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美林?jǐn)?shù)據(jù)
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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司（簡稱：美林?jǐn)?shù)據(jù)，NEEQ：831546）是國內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

金融企業(yè)這樣做數(shù)據(jù)分析，步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型快車道！

2022-08-17 17:36:07 次
在如今這個(gè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的大環(huán)境下，具有前瞻性的公司紛紛開始“思變”，如何利用新一代大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為業(yè)務(wù)賦能，在新時(shí)代的市場競爭下依然保持活力與競爭力，是不少企業(yè)在轉(zhuǎn)型時(shí)遇到的問題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底該怎么轉(zhuǎn)，從哪里入手，來了解一下某金融機(jī)構(gòu)一個(gè)二級(jí)業(yè)務(wù)部門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型故事。
某金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)部門，主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)管控業(yè)務(wù)，在以往的工作中，要按時(shí)間保證每一個(gè)機(jī)構(gòu)在每三到五年間輪流檢查一次。隨著公司業(yè)務(wù)范圍的拓寬，項(xiàng)目類型也逐漸豐富，風(fēng)控工作比之前的復(fù)雜度更高，需要到現(xiàn)場根據(jù)材料和分析來做，以往的工作方式已經(jīng)不能滿足當(dāng)下的需求了。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫，來看看這樣的業(yè)務(wù)部門，是如何探索自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路的？

01、數(shù)字化轉(zhuǎn)型初體驗(yàn)
轉(zhuǎn)型勢不可擋，模式再度更新
早在2014年，該業(yè)務(wù)部門就以數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)，正式啟動(dòng)了數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)工作?；谝痪€業(yè)務(wù)人員的檢查思路和經(jīng)驗(yàn)積累，借助國外知名的某S平臺(tái)，逐步搭建起了一系列規(guī)則分析模型。
通過模型，可直接將疑點(diǎn)數(shù)據(jù)對接到現(xiàn)場作業(yè)系統(tǒng)，提高業(yè)務(wù)人員的辦公效率。隨著公司業(yè)務(wù)體系的拓展，非現(xiàn)場作業(yè)的方式也逐漸被運(yùn)用起來，海量數(shù)據(jù)可以先在總部做審核，找到異常點(diǎn)，再由一線工作人員去現(xiàn)場做進(jìn)一步確認(rèn)。通過此次“以計(jì)劃為導(dǎo)向”到“以風(fēng)險(xiǎn)為導(dǎo)向”的轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)了非現(xiàn)場和現(xiàn)場雙輪驅(qū)動(dòng)的工作業(yè)務(wù)新模式。
對于時(shí)刻身處前線的業(yè)務(wù)人員來說，他們對風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的敏感度并不亞于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，憑借自身豐富的現(xiàn)場經(jīng)驗(yàn)，他們往往還能為分析師提供數(shù)據(jù)分析的新思路，在實(shí)際工作中，他們也常會(huì)用到Excel來進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理。
大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

但是隨著業(yè)務(wù)范圍的擴(kuò)大，企業(yè)現(xiàn)有的分析資源和能力已經(jīng)跟不上數(shù)據(jù)激增的速度，無論是業(yè)務(wù)系統(tǒng)還是Excel，均缺乏處理大數(shù)據(jù)的能力，動(dòng)輒上千萬的數(shù)據(jù)，Excel也完全難以支持，而具備大數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)分析背景的專業(yè)人員更是十分緊缺。
面對困局，如何才能找到更適合的工具？

02、數(shù)字化道路再升級(jí)
業(yè)務(wù)專家成功轉(zhuǎn)型，人人都是數(shù)據(jù)分析師
出于對數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的迫切需求，該企業(yè)接觸到了美林?jǐn)?shù)據(jù)的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，在對目前狀態(tài)的痛點(diǎn)和需求進(jìn)行深度探討后，經(jīng)過多輪的溝通與測試，Tempo平臺(tái)在內(nèi)部成功上線，為該企業(yè)開啟了全員共建模型生態(tài)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代。
 
機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)
? 靈活開放的系統(tǒng)架構(gòu)，滿足企業(yè)個(gè)性化需求
該企業(yè)之前的S平臺(tái)屬于單機(jī)平臺(tái)，在使用過程中不支持深度算法，也沒有可視化看板的搭建能力，業(yè)務(wù)人員查看模型需要跳板機(jī)才能實(shí)現(xiàn)，不利于內(nèi)部協(xié)作。而Tempo平臺(tái)的微服務(wù)架構(gòu)擁有靈活開放的系統(tǒng)框架，能帶來更好的兼容性和擴(kuò)展性，為該企業(yè)大數(shù)據(jù)的分析和建模能提供支撐，滿足具體業(yè)務(wù)中的個(gè)性化需求。
? 企業(yè)級(jí)管控，全方位保障數(shù)據(jù)安全
Tempo平臺(tái)不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具，更是企業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的系統(tǒng)化解決方案。平臺(tái)企業(yè)級(jí)的管控思維，基于完善的系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全、角色權(quán)限等功能的支持，能夠?qū)崿F(xiàn)分級(jí)、分層的數(shù)據(jù)權(quán)限管控，在保證數(shù)據(jù)安全的情況下，又最大化地為內(nèi)部的協(xié)作提供支撐與保障。
大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

? 自助式探索，業(yè)務(wù)人員也能成為數(shù)據(jù)分析專家
Tempo平臺(tái)同時(shí)具備可視化拖拽的建模能力與擴(kuò)展編程能力，專業(yè)的分析師能復(fù)用以前的模型成果，也能繼續(xù)研發(fā)新的專業(yè)模型，Tempo成為一個(gè)集分析與知識(shí)成果管理的綜合服務(wù)平臺(tái)。
同時(shí)，拖拉拽自助式的探索方式還能賦能業(yè)務(wù)人員做數(shù)據(jù)分析，大幅降低數(shù)據(jù)分析門檻，憑借著他們對業(yè)務(wù)的了解，在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，還幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)了很多問題，避免了經(jīng)濟(jì)損失。
? 一體化工具，為企業(yè)決策提供依據(jù)
Tempo平臺(tái)一體化的數(shù)據(jù)分析工具，能快速搭建儀表盤，做指標(biāo)的統(tǒng)一展示與分析，把業(yè)務(wù)管理中核心的指標(biāo)，通過可視化的呈現(xiàn)，為企業(yè)提供業(yè)務(wù)檢測和決策的依據(jù)。
目前，該企業(yè)已經(jīng)上線了 50 個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，在Tempo平臺(tái)的協(xié)助下，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)評估工作，并以風(fēng)險(xiǎn)為導(dǎo)向來制定年度的業(yè)務(wù)計(jì)劃，定期檢測機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)做風(fēng)險(xiǎn)處置。
大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

在Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的賦能下，該企業(yè)不僅實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測體系及智能化審核體系初步落地，更是將原有的8人專業(yè)數(shù)據(jù)師團(tuán)隊(duì)，擴(kuò)展到了如今80人規(guī)模的專業(yè)分析師+業(yè)務(wù)分析師團(tuán)隊(duì)，效率得到了大幅提升。
簡單來說，業(yè)務(wù)是核心，數(shù)據(jù)則是最強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)力，只有用數(shù)字化手段去賦能業(yè)務(wù)，才能為企業(yè)的效率提升提供支撐和保障。Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，致力于為企業(yè)提供更好的數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，通過數(shù)據(jù)智能化分析管理，為企業(yè)客戶贏得更多商機(jī)和新的業(yè)務(wù)增長機(jī)遇，助力企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快車道一路向前。
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