美林?jǐn)?shù)據(jù)以AI賦予能源新智慧
2020-07-03 14:45:53
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近日，國際權(quán)威市場分析機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布了《中國人工智能軟件及應(yīng)用(2019下半年)跟蹤》報(bào)告。報(bào)告提到，美林?jǐn)?shù)據(jù)以11%的市場份額位居中國機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺市場榜眼，持續(xù)領(lǐng)跑機(jī)器學(xué)習(xí)平臺市場。
美林?jǐn)?shù)據(jù)作為中國領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商，在算法研究、行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐、項(xiàng)目落地實(shí)施方法論層面擁有獨(dú)到見解與優(yōu)勢，并依托豐富的行業(yè)實(shí)踐總結(jié)出一套成熟的“數(shù)據(jù)分析應(yīng)用落地方法論”，快速幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
能源作為美林?jǐn)?shù)據(jù)重要的戰(zhàn)略市場，經(jīng)過二十多年的深耕經(jīng)營，目前已經(jīng)覆蓋電網(wǎng)、發(fā)電、水務(wù)、石油、燃?xì)獾榷鄠€領(lǐng)域。核心聚焦能源領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、算法模型構(gòu)建以及人工智能數(shù)字化應(yīng)用。我們相信隨著數(shù)據(jù)重要性以及價(jià)值性的不斷提高，AI將為能源生產(chǎn)側(cè)、能源輸配側(cè)、能源消費(fèi)側(cè)帶來價(jià)值可見的效益，AI+能源的市場前景大有可為。
當(dāng)AI遇上電網(wǎng)
據(jù)中國專利保護(hù)協(xié)會《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，國家電網(wǎng)以1044項(xiàng)專利位居第六位，超過谷歌和阿里巴巴。在全球AI領(lǐng)域?qū)＠麢?quán)人報(bào)告TOP10中，國家電網(wǎng)公司作為唯一一家中國企業(yè)在AI領(lǐng)域中與國際競爭對手在專利布局中占有一席之地，充分說明了AI技術(shù)在電網(wǎng)領(lǐng)域的巨大應(yīng)用潛力。
數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能技術(shù)是支撐新一代電力系統(tǒng)的重要手段。電力人工智能核心技術(shù)方向包括智能傳感、人工智能平臺、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、智能機(jī)器人等。美林?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)國家電網(wǎng)多年，基本覆蓋了電力的“發(fā)-輸-變-配-售-用”全鏈條環(huán)節(jié)，同時在AI+電網(wǎng)落地方面擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其中典型應(yīng)用包括基于大數(shù)據(jù)算法分析的精準(zhǔn)反竊電稽查，基于知識圖譜技術(shù)的多源網(wǎng)架融合及同期線損治理、基于圖像識別技術(shù)的電網(wǎng)作業(yè)現(xiàn)場風(fēng)險(xiǎn)管控、基于AI知識圖譜技術(shù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺以及全景業(yè)務(wù)地圖等方案。
當(dāng)AI遇上發(fā)電
人工智能技術(shù)具有高效解決復(fù)雜問題的突出優(yōu)點(diǎn)，在可再生能源需求逐漸增加的今天，能源系統(tǒng)對信息的實(shí)時性要求越來越高，同時需要靈活的解決方案，因此AI在風(fēng)電、光伏等發(fā)電側(cè)具有廣泛的應(yīng)用前景。
在電源側(cè)，針對風(fēng)能、太陽能等可再生能源受天氣條件影響較大的特點(diǎn)，美林?jǐn)?shù)據(jù)利用人工智能平臺與AI算法模型，融合電網(wǎng)內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部環(huán)境數(shù)據(jù)，開展光伏設(shè)備健康程度評價(jià)，為光伏用戶提供設(shè)備故障提醒服務(wù)，及時檢修以提高發(fā)電收益。同時可精準(zhǔn)預(yù)測光伏出力情況，提高分布式新能源的友好并網(wǎng)水平，緩解棄光現(xiàn)象，促進(jìn)清潔能源消納。在風(fēng)電設(shè)備方面，美林?jǐn)?shù)據(jù)已經(jīng)形成了成熟的基于AI特征提取的齒輪箱故障預(yù)警、基于大數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)組性能劣化預(yù)警、基于隨機(jī)森林模型的偏航對風(fēng)偏差診斷、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的發(fā)電機(jī)軸承溫度異常診斷等方案。
當(dāng)AI遇上水務(wù)
智慧水務(wù)是將水務(wù)資源有效的整理利用，進(jìn)一步提升水務(wù)公司的生產(chǎn)效率和服務(wù)能力，其本質(zhì)就是互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)+AI智能技術(shù)帶來的水務(wù)智能化運(yùn)營系統(tǒng)，以更加精細(xì)和動態(tài)的方式管理水務(wù)系統(tǒng)的整個生產(chǎn)、管理和服務(wù)流程，從而達(dá)到“智慧”的狀態(tài)。
美林?jǐn)?shù)據(jù)基于多年電網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)以及自主研發(fā)的人工智能平臺，孵化設(shè)計(jì)出了面向智慧水務(wù)的整體解決方案，覆蓋原水調(diào)度、制水工藝、污水處理、供水管理等環(huán)節(jié)。包括峰谷經(jīng)濟(jì)用能梯級調(diào)度優(yōu)化、需水量精準(zhǔn)預(yù)測、水質(zhì)異常預(yù)警、智能精準(zhǔn)投藥、泵站機(jī)組效率分析及故障診斷、基于供水管網(wǎng)拓?fù)涞姆謪^(qū)優(yōu)化、智能管網(wǎng)壓控等方案。
當(dāng)AI遇上石油
隨著人工智能這縷春風(fēng)吹進(jìn)石油領(lǐng)域，AI技術(shù)在石油工業(yè)的應(yīng)用也逐漸進(jìn)入探索階段，未來將會出現(xiàn)更多的智能油田、智能鉆井、智能管道、智能煉廠以及智能銷售體系。美林?jǐn)?shù)據(jù)重點(diǎn)聚焦大數(shù)據(jù)分析挖掘與云邊協(xié)同技術(shù)，助力石油企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
未來，人工智能將會在能源行業(yè)履行越來越多的使命：針對能源生產(chǎn)、供應(yīng)、消費(fèi)、協(xié)同等提供獨(dú)特的解決方案；運(yùn)用大規(guī)模而且迅速的數(shù)據(jù)處理能力優(yōu)化能源的生產(chǎn)過程，通過復(fù)雜的算法結(jié)合技術(shù)數(shù)據(jù)和自然環(huán)境數(shù)據(jù)，優(yōu)化能源開采；通過對大量消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，了解消費(fèi)者的習(xí)慣、價(jià)值觀、動機(jī)和個性，預(yù)測消費(fèi)行為，更有效地制定策略；協(xié)助對多個來源產(chǎn)生的能源輸出進(jìn)行管理，以便實(shí)時匹配變化的空間和時間需求。
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