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美林?jǐn)?shù)據(jù)
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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司(簡(jiǎn)稱:美林?jǐn)?shù)據(jù),NEEQ:831546)是國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

璀璨2023,共赴2024——Tempo大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品年度回顧

2024-01-16 18:07:34
隨著2024年的到來(lái),2023年已落下了帷幕,這一年里,Tempo大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品不斷追求創(chuàng)新,進(jìn)行了四次重要的版本升級(jí)。為用戶帶來(lái)新功能的同時(shí)確保用戶在使用產(chǎn)品時(shí)獲得卓越的體驗(yàn)感,從而更大程度地提升用戶的工作效率。
 現(xiàn)在,讓我們一起回顧Tempo大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品
在2023年的成長(zhǎng)歷程,看看它都為我們帶來(lái)了哪些驚喜與突破。
 
TempoAI---自動(dòng)化、智能化的分析模型構(gòu)建平臺(tái)
Tempo人工智能平臺(tái)(簡(jiǎn)稱:TempoAI)低使用門(mén)檻,無(wú)代碼自助式操作,為“全民數(shù)據(jù)科學(xué)家”提供自動(dòng)化、智能化的分析模型構(gòu)建能力,是企業(yè)AI時(shí)代數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的高效率工具。

人工智能平臺(tái)

建模分析更強(qiáng)大

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化,提升算法準(zhǔn)確性
2. Python在線編輯,方便用戶進(jìn)行模型的在線開(kāi)發(fā)與調(diào)試
3. 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互探索分析,實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)深度洞察

模型運(yùn)行更高效

1. 新增kafka觸發(fā)器,增強(qiáng)第三方模型的實(shí)時(shí)調(diào)用場(chǎng)景
2. 強(qiáng)化模型輕量化的數(shù)據(jù)處理能力,提升模型的實(shí)時(shí)性能
3. 精煉算法底層邏輯設(shè)計(jì),提升模型的運(yùn)行效率

管理功能更靈活

1. 要素庫(kù)算子分級(jí)分類(lèi)管理,打造企業(yè)個(gè)性化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)
2. 模型動(dòng)態(tài)版本配置機(jī)制,滿足模型自迭代需求
3. 自定義算法優(yōu)化,完善算法沉淀的管理能力

典型案例

制造
為某研究院建立了設(shè)備全生命周期管理平臺(tái),解決設(shè)備精度差、生產(chǎn)效率低、維修成本高等問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)設(shè)備行為解析及故障溯源預(yù)判,故障預(yù)測(cè)可達(dá)秒級(jí)響應(yīng),降低運(yùn)維成本與風(fēng)險(xiǎn)。
石油
為某化工企業(yè)定制行業(yè)專屬人工智能建模平臺(tái),集成50+行業(yè)算子,進(jìn)行要素庫(kù)算法的自定義管理,形成面向業(yè)務(wù)的建模分析平臺(tái),使得智能應(yīng)用規(guī)范化、模型應(yīng)用敏捷化。
 
TempoBI---面向業(yè)務(wù)人員的自助式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
 Tempo商業(yè)智能平臺(tái)(簡(jiǎn)稱:TempoBI)支持便捷的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、豐富的圖表組件、強(qiáng)大的分析方法、靈動(dòng)的視覺(jué)交互、多終端/多渠道的成果分享,為企業(yè)提供BI數(shù)據(jù)分析與可視化展現(xiàn)于一體的解決方案。 

 可視化分析

使用更便捷

1. 藍(lán)湖設(shè)計(jì)文件代碼導(dǎo)入一鍵生成可視化看板
2. 圖形組件支持框選之后的快速批量操作
3. 新增按鈕組件,支撐快速完成自定義Tab、跨頁(yè)面跳轉(zhuǎn)等場(chǎng)景
4. 數(shù)據(jù)填報(bào)易用性全面優(yōu)化
5. 模板支持跨系統(tǒng)導(dǎo)入導(dǎo)出

效果更酷炫

1. 立體組合圖、立體縱向組合圖
2. 新增20+酷炫可視化大屏模板
3. 新增5大類(lèi)60+可視化素材

性能更強(qiáng)大

1. 可視化設(shè)計(jì)器性能優(yōu)化
2. 自由式報(bào)表性能優(yōu)化
3. 數(shù)據(jù)填報(bào)表性能優(yōu)化
4. 成果、報(bào)告等導(dǎo)出性能優(yōu)化

數(shù)據(jù)更豐富

新增適配了虛谷、人大金倉(cāng)v8r6、達(dá)夢(mèng)V8、taosdb3.0、華為Guass(DWS)、華為河圖(HetuEngine)共7個(gè)國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)源,共建國(guó)產(chǎn)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

典型案例

制造
為某制造企業(yè)構(gòu)建了精益生產(chǎn)數(shù)字化協(xié)同平臺(tái),幫助該企業(yè)通過(guò)數(shù)字化的方式提升生成、研發(fā)、交付效率;解決其決策效率低、問(wèn)題處理慢、數(shù)據(jù)不可信等問(wèn)題;最終將其產(chǎn)能提升約30%。
電力
為某電力企業(yè)的人力資源分析業(yè)務(wù)構(gòu)建了3 個(gè)業(yè)務(wù)鏈條+ 8 個(gè)業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié)+13 個(gè)診斷分析指標(biāo)的分析應(yīng)用,全面提升了其在人力資源方面的薪酬管控、人員管理、風(fēng)險(xiǎn)管理能力。其設(shè)立的18個(gè)異動(dòng)監(jiān)測(cè)點(diǎn),穿透并整改人員不在崗等異動(dòng)問(wèn)題4大類(lèi)6000 余個(gè)。
 
TempoDF---“流批一體”的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)
 
Tempo數(shù)據(jù)工廠平臺(tái)(簡(jiǎn)稱:TempoDF)支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)采集和處理、統(tǒng)一任務(wù)編排和運(yùn)行監(jiān)控,能有效幫助企業(yè)降低數(shù)據(jù)融合成本,實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)。

 數(shù)據(jù)工廠

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)更多元

1. 擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)SQL應(yīng)用,提升數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力,適應(yīng)多變需求與場(chǎng)景。
2. 自定義函數(shù)擴(kuò)展Python函數(shù),提高復(fù)用性,適應(yīng)更多場(chǎng)景。
3. 擴(kuò)展適配14種數(shù)據(jù)源,全面增強(qiáng)全域數(shù)據(jù)接入/處理能力。

數(shù)據(jù)集成更便捷

1. 場(chǎng)景化數(shù)據(jù)同步,讓場(chǎng)景更清晰、集成更便捷。
2. 場(chǎng)景化批量數(shù)據(jù)同步,數(shù)據(jù)集成更高效。

任務(wù)管理更全面

1. 設(shè)計(jì)態(tài)自助流程支持查看數(shù)據(jù)血緣,實(shí)時(shí)查看數(shù)據(jù)流向。
2. 應(yīng)用列表優(yōu)化,支持查看度量信息,任務(wù)運(yùn)維更高效。
3. 應(yīng)用批量導(dǎo)入導(dǎo)出,任務(wù)遷移更便捷。

典型案例

能源行業(yè):
在某煤炭企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)過(guò)程中,構(gòu)建中臺(tái)貼源層、明細(xì)層、匯總層、集市層等各層級(jí)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)加工任務(wù)千余個(gè),全面支撐數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)湖建設(shè);為五十余個(gè)業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景構(gòu)建148個(gè)離線開(kāi)發(fā)應(yīng)用,解決看板應(yīng)用開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)復(fù)雜計(jì)算問(wèn)題,提升開(kāi)發(fā)效率約20%,助力數(shù)據(jù)價(jià)值要素全面釋放。
 
制造行業(yè):
在某制造企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)過(guò)程中,幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)報(bào)表查詢性能提升將近10倍;信息部門(mén)需求響應(yīng)速度提升,通過(guò)開(kāi)發(fā)場(chǎng)景化數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè),覆蓋現(xiàn)有客戶80%以上的分析場(chǎng)景,需求響應(yīng)速度提升50%;構(gòu)建統(tǒng)一分析指標(biāo)體系,解決企業(yè)指標(biāo)口徑不一致、指標(biāo)重復(fù)開(kāi)發(fā)、指標(biāo)管理分散、指標(biāo)規(guī)范混亂等痛點(diǎn)問(wèn)題。


再獲認(rèn)可


?2023中國(guó)軟件和信息服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最佳產(chǎn)品獎(jiǎng)Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
?2023年鰓鵬應(yīng)用創(chuàng)新大賽陜西賽區(qū)金獎(jiǎng)-企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字化解決方案
?2023中國(guó)大數(shù)據(jù)金沙獎(jiǎng)-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域最佳產(chǎn)品—Tempo數(shù)據(jù)工廠平臺(tái)
?Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)入選中國(guó)信通院《高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品及服務(wù)全景圖(2023)》
?2022餛鵬應(yīng)用創(chuàng)新大賽金獎(jiǎng)
?美林?jǐn)?shù)據(jù)入選2022愛(ài)分析中國(guó)人工智能廠商全景報(bào)告
 
在新的一年里,我們將保持初心不斷努力,為T(mén)empo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)注入更多創(chuàng)新與智慧,為用戶帶來(lái)更多的便利和驚喜。讓我們共同期待Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)在2024年的新變化,攜手共赴美好未來(lái)!
 

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