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美林?jǐn)?shù)據(jù)
行業(yè)資訊
| 中臺(tái)建設(shè)階段 | 工作重點(diǎn) | 亮點(diǎn) |
| 需求分析 | 這個(gè)階段需要對(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行深入的分析和理解，以確定數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目的目標(biāo)和需求。這個(gè)階段需要與業(yè)務(wù)部門的人員進(jìn)行密切的溝通和協(xié)作，以了解業(yè)務(wù)需求和流程。 | 1、服務(wù)理論依據(jù) 2、業(yè)務(wù)調(diào)研規(guī)劃 3、需求分析模板 4、實(shí)戰(zhàn)避險(xiǎn)提示 5、標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出 |
| 技術(shù)方案設(shè)計(jì) | 根據(jù)需求分析的結(jié)果，需要制定相應(yīng)的技術(shù)方案和實(shí)施計(jì)劃。這個(gè)階段需要考慮數(shù)據(jù)源的接入、數(shù)據(jù)篩查清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)環(huán)節(jié)，并確定相應(yīng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案。 | 1、標(biāo)準(zhǔn)化基線方案 2、經(jīng)驗(yàn)案例借鑒 3、業(yè)務(wù)個(gè)性化定制 |
| 數(shù)據(jù)采集&處理 | 根據(jù)技術(shù)方案的設(shè)計(jì)，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和處理工作。這個(gè)階段需要開發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集和處理程序，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。 | 1、智能化作業(yè) 2、智能化決策 |
| 服務(wù)內(nèi)容 | 工作重點(diǎn) | 亮點(diǎn) |
| 培訓(xùn)與支持 | 在項(xiàng)目交付后，需要對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行培訓(xùn)和支持，以確保他們能夠勝任各自的工作。這個(gè)階段需要提供相應(yīng)的培訓(xùn)材料和技術(shù)支持。 | 1、體系化理論培訓(xùn) 2、定制化能力培訓(xùn) 3、實(shí)用化操作培訓(xùn) |
| 行業(yè)支撐 | DAMA數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系授權(quán)培訓(xùn)基地 《數(shù)據(jù)治理概論》企業(yè)編著標(biāo)準(zhǔn)化教材 |
以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為基線，結(jié)合實(shí)戰(zhàn) |
| 服務(wù)內(nèi)容 | 工作重點(diǎn) | 亮點(diǎn) |
| 經(jīng)典案例集 | 在項(xiàng)目交付中，遇到個(gè)性化業(yè)務(wù)、場(chǎng)景等情況，需要進(jìn)行相似情況和方案借鑒的時(shí)候，從美林經(jīng)典案例集中獲取思路和支持。 | 1、需求比對(duì)分析 2、建設(shè)思路借鑒 3、成果沉淀復(fù)用 |
| 能力內(nèi)容 | 能力展示 | 亮點(diǎn) |
| 技術(shù)能力 | ·在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題時(shí)，通過算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表定位； ·在進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏前，通過算法進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識(shí)別發(fā)現(xiàn)，便于快速完成脫敏配置，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全脫敏； ·在管理主數(shù)據(jù)前，通過算法對(duì)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，快速確定主數(shù)據(jù)范圍、對(duì)象； ·在制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，通過算法識(shí)別系統(tǒng)中的參考數(shù)據(jù)表，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)快速引用； ·在跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用中，通過算法融合歷史數(shù)據(jù)的方式，實(shí)現(xiàn)未貫標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一應(yīng)用，打破非標(biāo)數(shù)據(jù)難應(yīng)用的壁壘...... |
1、在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題時(shí)，通過算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表定位； 2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏前，通過算法進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識(shí)別發(fā)現(xiàn)，便于快速完成脫敏配置，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全脫敏； 3、在管理主數(shù)據(jù)前，通過算法對(duì)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，快速確定主數(shù)據(jù)范圍、對(duì)象； 4、在制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，通過算法識(shí)別系統(tǒng)中的參考數(shù)據(jù)表，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)快速引用； 5、在跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用中，通過算法融合歷史數(shù)據(jù)的方式，實(shí)現(xiàn)未貫標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一應(yīng)用，打破非標(biāo)數(shù)據(jù)難應(yīng)用的壁壘。 |
| 核心理念 | 強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，場(chǎng)景化管理、場(chǎng)景化治理、場(chǎng)景化應(yīng)用，價(jià)值鏈短，快速兌現(xiàn) | |
| 涉及子公司 | 涉及部門 | 交流 訪談 |
調(diào)研報(bào)告 | 數(shù)據(jù) 管理 現(xiàn)狀 分析 |
接入 數(shù)據(jù)表 |
接入 填報(bào)表 |
制定 參考 數(shù)據(jù) 標(biāo)準(zhǔn) |
完成 數(shù)據(jù)密級(jí) 劃分 |
成熟度評(píng)估 | 體系制度 | 業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù) 資源 目錄 |
業(yè)務(wù) 指標(biāo) 體系 |
業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù) 分析 場(chǎng)景 |
| 4家 | 7個(gè) | 20+場(chǎng) | 11份 | 1份 | 98張 | 17張 | 107條 | 1000+個(gè) 字段 |
1份 | 5份 | 1份 | 1套-254個(gè) | 5個(gè) |
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