緣智能產(chǎn)業(yè)迎來發(fā)展的春天。
根據(jù)IHS數(shù)據(jù)測算，邊緣側(cè)人工智能市場需求在2018年開始爆發(fā)，從2017年的4億美元增長至2018年的19億美元，預(yù)計2019年的增長率將超過400%。其中智能手機(jī)、智能家居、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等市場規(guī)模最大。預(yù)計到2019年，更多人工智能應(yīng)用和產(chǎn)品將部署于網(wǎng)絡(luò)“邊緣側(cè)”，實現(xiàn)更低延遲性、更低能耗、更小體積和更低成本的人工智能技術(shù)應(yīng)用路徑。
賽迪智庫電子信息產(chǎn)業(yè)研究所所長、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長安暉對《中國電子報》記者表示，今年，邊緣智能成為人工智能應(yīng)用布局的創(chuàng)新方向。隨著人工智能應(yīng)用的不斷擴(kuò)展，定位于數(shù)據(jù)中心等云端的人工智能應(yīng)用普遍存在著功耗高、實時性低、帶寬不足、數(shù)據(jù)傳輸安全性較低等問題，人工智能將逐漸從云端向邊緣側(cè)的嵌入端遷移。邊緣智能對算法的要求相對成熟，邊緣智能的人工智能計算將成為重點產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點領(lǐng)域。例如，在對實時性有嚴(yán)格要求的工業(yè)環(huán)境下，邊緣智能將成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)得以實施的重要條件，目前已有越來越多的硬件廠商開始提供邊緣服務(wù)器、智能網(wǎng)關(guān)等邊緣處理的強(qiáng)化產(chǎn)品。
IoT和邊緣智能將成為人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵詞，微軟全球執(zhí)行副總裁、人工智能事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋表示，無處不在的計算、無處不在的智能將深遠(yuǎn)影響整個世界，IoT正在加速構(gòu)建下一代多感官和多設(shè)備體驗，這些體驗將更多地以人為中心，IoT會給我們帶來下一代由人工智能驅(qū)動的無限商機(jī)。
商用化進(jìn)一步提速
人工智能芯片創(chuàng)業(yè)公司地平線的創(chuàng)始人余凱說：“最近地平線收到了好多簡歷，大多數(shù)來自那些破產(chǎn)公司的人士。”關(guān)注人工智能的VC今年變得理性，資本退潮開啟了AI創(chuàng)業(yè)者的“至暗時刻”。
超深度計算發(fā)明人顧澤蒼對《中國電子報》記者表示，資本對于AI的投資因為經(jīng)濟(jì)形勢影響而有所降溫，由盲目投資變成理性投資，人工智能的公司也會因此而兩極分化。多數(shù)務(wù)虛的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊被淘汰，大浪淘沙所剩下的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊會爆發(fā)性成長。
資本的寒意卻無法阻擋真正AI實力派自帶陽光的加速發(fā)展。AI已經(jīng)走出了實驗室進(jìn)入商業(yè)化部署。“一個新的產(chǎn)業(yè)正在創(chuàng)建，今年，AI的產(chǎn)業(yè)化將進(jìn)一步提速。”浪潮人工智能&HPC事業(yè)部總經(jīng)理劉軍在接受《中國電子報》記者采訪時說。包括百度等這些在人工智能領(lǐng)域有更多投入和更多積累的公司，其商業(yè)化AI平臺、AI技術(shù)和AI工具將進(jìn)一步加快商用化成熟。“在去年，我們發(fā)現(xiàn)來自AI推理線上應(yīng)用計算設(shè)備的增長率已經(jīng)比來自AI訓(xùn)練的增長率高很多，意味著AI已經(jīng)走出實驗開發(fā)階段，進(jìn)入線上商業(yè)化的部署，這個趨勢在2019年將進(jìn)一步加強(qiáng)。”劉軍說。
AI會從“窄”變“寬”
IBM研究院表示，下一波基礎(chǔ)人工智能技術(shù)，將帶領(lǐng)我們從今天的“窄”AI步入“寬”AI的新時代，從而在開發(fā)人員、企業(yè)使用者和最終用戶層面解鎖技術(shù)的潛能。“寬”AI的特點是能夠更廣泛地學(xué)習(xí)和推理，整合不同模式、不同領(lǐng)域的信息，同時更具有可解釋性、安全性、公平性、可審計性和可擴(kuò)展性。在2019年AI行業(yè)將有更大的進(jìn)步，呈現(xiàn)出三大趨勢。其一，因果關(guān)系將越來越多地取代相關(guān)性。今天的大部分人工智能方法基本上都是基于相關(guān)性而缺乏對因果關(guān)系的深刻理解。新興的因果推理方法使我們能夠從數(shù)據(jù)中推斷出因果結(jié)構(gòu)，有效地選擇干預(yù)措施來檢驗推定的因果關(guān)系，并通過利用因果結(jié)構(gòu)的知識做出更好的決策。在2019年，因果建模技術(shù)將成為人工智能世界的核心參與者。其二，值得信賴的人工智能將成為焦點。去年，許多組織通過建立道德咨詢委員會來應(yīng)對數(shù)據(jù)泄露和消費者隱私問題，增加了對“信任支柱”（算法公平性、可解釋性、穩(wěn)健性、透明度）的研究投入，以及為社會福利部署AI做出了更多的努力。在2019年，將看到這些努力會成為公司如何構(gòu)建、訓(xùn)練和部署AI技術(shù)的核心。進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品和平臺。其三，量子可以為AI提供幫助。2019年，我們將看到量子實驗和研究的加速牽引力，以及量子計算如何在訓(xùn)練和運行AI模型中發(fā)揮作用等方面的新研究。量子算法的核心要素是通過可控的糾纏和干擾來利用指數(shù)子空間。隨著人工智能問題的復(fù)雜性不斷增加，量子計算可能會改變我們處理AI計算任務(wù)的方式。
顧澤蒼表示，在新的一年，人們開始意識到在未來較長的時間里，在沒有新的數(shù)學(xué)理論產(chǎn)生的階段中，具有基礎(chǔ)理論支持的，可以廣泛地解決通用性應(yīng)用問題的概率模型的機(jī)器學(xué)習(xí)，將成為人工智能的主流算法。在自動駕駛控制理論上，是新的“機(jī)智獲得”全新的自動控制理論產(chǎn)生的一年。真正的L4以上的自動駕駛汽車再也不是偽命題。
賽迪智庫電子信息產(chǎn)業(yè)研究所、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟王哲對《中國電子報》記者表示，中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條正在逐步形成，在2019年這個鏈條將進(jìn)一步完善。去年，我國人工智能領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)為2000家左右，預(yù)計到2019年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)聯(lián)性、協(xié)同性將顯著增強(qiáng)，人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力將進(jìn)一步提升。
實體經(jīng)濟(jì)場景搭建應(yīng)用舞臺
如果用戶不接受、不能夠進(jìn)入人類的生活場景、工作車間，那么AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展再快、再激情彭拜，其“滿腹的雞血”也只能“化為烏有”。去年，我們看到曾失去往日輝煌的德國西部鋼鐵之城杜伊斯堡市，因與華為的合作利用AI和大數(shù)據(jù)而讓城市變得智慧而充滿活力。騰訊覓影AI輔診引擎從而輔助醫(yī)生診斷、預(yù)測700多種疾病，到基本涵蓋醫(yī)院門診90%的高頻診斷。蘇州的保利協(xié)鑫利用人工智能來進(jìn)行生產(chǎn)現(xiàn)場管理，大幅提升良品率，這個年銷售200億元的企業(yè)，良品率提高一個百分點，節(jié)約的就是1億元。
而在2109年，我們看到的趨勢是：“將有越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)采用AI。”劉軍表示，金融、電信、制造業(yè)、醫(yī)療、電力、石油等更多行業(yè)用AI來幫助完成整個產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新，AI產(chǎn)業(yè)是一個萬億級的產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)在整個生態(tài)，整個的玩家的秩序還沒有建立，需要開放共同的合作。
安暉表示，預(yù)計到2019年，人工智能將通過與云計算、醫(yī)療、物流倉儲、政務(wù)國防、隱私數(shù)據(jù)保護(hù)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)安全、體力藍(lán)領(lǐng)、農(nóng)業(yè)、自動駕駛、金融服務(wù)、企業(yè)管理、材料科學(xué)等各種行業(yè)領(lǐng)域的深度融合，加速塑造新的社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)，人工智能在保障改善民生、社會治理等方面將發(fā)揮更加積極的作用，智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)院等創(chuàng)新智能服務(wù)體系建設(shè)將更為完善，場景化、融合化將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新特點。
普華永道預(yù)測，到2030年，人工智能將為全球GDP帶來14%的增長空間，即15.7萬億美元的市場規(guī)模，其中中國的GDP增長規(guī)模為26%，北美的GDP增長規(guī)模為14%，為全球受到人工智能帶動效應(yīng)最大的地區(qū)。截至2018年初，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到180億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2200億元。
中橋調(diào)研咨詢高級分析師郭平在接受《中國電子報》記者采訪談到，不久前中橋調(diào)研咨詢曾做過一個調(diào)研，很多客戶表示，他們部署AI希望放在共有云上，從2019到2020年重點是AI和IoT，混合云和多云將是未來用戶選擇的主要趨勢。如果說上云是推動AI規(guī)模化應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，而從上云的角度看，中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“上云”仍任重道遠(yuǎn)。
安暉表示，人工智能與實體經(jīng)濟(jì)的融合剛剛起步，相關(guān)技術(shù)部分應(yīng)用場景可能面臨激濁揚清的淘汰機(jī)制。例如，近幾年涌現(xiàn)出數(shù)量眾多的消費級無人機(jī)、服務(wù)機(jī)器人企業(yè)，但產(chǎn)品普遍水平較低、功能雷同。與此同時，支持應(yīng)用落地的人工智能商業(yè)模式尚需探索。英特爾的一份調(diào)查顯示，全球有百分之46%的公司制定了與AI相關(guān)的發(fā)展計劃，但真正得以落地的只有4%。要推動AI落地，依然有很長的路要走。
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