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數(shù)據(jù)分析平臺滲透到所有的數(shù)據(jù)平臺中，數(shù)據(jù)分析平臺為各個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)提供描述性、診斷、預測等數(shù)據(jù)洞察力。那么一款合適、實用的“數(shù)據(jù)分析平臺”決定了企業(yè)數(shù)字化業(yè)務轉(zhuǎn)型的成敗。
縱觀市面上相關的工具，從功能來看主要可以分為兩大類：
1、數(shù)據(jù)可視化——新一代BI
新一代BI是相對于傳統(tǒng)BI工具而言，Gartner定義新一代BI平臺支持BI的分散和雙模式管理數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)方法，以滿足來自業(yè)務用戶和分析師對訪問自助服務功能的日益增長的需求，而不是依靠專門的能力中心和/或IT團隊來提供訪問 分析。 新一代BI平臺支持來自各種數(shù)據(jù)源的更高可訪問性，敏捷性和分析洞察力的組織需求。
新一代BI工具降低了傳統(tǒng)BI工具的部署和應用成本，以業(yè)務用戶和分析師為對象，較少了數(shù)據(jù)分析過程中對于企業(yè)IT的依賴，讓數(shù)據(jù)分析更貼近企業(yè)業(yè)務需求。
代表工具有：Tableau、Qlik、PowerBI、永洪BI、帆軟BI等工具。
2、數(shù)據(jù)挖掘工具——機器學習/高級分析
高級分析平臺，Gartner將高級分析平臺定義為“一個或一組軟件應用程序，允許數(shù)據(jù)科學家，統(tǒng)計人員和公民數(shù)據(jù)科學家以獨立或一致的方式進行以下活動：數(shù)據(jù)導入，建模（例如， 預測，分類，聚類，關聯(lián)分析，模擬和優(yōu)化）和模型部署。
高級分析平臺，是基于機器學習算法應用的工具，通過復雜數(shù)據(jù)建模，解決復雜的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)關系探索。同時也是大數(shù)據(jù)環(huán)境下，簡單基于數(shù)據(jù)的描述和統(tǒng)計的“數(shù)據(jù)可視化工具”已經(jīng)不能滿足企業(yè)的分析需求，而對于預測分析、規(guī)范分析等復雜的分析應用需求在業(yè)務中不斷迫切。
代表工具：SAS、RapidMiner、KNIME，開源工具R，Python等。
企業(yè)用戶在數(shù)據(jù)字化轉(zhuǎn)型中，如何選擇一款合適的功能呢？個人認為需要考慮以下三點：
第一：功能滿足
功能滿足，即能夠滿足企業(yè)不同層次人員，不同類型的業(yè)務分析需求。比如快速的數(shù)據(jù)可視化分析和展現(xiàn)，同時還能支持復雜業(yè)務中高級分析的應用，利用數(shù)據(jù)分析解決業(yè)務問題。這是企業(yè)選擇此類工具的基礎。
第二：與現(xiàn)有業(yè)務數(shù)據(jù)系統(tǒng)的充分融合
數(shù)據(jù)分析平臺承擔的不僅是一個“分析工具”，還是各個業(yè)務數(shù)據(jù)平臺交互融合的核心與關鍵，是企業(yè)數(shù)字化業(yè)務平臺構(gòu)建的樞紐和中心，那么與企業(yè)現(xiàn)有信息化系統(tǒng)的充分融合是重中之重。數(shù)據(jù)分析平臺不能是一個獨立承擔分析業(yè)務的單獨工具，二是聯(lián)通企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)價值的橋梁。
第三：操作簡單
數(shù)據(jù)分析并不是一個新的產(chǎn)物和新概念，從“啤酒與尿布”的關系人們就知道了數(shù)據(jù)分析的作用和價值。但是數(shù)據(jù)分析技術不能被廣泛應用的原因就在于其較強的專業(yè)性。市面上大多數(shù)數(shù)據(jù)分析工具的操作難度和學習周期都比較長，并適用于企業(yè)內(nèi)部廣泛使用。如果不想讓數(shù)據(jù)分析還是集中在企業(yè)少數(shù)的人手中，哪些工具的易用性是必須考慮的問題。
綜合以上內(nèi)容，從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度考慮，面對復雜多樣的業(yè)務需求，集合數(shù)據(jù)可視化分析（敏捷BI）與數(shù)據(jù)挖掘（高級分析）功能為一體，能夠與現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)無縫融合，操作簡單的數(shù)據(jù)分析平臺才是企業(yè)級用戶的最終訴求。
而縱觀市場，雖然很多企業(yè)都在宣傳自己具備一體化分析功能的工具，尤其是國產(chǎn)工具，但是仔細研究，大多還是偏向于可視化分析和BI工具，操作難度確實降低了，數(shù)據(jù)挖掘、高級分析方面并不具備。今天推薦兩款工具，一是SAS Viya，它是一款集可視化分析與挖掘分析為一體的數(shù)據(jù)分析工具。
正如它宣傳一樣，它是構(gòu)建了一個大的平臺，同時可運行多款SAS子產(chǎn)品。能夠解決企業(yè)從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化到挖掘分析的全流程工作。但是在操作難度上降低的不是很多，而且租用付費的模式，多款工具同時采購會給企業(yè)帶來很大的成本壓力。
另一款工具是國產(chǎn)的一款大數(shù)據(jù)分析工具“Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺”，它重點為企業(yè)提供BI、數(shù)據(jù)挖掘包含自然語言處理的一體化分析方法的工具。
從功能上看，能夠為企業(yè)提供多種不同分析方法和應用模式。BS的架構(gòu)讓它與企業(yè)現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)能夠更好融合。它也是Gartner評選的2017大中華區(qū)數(shù)據(jù)分析領域的入選產(chǎn)品，入選理由就是自助式數(shù)據(jù)分析和高級數(shù)據(jù)分析探索能力。相信Tempo一定是具有自己的優(yōu)勢，否則怎么能得到Gartner咨詢顧問的青睞。
數(shù)據(jù)字化轉(zhuǎn)型和建設關乎企業(yè)未來的發(fā)展和命運，所以企業(yè)在工具、供應商選擇時一定要從企業(yè)自身實際出發(fā)，選擇一款最實用、最有效的數(shù)據(jù)分析工具。
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