機器學習平臺選TempoAI：7大理由夠不夠？
2020-07-09 19:15:00
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根據市場調研機構IDC發(fā)布的《中國人工智能軟件及應用（2019下半年）跟蹤》報告，以市場占有率、現有產品技術能力和商業(yè)化能力等多個細分維度進行綜合評估，美林數據是國內商業(yè)化機器學習開發(fā)平臺的頭部廠商，在機器學習平臺服務領域表現搶眼。自主研發(fā)的Tempo人工智能平臺（TempoAI）為企業(yè)級用戶提供自助式、自動化、智能化的分析模型構建服務，得到了眾多用戶的高度認可。
TempoAI如何在眾多廠商中脫穎而出，有哪些亮點和特色呢？
1、500+頭部企業(yè)實踐驗證，功能全面、穩(wěn)定性、易用性認可度高
產品成熟穩(wěn)定，算法體系豐富，功能全面，模型結果高度可視化，易用性好，用戶認可度高。——是IDC給予TempoAI的評價。
TempoAI提供了從數據接入、數據預處理、特征工程、模型構建、模型評估、模型管理、模型部署、到最終的場景應用的全流程“端對端”解決方案。支持9大類分析場景算法、120種以上的分布式算法、6種獨創(chuàng)算法、5種深度學習算法及Tensorflow框架，4種以上集成學習算法，幫助用戶提升算法模型的精度。平臺通過提供可視化建模、自動化建模和編碼式建模三種建模方式滿足不同用戶靈活的建模需求，同時提供全面的分析洞察能力，通過豐富詳實的洞察內容，幫助用戶全方位觀察建模過程中任意流程節(jié)點的執(zhí)行結果，為用戶開展建模流程的改進優(yōu)化提供依據，從而快速得到最優(yōu)模型，發(fā)現數據中隱含的業(yè)務價值。
2、1300+AI場景應用落地，助力企業(yè)智能化轉型
美林數據作為國內領先的數據分析產品與應用服務商，不僅在數據密集、數據應用價值顯著的金融行業(yè)有所建樹，同時在能源、工業(yè)、政府、運營商等多行業(yè)領域中有大量的落地實踐和方案累積，在零售、石油、政務、醫(yī)療、教育等市場增速迅猛。在能源行業(yè)AI的應用方案中，對天然氣、電力、石油等領域重點問題給出了詳細、可實用的解決方案。TempoAI從行業(yè)痛點切入，打造行業(yè)應用場景，固化“行業(yè)模型”，助力企業(yè)智能化轉型。
3、融合6種主流編程語言，有效兼容組織歷史模型成果，延伸團隊分析能力
TempoAI支持多語言的算法擴展編程，包含R、Python、Scala、Java、Matlab、SQL等語言，幫助用戶通過編寫腳本實現個性化算法，并與現有功能節(jié)點無縫融合，延伸團隊的分析能力，且廣泛兼容組織歷史模型成果。同時，TempoAI支持靈活的擴展機制，自定義算法功能允許用戶通過多種編程語言基于平臺規(guī)范，封裝自主算法并發(fā)布形成平臺節(jié)點，方便用戶靈活擴展平臺算法節(jié)點功能，增強平臺的業(yè)務適應能力，充分滿足企業(yè)級用戶的個性化需求。
4、微服務架構與200+API接口組合，靈活系統定制開發(fā)能力
TempoAI基于spring cloud的微服務架構，帶來更好的擴展性與彈性高可用，每個微服務可根據業(yè)務實際增長情況來進行快速擴展，獨立進行服務升級、更新，同時服務具備資源的隔離性，以保障系統整體穩(wěn)定性。開放的產品級API接口體系，提供產品功能模塊的API二次開發(fā)接口，滿足產品的二次開發(fā)需求，能夠讓用戶靈活進行系統定制開發(fā)。讓機器學習平臺與企業(yè)信息化整體架構無縫融合，構建企業(yè)/行業(yè)專屬“大數據分析平臺”，深度實現業(yè)務價值應用。
5、基于AutoML的智能化建模，支持高效完成業(yè)務場景分析
TempoAI一鍵式建模，簡單兩步，即可實現從數據到模型。依托內置的AutoML技術，平臺智能完成數據處理、特征工程、算法與參數選擇及模型評估等環(huán)節(jié)，為用戶自動構建專家級模型。而自動擇參、自動分類、自動回歸、自動聚類、自動時間序列等多種自動學習功能，可以有效幫助用戶自動選擇最優(yōu)算法和參數，在建模過程中一方面降低了用戶對算法和參數選擇的經驗成本，另一方面極大節(jié)省用戶的建模時間成本。
6、流計算能力，幫助用戶打造快速實時預測
TempoAI支持Kafka輸入、Kafka輸出、SQL編程、數據連接、數據水印等流處理功能，可以在平臺中進行實時指標的加工和處理，同時結合流服務，打造實時特征與實時分析一體化。實時設備運行數據、交易數據等，實現業(yè)務實時分析預警，提高業(yè)務決策及時性。
7、六種工程化部署方式，滿足不同的模型部署應用需求
TempoAI支持Kafka輸入、Kafka輸出、SQL編程、數據連接、數據水印等流處理功能，可以在平臺中進行實時指標的加工和處理，同時結合流服務，打造實時特征與實時分析一體化。接入實時設備運行數據、交易數據等，實現業(yè)務實時分析預警，提高業(yè)務決策及時性。
IDC報告顯示，從行業(yè)用戶角度來看，2018-2019年的關鍵詞是“主流應用落地、碎片應用滲透”，2019-2020年，AI的采用已成為企業(yè)的內在需求。新基建進一步加速企業(yè)智能化運營進程，推動人工智能應用建設。但是AI技術門檻高、業(yè)務價值不清晰、成本高等問題是企業(yè)在智能化轉型過程中必須面對的挑戰(zhàn)。Tempo人工智能平臺（TempoAI）將始終秉持“智能、互動、增值”的設計理念，為企業(yè)級用戶提供自助式、自動化、智能化的分析模型構建平臺，降低AI分析門檻，解決企業(yè)AI落地難題，促進企業(yè)“全民數據科學家”的數據運營文化建設。
客戶眼中的TempoAI
中央研究院總監(jiān)
TempoAI的算法豐富、可擴展性好、兼容性強，成果部署便捷，更適用于企業(yè)級用戶對大數據分析平臺的需求！
經濟管理學院實驗室主任
TempoAI是一個很好的學習平臺，能夠幫助用戶快速建立數據挖掘 AI建模的流程認知、形成數據分析思維，掌握數據分析方法論，從而進行數據深度價值發(fā)現。
I+平臺產品經理
TempoAI是一個可視化建模平臺，通過組件“拖拉拽”的操作方式，更加快速便捷的建立模型，降低業(yè)務用戶場景建模門檻，提高建模效率，降低生產成本。
項目執(zhí)行負責人
TempoAI有較好的靈活配置與兼容擴展性，能夠適應主流技術的融合應用。同時，其完整的分析應用能力，不但具備完善的機器學習能力，還具備可視化分析展現能力，能夠為分析、預測、挖掘的結果提供豐富的可視化呈現手段，滿足日常多種分析運營需求。
業(yè)務部門負責人
TempoAI功能全面，具有豐富的數據預處理能力，內置算法類型全面、數量眾多，產品整體可視化建模與交互應用，完整的分析結果管理與應用流程，支持我們快速配置和開發(fā)出場景化應用，對于實際業(yè)務應用有非常好的的支撐。
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