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10分鐘了解數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)變化趨勢(shì)

2018-02-27 10:13:00 次

BI和分析平臺(tái)市場(chǎng)從IT主導(dǎo)的報(bào)告轉(zhuǎn)向現(xiàn)代業(yè)務(wù)主導(dǎo)的分析已經(jīng)成為主流，BI解決方案的發(fā)展和演變非常迅速，數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的變化趨勢(shì)又該如何？筆者根據(jù)自己的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)權(quán)威報(bào)告的解讀，總結(jié)出一些要點(diǎn)，在此分享給大家。

1、自然語言處理將在BI市場(chǎng)扮演重要角色

未來我們會(huì)看到自然語言處理變得愈發(fā)流行、復(fù)雜、無處不在，隨著開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師不斷完善自身對(duì)自然語言處理的理解，自然語言處理將會(huì)被應(yīng)用到越來越多的領(lǐng)域。Gartner預(yù)計(jì)到2020年，50%的分析查詢都將通過搜索、自然語言處理或語音生成，自然語言生成和人工智能將成為90％的BI平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)功能。國內(nèi)的一些BI產(chǎn)品，如美林?jǐn)?shù)據(jù)股份有限公司的Tempo數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，就集成了自然語言處理的方法，該方法包含了分詞、特征選擇、信息抽取、文本過濾、向量空間、關(guān)鍵詞提取、主旨話題分析、觀點(diǎn)情感分析、垃圾違禁信息檢測(cè)、結(jié)構(gòu)化輸出等算法。

2、人工智能助理數(shù)據(jù)分析師

提到人工智能，有人會(huì)心懷畏懼，擔(dān)憂我們的工作會(huì)被人工智能所替代，作為數(shù)據(jù)分析師，大可不必懼怕人工智能，因?yàn)槿斯ぶ悄軙?huì)幫助數(shù)據(jù)分析師提高分析效率，成為分析師的得力助手。在人工智能的協(xié)助下，分析師不用將過多的時(shí)間花費(fèi)在基礎(chǔ)數(shù)學(xué)運(yùn)算上，而是有更多的時(shí)間來考慮業(yè)務(wù)影響和后續(xù)的邏輯步驟，并能幫助分析師開拓并繼續(xù)使用其數(shù)據(jù)分析流程。面對(duì)人工智能，我們應(yīng)積極迎接它所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

3、數(shù)據(jù)分析技能將成為必選項(xiàng)

隨著大學(xué)院校越來越重視數(shù)據(jù)科學(xué)與分析，未來對(duì)分析技能的要求不再是加分項(xiàng)，而是必選項(xiàng)。以一些知名院校為例，如加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校在2017年便增設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)本科主修和輔修課程，北卡羅來納州立大學(xué)作為發(fā)起數(shù)據(jù)分析碩士計(jì)劃的開拓者，預(yù)示著學(xué)術(shù)界將會(huì)深入開拓?cái)?shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析課程領(lǐng)域。在不久的未來，我們將會(huì)看到對(duì)于數(shù)據(jù)分析人才的需求將持續(xù)增長，并且招聘標(biāo)準(zhǔn)會(huì)愈發(fā)嚴(yán)格。

4、眾包是數(shù)據(jù)管控的未來

數(shù)據(jù)分析的模式轉(zhuǎn)移到了任何有能力創(chuàng)建分析的人員，數(shù)據(jù)管控也面臨著同樣的顛覆。商業(yè)智能和分析策略將接納新式管控模式：IT部門和數(shù)據(jù)工程師將管理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)源，隨著自助式服務(wù)成為主流，最終用戶將可以自由探索數(shù)據(jù)。完全由IT控制的自上而下流程將被丟棄，以便支持將IT人才與最終用戶相結(jié)合的協(xié)作開發(fā)流程。他們將共同確定最重要的數(shù)據(jù)，以管控和創(chuàng)建能最大限度發(fā)揮分析的業(yè)務(wù)價(jià)值而不影響安全性的規(guī)則和流程。

5、對(duì)于數(shù)據(jù)安全的需求催生網(wǎng)絡(luò)安全保險(xiǎn)

數(shù)據(jù)是關(guān)鍵的業(yè)務(wù)資產(chǎn)。但是如何衡量這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，數(shù)據(jù)丟失或被盜時(shí)會(huì)發(fā)生什么？網(wǎng)絡(luò)安全保險(xiǎn)市場(chǎng)是應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)泄露而迅速發(fā)展壯大的行業(yè)之一，網(wǎng)絡(luò)和隱私保險(xiǎn)涵蓋了企業(yè)對(duì)客戶的個(gè)人信息被黑客曝光或竊取導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露的責(zé)任。該行業(yè)的年度同比增長率為30%，預(yù)計(jì)到2020年，行業(yè)的年度總簽單保費(fèi)收入將達(dá)到56億美元。

6、多重云的應(yīng)用將愈發(fā)廣泛

組織正在加快將數(shù)據(jù)和核心應(yīng)用程序遷移到云的步伐。Gartner的一項(xiàng)研究表明，“到2019年，多重云策略將成為70%企業(yè)的常用策略，而目前僅有不到10%的企業(yè)應(yīng)用此策略”。一些知名商業(yè)智能廠商，如Tableau和Qlik，均提供了基于云端的數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品，支持用戶實(shí)現(xiàn)云端自助式分析。

關(guān)于Tempo

釋放數(shù)據(jù)潛能，激發(fā)企業(yè)活力
Tempo依托美林?jǐn)?shù)據(jù)二十年行業(yè)數(shù)字化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，凝聚10多位算法專家，50多位工程師的智慧，歷時(shí)八年研究與實(shí)踐，打造的一款“大數(shù)據(jù)分析工具”。
我們的使命是幫助企業(yè)用戶快速洞察數(shù)據(jù)價(jià)值，增值數(shù)據(jù)資產(chǎn)，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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