當前，大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展速度已經(jīng)遠遠超過人們的預期。從大數(shù)據(jù)來看，人類社會數(shù)據(jù)的總量呈指數(shù)級飛速增長。而就人工智能而言，各種接近乃至超過人的能力的人工智能應用層出不窮。這對每一個國家或地區(qū)來說，既帶來了難得的發(fā)展機遇，又提出了如何適應和應對治理挑戰(zhàn)的問題。

大數(shù)據(jù)、人工智能脫胎于網(wǎng)絡，而又與網(wǎng)絡的側重點不同。網(wǎng)絡強調(diào)的是設備和主體之間的連接，是信息社會的基礎設施。大數(shù)據(jù)是因網(wǎng)絡的連接和對世界的數(shù)字化而形成的具有實體屬性的數(shù)據(jù)資源，人工智能則是在大數(shù)據(jù)的基礎上通過反復訓練進化而成的處理數(shù)據(jù)的智慧體系。就當前的發(fā)展形勢而言，我國擁有世界上最大的網(wǎng)民群體和網(wǎng)絡基礎設施體系，世界上最大的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶群體、電子商務客戶群體、電子金融和社交媒體用戶群體等，這使得我國成為世界上大數(shù)據(jù)規(guī)模和應用量最大的國家，并由此產(chǎn)生了豐富的應用實踐和人工智能衍生產(chǎn)品。

盡管如此，目前我們依然面臨三方面的挑戰(zhàn)。

第一，缺乏統(tǒng)籌設置的國家層面大數(shù)據(jù)、人工智能管理機制，導致大數(shù)據(jù)、人工智能在政府、企業(yè)、社會各個相對獨立領域的發(fā)展中，看似“百花齊放”，但內(nèi)部卻“條塊林立”。全社會各領域的數(shù)據(jù)家底，摸不清、搞不明的現(xiàn)象較為明顯。這不利于大數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)籌管理、綜合利用乃至形成完整的國家大數(shù)據(jù)體系。

第二，由于各地發(fā)展狀況千差萬別，在法律制度、系統(tǒng)與數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)應用倫理等方面的規(guī)定寬嚴不一，企業(yè)或社會組織私下采集、使用乃至交易數(shù)據(jù)的情況屢見不鮮。

第三，由于缺乏統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的管理機構，各地在促進大數(shù)據(jù)發(fā)展上以各自探索為主，地區(qū)發(fā)展不平衡的現(xiàn)象較為普遍，因此產(chǎn)生了新的發(fā)展鴻溝。近年來，一些地方已經(jīng)嘗試建立相應的機構，但由于缺乏國家層面的統(tǒng)籌機構支持，導致大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展情況不一，許多工作依然缺少頂層設計。